데이터 관리 라이선스 권한 부여 모범 사례

Adobe Experience Platform은 데이터를 강력한 고객 프로필로 변환하여 실시간으로 업데이트하고 AI 기반 인사이트를 사용하여 모든 채널에 적합한 경험을 제공할 수 있는 개방형 시스템입니다. 다양한 유형, 볼륨 및 기록의 데이터를 수신하여 소스를 사용하여 Experience Platform 한 다음 해당 데이터를 입력하여 세그멘테이션 및 개인화부터 분석 및 머신 러닝에 이르기까지 다양한 사용 사례를 제공할 수 있습니다.

Platform은 만들 수 있는 프로필 수와 가져올 수 있는 데이터 양을 설정하는 라이선스를 제공합니다. 소스, 볼륨 또는 데이터 내역을 가져올 수 있는 용량을 고려할 때 데이터 볼륨이 증가하면 라이선스 권한을 초과할 수 있습니다.

이 문서에서는 Adobe Experience Platform을 사용하여 라이선스 권한을 보다 효과적으로 관리하는 데 사용할 수 있는 모범 사례 및 도구에 대한 개요를 설명합니다.

Adobe Experience Platform 데이터 스토리지 이해

Experience Platform은 주로 두 개의 데이터 저장소인 data lake 프로필 스토어.

다음 data lake 주로 다음과 같은 용도로 사용됩니다.

  • Experience Platform에 데이터를 온보딩하기 위한 준비 영역 역할을 합니다.
  • 모든 Experience Platform 데이터를 위한 장기 데이터 저장소 역할을 합니다.
  • 데이터 분석 및 데이터 과학과 같은 사용 사례를 활성화합니다.

다음 프로필 저장소 은 고객 프로필이 생성되는 곳이며 주로 다음 용도로 사용됩니다.

  • 실시간 경험을 지원하는 데 사용되는 프로필의 데이터 저장소 역할을 합니다.
  • 세분화, 활성화 및 개인화와 같은 사용 사례를 활성화합니다.
NOTE
다음에 대한 액세스 권한: data lake 은 구입한 제품 SKU에 따라 달라질 수 있습니다. 제품 SKU에 대한 자세한 내용은 Adobe 담당자에게 문의하십시오.

라이선스 사용 license-usage

Experience Platform에 라이선스를 부여하면 SKU에 따라 달라지는 라이선스 사용 권한이 제공됩니다.

Addressable Audience - 알려진 프로필과 가명 프로필을 모두 포함하여 계약상 Experience Platform에서 허용되는 총 고객 프로필 수입니다.

Profile Richness - Experience Platform 내 프로필 데이터의 평균 크기입니다. 다음을 늘릴 수 있습니다. Profile Richness 풍성함을 구입하여 특권을 부여하다.

다음 Profile Richness 지표는 구입한 라이선스에 따라 다릅니다. 다음에 대한 계산은 두 가지가 있습니다 Profile Richness 사용 가능:

  • 특정 시점에 Adobe Real-time Customer Data Platform 내에 저장된 모든 프로덕션 데이터(즉, 실시간 고객 프로필 및 ID 서비스)의 합을 Addressable Audience;
  • 플랫폼 내에 저장된 모든 데이터의 합계(다음을 포함하지만 이에 국한되지 않음) data lake, 실시간 고객 프로필 및 ID 서비스), 지난 12개월 동안 (내에 저장하지 않고) Platform을 통해 스트리밍한 모든 데이터( )를 Addressable Audience.

이러한 지표의 사용 가능 여부 및 이러한 각 지표의 특정 정의는 조직이 구입한 라이선스에 따라 다릅니다.

라이선스 사용 대시보드

Adobe Experience Platform UI는 Platform에 대한 조직 라이선스 관련 데이터의 스냅샷을 볼 수 있는 대시보드를 제공합니다. 대시보드의 데이터는 스냅샷이 생성된 특정 시점에 나타나는 것과 동일하게 표시됩니다. 스냅샷은 근사치도 데이터 샘플도 아니며 대시보드가 실시간으로 업데이트되지 않습니다.

