配置文件导出作业端点

Real-Time Customer Profile 通过将来自多个来源的数据（包括属性数据和行为数据）汇总在一起，使您能够构建单个客户视图。然后，可以将配置文件数据导出到数据集以进一步处理。例如，受众区段来自 Profile 可以导出数据以进行激活，也可以导出配置文件属性以进行报告。

本文档提供了使用创建和管理导出作业的分步说明配置文件API.

注意

本指南介绍如何在 Profile API. 有关如何管理Adobe Experience Platform Segmentation Service的导出作业的信息，请参阅导出分段API中的作业.

除了创建导出作业外，您还可以访问 Profile 使用 /entities 端点，也称为“Profile Access" 请参阅 entities endpoint指南以了解更多信息。有关如何访问的步骤 Profile 使用UI的数据，请参阅用户指南.

快速入门

本指南中使用的API端点是 Real-Time Customer Profile API。在继续之前，请查看入门指南有关相关文档的链接、本文档中的API调用示例指南，以及有关成功调用任何代码所需标头的重要信息 Experience Platform API。

创建导出作业

导出 Profile 数据需要先创建一个要将数据导出到的数据集，然后启动新的导出作业。这两个步骤都可以使用Experience PlatformAPI来实现，前者使用目录服务API，后者使用实时客户配置文件API。有关完成每个步骤的详细说明，请参见下面的章节。

创建目标数据集

导出时 Profile 数据，必须首先创建目标数据集。必须正确配置数据集，以确保成功导出。

其中一个关键注意事项是数据集所基于的架构(schemaRef.id （在下面的API示例请求中）。要导出用户档案数据，数据集必须基于 XDM Individual Profile 并集架构(https://ns.adobe.com/xdm/context/profile__union)。并集模式是系统生成的只读模式，用于聚合共享相同类的模式的字段。在本例中，即 XDM Individual Profile 类。有关并集视图架构的更多信息，请参阅架构组合基础知识指南中的并集部分.

本教程中遵循的步骤将简要介绍如何创建引用 XDM Individual Profile 并集架构(使用 Catalog API。您还可以使用 Platform 用于创建引用并集架构的数据集的用户界面。有关使用UI的步骤，请参见此用于导出区段的UI教程但也适用于此处。完成后，您可以返回到本教程以继续执行启动新导出作业.

如果您已经有一个兼容的数据集并且知道其ID，则可以直接继续执行的步骤启动新导出作业.

API格式

POST /dataSets

请求

以下请求会创建一个新数据集，并在有效负载中提供配置参数。

curl -X POST \
  https://platform.adobe.io/data/foundation/catalog/dataSets \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -H 'Authorization: Bearer {ACCESS_TOKEN}' \
  -H 'x-api-key: {API_KEY}' \
  -H 'x-gw-ims-org-id: {ORG_ID}' \
  -H 'x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}' \
  -d '{
        "name": "Profile Data Export",
        "schemaRef": {
          "id": "https://ns.adobe.com/xdm/context/profile__union",
          "contentType": "application/vnd.adobe.xed+json;version=1"
        }
      }'

属性	描述
`name`	数据集的描述性名称。
`schemaRef.id`	数据集将与之关联的并集视图（架构）的ID。

响应

成功的响应会返回一个数组，其中包含新创建数据集的只读、系统生成的唯一ID。要成功导出配置文件数据，需要正确配置的数据集ID。

[
  "@/datasets/5b020a27e7040801dedba61b"
]

启动导出作业

在您拥有具有并集持久保留的数据集后，可以创建一个导出作业，通过向 /export/jobs 实时客户资料API中的端点，并提供您希望在请求正文中导出的数据的详细信息。

API格式

POST /export/jobs

请求

以下请求会创建一个新的导出作业，在有效负载中提供配置参数。

curl -X POST \
  https://platform.adobe.io/data/core/ups/export/jobs \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -H 'Authorization: Bearer {ACCESS_TOKEN}' \
  -H 'x-api-key: {API_KEY}' \
  -H 'x-gw-ims-org-id: {ORG_ID}' \
  -H 'x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}' \
  -d '{
    "fields": "identities.id,personalEmail.address",
    "mergePolicy": {
      "id": "e5bc94de-cd14-4cdf-a2bc-88b6e8cbfac2",
      "version": 1
    },
    "additionalFields": {
      "eventList": {
        "fields": "environment.browserDetails.name,environment.browserDetails.version",
        "filter": {
          "fromIngestTimestamp": "2018-10-25T13:22:04-07:00"
        }
      }
    }
    "destination": {
      "datasetId": "5b020a27e7040801dedba61b",
      "segmentPerBatch": false
    },
    "schema": {
      "name": "_xdm.context.profile"
    }
  }'

