查詢服務總覽

上次更新: 2024-02-10
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Adobe Experience Platform會擷取各種來源的資料。 行銷人員的主要挑戰是瞭解這些資料,以深入瞭解其客戶。 若要在Platform中查詢資料,您可以使用標準SQL和Adobe Experience Platform查詢服務。 您可以使用查詢服務來聯結資料湖中的任何資料集,並將查詢結果擷取為新資料集,以用於報表、機器學習或內嵌至 Real-Time Customer Profile. 本文概述了Experience Platform中查詢服務的角色。

您可以使用查詢服務來連線線上到離線客戶歷程,並瞭解您品牌的全頻道歸因。 以下影片說明體驗企業如何使用查詢服務來處理主要使用案例,以及查詢服務的運作方式。

使用查詢服務

若要分析資料,請使用Query Service使用者介面或RESTful API建立並執行SQL查詢。
使用Query Service UI,您可以撰寫、執行和排程查詢、檢視以前執行的查詢,以及存取組織內使用者儲存的查詢。 您也可以先測試查詢,再使用查詢編輯器在更廣泛的資料集上執行查詢。 請參閱 查詢服務UI指南 以概略瞭解UI功能。

RESTful API提供類似的體驗。 您可以使用查詢服務API以程式設計方式寫入和執行查詢、建立並儲存您要調整的查詢範本,或排程查詢以自動執行。 請參閱 Query Service開發人員指南 以取得關於使用查詢服務API的詳細資訊。

若要快速開始使用查詢服務功能,建議您閱讀以下檔案:

查詢服務和Experience Platform服務

查詢服務會互動,並可與多個Experience Platform服務搭配使用。 若要充分利用Query Service的功能,您應該熟悉這些服務以及它們如何與Query Service互動。 此 Experience Platform檔案登陸頁面 提供平台功能的摘要和連結。

Data Science Workspace

Adobe Experience Platform Data Science Workspace 使用機器學習和人工智慧,從Experience Platform中儲存的資料獲得見解。 資料科學家可以使用 Data Science Workspace 根據有關客戶及其活動的記錄和時間序列資料來建立配方。 這些配方有助於進行預測,例如購買傾向和建議個人可能會讚賞和使用的選件。 您可以在以下位置使用SQL: Data Science Workspace 將查詢服務整合至 JupyterLab 探索、轉換及分析Adobe Analytics資料。 閱讀 Data Science Workspace 概述Jupyter Notebook連線指南 如需如何操作的詳細資訊 Data Science Workspace 會與查詢服務互動。

Segmentation Service

使用Adobe Experience Platform分段服務,將客戶劃分為具有類似特徵的較小群組。 接著,您就可以評估這些對象,針對即時客戶設定檔資料提供更佳的分析。 您可以使用查詢服務在資料湖中對此對象資料執行查詢並提供分析。 閱讀 Segmentation Service概述Profile Query Language (PQL)指南 以取得如何分析對象的詳細資訊。

使用案例

查詢服務提供彈性的資料處理方式,有許多用途。 除了其他以外,這可減輕行銷人員劃分割槽段的負擔,並有助於產生可操作的受眾和有意義的業務深入分析。 下列使用案例提供更深入的查詢服務功能範例。

Adobe Analytics瀏覽放棄

這個 瀏覽放棄範例的中心為使用Adobe Analytics 建立可採取行動的特定受眾的資料。 查詢服務採用複雜的分段邏輯,可計算各種個人化屬性以用於下游,或大幅簡化您建立受眾的方式。

使用自訂儀表板產生深入分析

有了Adobe Experience Platform,您可以內嵌、儲存、建構及提取所有儲存的資料集,包括行為、CRM和銷售點資料。 使用 Experience Platform’s Query Service後,您就可以查詢這些資料集,並回答有關業務的特定問題,然後開始產生具影響力的深入分析。 瞭解如何建立及管理自訂儀表板,以便在其中建立、新增和編輯客製化介面工具集,以視覺化方式呈現關鍵量度 使用者定義儀表板. 您甚至可以 自訂您自己的Real-Time CDP報表 SQL查詢搭配Real-time Customer Data Platform前瞻分析資料模型用於行銷和KPI使用案例。

後續步驟和其他資源

閱讀本檔案後,您將瞭解查詢服務及其在更大Experience Platform範圍內的運作方式。 若要繼續瞭解查詢服務功能,建議您閱讀下列檔案:

為了更能準備好執行查詢,請觀看以下影片。 此影片分享在查詢編輯器介面、PSQL使用者端、商業智慧(BI)解決方案和HTTP API中執行查詢的秘訣和最佳實務。

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