자세한 내용은 다음 안내서를 참조하십시오. platform UI에서 라이선스 사용 대시보드 사용.

데이터 관리 모범 사례

다음 섹션에서는 데이터를 보다 효율적으로 관리하기 위해 따라야 할 모범 사례에 대해 간략히 설명합니다.

데이터 이해

Adobe Experience Platform의 모든 데이터가 동일한 것은 아닙니다. 일부 데이터는 조밀하지만 값이 낮을 수 있고, 다른 데이터는 희소하지만 값이 높을 수 있습니다. 일부 데이터는 생성되자마자 가치가 떨어질 수 있지만, 다른 데이터는 몇 년이 아니더라도 몇 개월 동안 가치가 있을 수 있습니다.

데이터의 가치를 이해하는 데 고려해야 할 세 가지 차원이 있습니다.

차원
설명
볼륨
수집된 데이터의 양과 총계를 나타냅니다.
웹 클릭 수 - 볼륨이 높고 충실도가 보통입니다. 값이 빠르게 감소할 수 있습니다.
Timespan
수집된 데이터가 계속 가치 있게 유지되는 기간을 나타냅니다.
오프라인 구매 - 볼륨 및 정확도는 낮지만 오랜 기간 동안 유용할 수 있습니다.
충실도
정보로 데이터가 얼마나 풍부한지 나타냅니다.
고객 계정 - 볼륨이 낮지만 충실도가 높음. 고객의 일생 이상으로 가치 있을 수 있습니다.

데이터 관리 도구 data-management-tools

데이터 사용량이 라이선스 권한 제한 내에 남아 있는지 확인할 때 고려해야 할 두 가지 중앙 시나리오가 있습니다.

플랫폼으로 가져올 데이터

플랫폼의 하나 또는 여러 시스템으로 데이터를 수집할 수 있습니다. 즉, data lake 및/또는 프로필 스토어 이것은 다양한 다른 사용 사례에 대해 두 시스템 모두에 다른 데이터가 존재할 수 있음을 의미한다. 예를 들어 내역 데이터를 data lake, 하지만 프로필 저장소에는 없습니다. 프로필 수집을 위한 데이터 세트를 활성화하여 프로필 스토어에 전송할 데이터를 선택할 수 있습니다.

NOTE
다음에 대한 액세스 권한: data lake 은 구입한 제품 SKU에 따라 달라질 수 있습니다. 제품 SKU에 대한 자세한 내용은 Adobe 담당자에게 문의하십시오.

보관할 데이터

데이터 수집 필터와 만료 규칙을 모두 적용하여 사용 사례에서 더 이상 사용되지 않는 데이터를 제거할 수 있습니다. 일반적으로 동작 데이터(예: Analytics 데이터)는 레코드 데이터(예: CRM 데이터)보다 훨씬 많은 스토리지를 사용합니다. 예를 들어 많은 Platform 사용자는 레코드 데이터의 프로필과 비교하여 동작 데이터만으로 채워지는 프로필의 최대 90%를 보유하고 있습니다. 따라서 행동 데이터를 관리하는 것은 라이선스 권한 내에서 규정 준수를 보장하는 데 매우 중요합니다.

라이선스 사용 권한 내에 유지하기 위해 활용할 수 있는 다양한 도구가 있습니다.

ID 서비스 및 대응 가능 대상 identity-service

대응 가능 대상자는 고객 프로필의 총 수를 참조하므로 ID 그래프는 총 대응 가능 대상 권한 수에 포함되지 않습니다.

그러나 ID 그래프 제한은 ID 분할로 인해 대응 가능 대상에 영향을 줄 수 있습니다. 예를 들어 가장 오래된 ECID를 그래프에서 제거하면 ECID가 실시간 고객 프로필에 익명 프로필로 계속 존재합니다. 다음을 설정할 수 있습니다. 익명 프로필 데이터 만료 이 행동을 회피하기 위해서. 자세한 내용은 id 서비스 데이터 보호.

수집 필터 ingestion-filters

수집 필터를 사용하면 사용 사례에 필요한 데이터만 가져올 수 있으며 필요하지 않은 모든 이벤트는 필터링됩니다.