属性	描述
`fields`	（可选）将要包含在导出中的数据字段限制为仅在此参数中提供的数据字段。省略此值将导致导出数据中包含所有字段。
`mergePolicy`	（可选）指定用于管理导出数据的合并策略。当有多个区段要导出时，请包含此参数。
`mergePolicy.id`	合并策略的ID。
`mergePolicy.version`	要使用的合并策略的特定版本。省略此值将默认使用最新版本。
`additionalFields.eventList`	（可选）通过提供以下一个或多个设置，控制为子对象或关联对象导出的时间序列事件字段： `eventList.fields`:控制要导出的字段。 `eventList.filter`:指定限制关联对象中包含的结果的标准。预期导出所需的最小值，通常为日期。 `eventList.filter.fromIngestTimestamp`:将时间系列事件筛选为在提供的时间戳后摄取的事件。这不是事件时间本身，而是事件的摄取时间。
`destination`	（必需）导出数据的目标信息： `destination.datasetId`: （必需）要导出数据的数据集的ID。 `destination.segmentPerBatch`: （可选）一个布尔值，如果未提供，则默认为 `false`. 值 `false` 将所有区段ID导出为单个批处理ID。值 `true` 将一个区段ID导出为一个批ID。请注意，将值设置为 `true` 可能会影响批量导出性能。
`schema.name`	（必需）与要导出数据的数据集关联的架构的名称。

注意

要仅导出配置文件数据而不包含相关的时序数据，请从请求中删除“additionalFields”对象。

响应

成功响应会返回一个数据集，其中填充了请求中指定的配置文件数据。

{
    "profileInstanceId": "ups",
    "jobType": "BATCH",
    "id": 24115,
    "schema": {
        "name": "_xdm.context.profile"
    },
    "mergePolicy": {
        "id": "0bf16e61-90e9-4204-b8fa-ad250360957b",
        "version": 1
    },
    "status": "NEW",
    "requestId": "IwkVcD4RupdSmX376OBVORvcvTdA4ypN",
    "computeGatewayJobId": {},
    "metrics": {
        "totalTime": {
            "startTimeInMs": 1559674261657
        }
    },
    "destination": {
      "dataSetId": "5cf6bcf79ecc7c14530fe436",
      "segmentPerBatch": false,
      "batchId": "da5cfb4de32c4b93a09f7e37fa53ad52"
    },
    "updateTime": 1559674261868,
    "imsOrgId": "{ORG_ID}",
    "creationTime": 1559674261657
}

列出所有导出作业

您可以通过向 export/jobs 端点。该请求还支持查询参数 limit 和 offset，如下所示。

API格式

GET /export/jobs
GET /export/jobs?{QUERY_PARAMETERS}

参数	描述
`start`	根据请求的创建时间，偏移返回的结果页面。示例：`start=4`
`limit`	限制返回的结果数。示例：`limit=10`
`page`	根据请求的创建时间返回特定的结果页面。示例：`page=2`
`sort`	按特定字段对结果进行升序排序( `asc` )或降序( `desc` )顺序。返回多个结果页面时，排序参数不起作用。示例：`sort=updateTime:asc`

请求

curl -X GET \
  https://platform.adobe.io/data/core/ups/export/jobs/ \
  -H 'Authorization: Bearer {ACCESS_TOKEN}' \
  -H 'x-api-key: {API_KEY}' \
  -H 'x-gw-ims-org-id: {ORG_ID}'
  -H 'x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}'

响应

响应包括 records 包含由IMS组织创建的导出作业的对象。

{
  "records": [
    {
      "profileInstanceId": "ups",
      "jobType": "BATCH",
      "id": 726,
      "schema": {
          "name": "_xdm.context.profile"
      },
      "mergePolicy": {
          "id": "timestampOrdered-none-mp",
          "version": 1
      },
      "status": "SUCCEEDED",
      "requestId": "d995479c-8a08-4240-903b-af469c67be1f",
      "computeGatewayJobId": {
          "exportJob": "f3058161-7349-4ca9-807d-212cee2c2e94",
          "pushJob": "feaeca05-d137-4605-aa4e-21d19d801fc6"
      },
      "metrics": {
          "totalTime": {
              "startTimeInMs": 1538615973895,
              "endTimeInMs": 1538616233239,
              "totalTimeInMs": 259344
          },
          "profileExportTime": {
              "startTimeInMs": 1538616067445,
              "endTimeInMs": 1538616139576,
              "totalTimeInMs": 72131
          },
          "aCPDatasetWriteTime": {
              "startTimeInMs": 1538616195172,
              "endTimeInMs": 1538616195715,
              "totalTimeInMs": 543
          }
      },
      "destination": {
          "datasetId": "5b7c86968f7b6501e21ba9df",
          "batchId": "da5cfb4de32c4b93a09f7e37fa53ad52"
      },
      "updateTime": 1538616233239,
      "imsOrgId": "{ORG_ID}",
      "creationTime": 1538615973895
    },
    {
      "profileInstanceId": "test_xdm_latest_profile_20_e2e_1538573005395",
      "errors": [
        {
          "code": "0090000009",
          "msg": "Error writing profiles to output path 'adl://va7devprofilesnapshot.azuredatalakestore.net/snapshot/722'",
          "callStack": "com.adobe.aep.unifiedprofile.common.logging.Logger"
        },
        {
          "code": "unknown",
          "msg": "Job aborted.",
          "callStack": "org.apache.spark.SparkException: Job aborted."
        }
      ],
      "jobType": "BATCH",
      "filter": {
        "segments": [
            {
                "segmentId": "7a93d2ff-a220-4bae-9a4e-5f3c35032be3"
            }
        ]
      },
      "id": 722,
      "schema": {
          "name": "_xdm.context.profile"
      },
      "mergePolicy": {
          "id": "7972e3d6-96ea-4ece-9627-cbfd62709c5d",
          "version": 1
      },
      "status": "FAILED",
      "requestId": "KbOAsV7HXmdg262lc4yZZhoml27UWXPZ",
      "computeGatewayJobId": {
          "exportJob": "15971e0f-317c-4390-9038-1a0498eb356f"
      },
      "metrics": {
          "totalTime": {
              "startTimeInMs": 1538573416687,
              "endTimeInMs": 1538573922551,
              "totalTimeInMs": 505864
          },
          "profileExportTime": {
              "startTimeInMs": 1538573872211,
              "endTimeInMs": 1538573918809,
              "totalTimeInMs": 46598
          }
      },
      "destination": {
          "datasetId": "5bb4c46757920712f924a3eb",
          "batchId": ""
      },
      "updateTime": 1538573922551,
      "imsOrgId": "{ORG_ID}",
      "creationTime": 1538573416687
    }
  ],
  "page": {
      "sortField": "createdTime",
      "sort": "desc",
      "pageOffset": "1538573416687_722",
      "pageSize": 2
  },
  "link": {
      "next": "/export/jobs/?limit=2&offset=1538573416687_722"
  }
}

监视导出进度

要查看特定导出作业的详细信息或在其处理过程中监视其状态，您可以向 /export/jobs 端点并包含 id 中的导出作业。导出作业在 status 字段会返回值“SUCCEEDED”。

API格式

GET /export/jobs/{EXPORT_JOB_ID}

参数	描述
`{EXPORT_JOB_ID}`	的 `id` 要访问的导出作业。

请求

curl -X GET \
  https://platform.adobe.io/data/core/ups/export/jobs/24115 \
  -H 'Authorization: Bearer {ACCESS_TOKEN}' \
  -H 'x-api-key: {API_KEY}' \
  -H 'x-gw-ims-org-id: {ORG_ID}' \
  -H 'x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}'