수집 필터
설명
Adobe Audience Manager 소스 필터링
Adobe Audience Manager 소스 연결을 만들 때 로 가져올 세그먼트 및 트레이트를 선택하고 선택할 수 있습니다. data lake Audience Manager 데이터를 완전히 섭취하지 않고 실시간 고객 프로필을 확인할 수 있습니다. 다음 안내서를 참조하십시오 Audience Manager 소스 연결 만들기 추가 정보.
Adobe Analytics 데이터 준비
다음을 사용할 수 있습니다. Data Prep 기능 : Analytics 소스 연결을 만들어 사용 사례에 필요하지 않은 데이터를 필터링합니다. 까지 Data Prep프로필에 게시해야 하는 속성/열을 정의할 수 있습니다. 데이터가 프로필에 게시되어야 하는지 또는 에만 게시되어야 하는지 여부를 플랫폼에 알리는 조건문을 제공할 수도 있습니다. data lake. 다음 안내서를 참조하십시오 analytics 소스 연결 만들기 추가 정보.
프로필에 대한 데이터 세트 활성화/비활성화 지원
실시간 고객 프로필로 데이터를 수집하려면 프로필 스토어에서 사용할 데이터 세트를 활성화해야 합니다. 이렇게 하면 가 을(를) 추가합니다. Addressable Audience 및 Profile Richness 권한. 고객 프로필 사용 사례에 더 이상 데이터 세트가 필요하지 않으면 해당 데이터 세트의 프로필 통합을 비활성화하여 데이터가 라이센스 규정을 준수하는지 확인할 수 있습니다. 다음 안내서를 참조하십시오 프로필에 대한 데이터 세트 활성화 및 비활성화 추가 정보.
Web SDK 및 Mobile SDK 데이터 제외
웹 및 모바일 SDK에서 수집하는 데이터에는 자동으로 수집되는 데이터와 개발자가 명시적으로 수집하는 데이터의 두 가지 유형이 있습니다. 라이선스 준수를 보다 효율적으로 관리하려면 컨텍스트 설정을 통해 SDK의 구성에서 자동 데이터 수집을 비활성화하면 됩니다. 사용자 정의 데이터는 개발자가 제거하거나 설정할 수도 없습니다.
서버 측 전달 데이터 제외
서버측 전달을 사용하여 데이터를 Platform으로 전송하는 경우, 규칙 작업에서 매핑을 제거하여 모든 이벤트에서 데이터를 제외하거나 규칙에 조건을 추가하여 특정 이벤트에 대해서만 데이터가 실행되도록 전송할 데이터를 제외할 수 있습니다. 다음에서 설명서를 참조하십시오. 이벤트 및 조건 추가 정보.
소스 수준에서 데이터 필터링
연결을 만들고 Experience Platform에 대한 데이터를 수집하기 전에 논리 및 비교 연산자를 사용하여 소스에서 행 수준 데이터를 필터링할 수 있습니다. 자세한 내용은 의 안내서를 참조하십시오. 를 사용하여 소스에 대한 행 수준 데이터 필터링 Flow Service API.

프로필 저장소 profile-service

프로필 저장소는 다음 구성 요소로 구성됩니다.