响应

{
    "profileInstanceId": "ups",
    "jobType": "BATCH",
    "id": 24115,
    "schema": {
        "name": "_xdm.context.profile"
    },
    "mergePolicy": {
        "id": "0bf16e61-90e9-4204-b8fa-ad250360957b",
        "version": 1
    },
    "status": "SUCCEEDED",
    "requestId": "YwMt1H8QbVlGT2pzyxgwFHTwzpMbHrTq",
    "computeGatewayJobId": {
      "exportJob": "305a2e5c-2cf3-4746-9b3d-3c5af0437754",
      "pushJob": "963f275e-91a3-4fa1-8417-d2ca00b16a8a"
    },
    "metrics": {
      "totalTime": {
        "startTimeInMs": 1547053539564,
        "endTimeInMs": 1547054743929,
        "totalTimeInMs": 1204365
      },
      "profileExportTime": {
        "startTimeInMs": 1547053667591,
        "endTimeInMs": 1547053778195,
        "totalTimeInMs": 110604
      },
      "aCPDatasetWriteTime": {
        "startTimeInMs": 1547054660416,
        "endTimeInMs": 1547054698918,
        "totalTimeInMs": 38502
      }
    },
    "destination": {
      "dataSetId": "5cf6bcf79ecc7c14530fe436",
      "segmentPerBatch": false,
      "batchId": "da5cfb4de32c4b93a09f7e37fa53ad52"
    },
    "updateTime": 1559674261868,
    "imsOrgId": "{ORG_ID}",
    "creationTime": 1559674261657
}

属性	描述
`batchId`	从成功导出创建的批次的标识符，用于读取用户档案数据时的查找目的。

取消导出作业

Experience Platform允许您取消现有的导出作业，这可能由于多种原因（包括导出作业未完成或在处理阶段卡住）而有用。要取消导出作业，您可以对 /export/jobs 端点并包含 id 要取消到请求路径的导出作业。

API格式

DELETE /export/jobs/{EXPORT_JOB_ID}

参数	描述
`{EXPORT_JOB_ID}`	的 `id` 要访问的导出作业。

请求

curl -X POST \
  https://platform.adobe.io/data/core/ups/export/jobs/726 \
  -H 'Authorization: Bearer {ACCESS_TOKEN}' \
  -H 'x-api-key: {API_KEY}' \
  -H 'x-gw-ims-org-id: {ORG_ID}' \
  -H 'x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}'

响应

成功的删除请求会返回HTTP状态204（无内容）和空的响应正文，指示取消操作已成功。

后续步骤

成功完成导出后，您的数据即可在数据湖中Experience Platform。然后，您可以使用数据访问API 使用 batchId 与导出关联。根据导出的大小，数据可能以块为单位，并且批处理可能由多个文件组成。

有关如何使用数据访问API访问和下载批处理文件的分步说明，请按照数据访问教程.

您还可以使用Adobe Experience Platform查询服务访问成功导出的实时客户资料数据。通过使用UI或RESTful API，查询服务允许您对数据湖中的数据写入、验证和运行查询。

有关如何查询受众数据的更多信息，请参阅查询服务文档.

附录

以下部分包含有关配置文件API中导出作业的其他信息。

其他导出负载示例

API调用示例，如启动导出作业创建同时包含用户档案（记录）和事件（时间系列）数据的作业。此部分提供了其他请求有效负载示例，以限制您的导出包含一种或另一种数据类型。

以下有效负载会创建一个仅包含用户档案数据（无事件）的导出作业：

{
    "fields": "identities.id,personalEmail.address",
    "mergePolicy": {
      "id": "e5bc94de-cd14-4cdf-a2bc-88b6e8cbfac2",
      "version": 1
    },
    "destination": {
      "datasetId": "5b020a27e7040801dedba61b",
      "segmentPerBatch": false
    },
    "schema": {
      "name": "_xdm.context.profile"
    }
  }

要创建只包含事件数据（无配置文件属性）的导出作业，有效负载可能类似于以下内容：

{
    "fields": "identityMap",
    "mergePolicy": {
      "id": "e5bc94de-cd14-4cdf-a2bc-88b6e8cbfac2",
      "version": 1
    },
    "additionalFields": {
      "eventList": {
        "fields": "environment.browserDetails.name,environment.browserDetails.version",
        "filter": {
          "fromIngestTimestamp": "2018-10-25T13:22:04-07:00"
        }
      }
    },
    "destination": {
      "datasetId": "5b020a27e7040801dedba61b",
      "segmentPerBatch": false
    },
    "schema": {
      "name": "_xdm.context.profile"
    }
  }

导出区段

您还可以使用导出作业端点导出受众区段，而不是 Profile 数据。请参阅导出分段API中的作业以了解更多信息。

配置文件导出作业端点

快速入门

创建导出作业

创建目标数据集

启动导出作业

列出所有导出作业

监视导出进度

取消导出作业

后续步骤

附录

其他导出负载示例

导出区段

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