프로필 저장소 구성 요소
설명
프로필 조각
각 고객 프로필은 여러 고객으로 구성됩니다 프로필 조각 병합되어 해당 고객에 대한 단일 보기가 형성되었습니다. 예를 들어 고객이 여러 채널에서 브랜드와 상호 작용하는 경우 조직에 여러 개의 브랜드가 있습니다 프로필 조각 여러 데이터 세트에 표시되는 단일 고객과 관련이 있습니다. 이러한 조각이 Platform으로 수집되면 ID 그래프를 사용하여 함께 결합되어 해당 고객을 위한 단일 프로필을 만듭니다. 프로필 조각 연결된 레코드 데이터 및/또는 시계열 데이터가 있는 id 네임스페이스를 식별자로 구성합니다.
레코드 데이터(속성)
프로필은 많은 항목으로 구성된 주제, 조직 또는 개인의 표현입니다 속성 (또한으로 알려짐) 레코드 데이터). 예를 들어, 제품 프로필에는 SKU 및 설명이 포함될 수 있지만, 개인 프로필에는 이름, 성 및 이메일 주소와 같은 정보가 포함됩니다. 레코드 데이터 일반적으로 부피가 낮거나 중간 정도이지만 장기간 동안 유용합니다.
시계열 데이터(비헤이비어)
시계열 데이터 는 사용자 동작에 대한 정보를 제공합니다. 표준 스키마 클래스 XDM(Experience Data Model)으로 표현 ExperienceEvent, 시계열 데이터는 장바구니에 추가되는 항목, 클릭되는 링크 및 시청한 비디오와 같은 이벤트를 설명할 수 있습니다. 행동의 가치는 시간이 지남에 따라 감소할 수 있습니다.
ID 네임스페이스(ID)
고객 데이터가 합쳐지면에서 를 사용하여 단일 프로필로 병합됩니다. id 네임스페이스 ​및 더 많은 정보가 사용자에 대해 알려짐에 따라 이러한 id를 함께 연결하는 기능이 제공됩니다. 다음을 참조하십시오. id 네임스페이스 개요 추가 정보.

프로필 저장소 구성 보고서

프로필 저장소의 구성을 이해하는 데 도움이 되는 다양한 보고서가 있습니다. 이러한 보고서는 라이선스 사용을 보다 잘 최적화하기 위해 경험 이벤트 만료를 설정하는 방법과 위치에 대해 정보에 입각한 결정을 내리는 데 도움이 됩니다.

  • 데이터 세트 중복 보고서 API: 대응 가능 대상에게 가장 많은 영향을 주는 데이터 세트를 표시합니다. 이 보고서를 사용하여 다음 항목을 식별할 수 있습니다. ExperienceEvent 만료를 설정할 데이터 세트입니다. 다음 튜토리얼 참조: 데이터 세트 중복 보고서 생성 추가 정보.
  • ID 중복 보고서 API: 주소 지정 가능한 대상자에게 가장 많은 기여를 하는 ID 네임스페이스를 표시합니다. 다음 튜토리얼 참조: id 중복 보고서 생성 추가 정보.

익명 프로필 데이터 만료 pseudonymous-profile-expirations

이 기능을 사용하면 프로필 스토어에서 오래된 익명 프로필을 자동으로 제거할 수 있습니다. 이 기능에 대한 자세한 내용은 익명 프로필 데이터 만료 개요.

경험 이벤트 만료 event-expirations

이 기능을 사용하면 사용 사례에 더 이상 중요하지 않은 프로필 사용 데이터 세트에서 동작 데이터를 자동으로 제거할 수 있습니다. 의 개요 보기 경험 이벤트 만료 데이터 세트에 대해 활성화되면 이 프로세스가 작동하는 방식에 대한 자세한 내용.

라이선스 사용 규정 준수에 대한 모범 사례 요약 best-practices

다음은 라이선스 사용 권한을 더 잘 준수하도록 하기 위해 따를 수 있는 몇 가지 권장 모범 사례 목록입니다.

  • 사용 라이선스 사용 대시보드 고객 사용 트렌드를 추적 및 모니터링합니다. 이를 통해 발생할 수 있는 잠재적 초과 기간을 미리 확보할 수 있습니다.
  • 구성 수집 필터 세분화 및 개인화 사용 사례에 필요한 이벤트를 식별하여. 이를 통해 사용 사례에 필요한 중요한 이벤트만 보낼 수 있습니다.
  • 다음만 있는지 확인합니다. 프로필에 대해 데이터 세트 활성화됨 세분화 및 개인화 사용 사례에 필요합니다.
  • 구성 경험 이벤트 만료익명 프로필 데이터 만료 웹 데이터와 같은 고주파 데이터의 경우.
  • 주기적으로 다음을 확인합니다. 프로필 구성 보고서 프로필 스토어 구성을 이해할 수 있습니다. 이를 통해 라이선스 사용 소비에 가장 많이 기여하는 데이터 소스를 이해할 수 있습니다.

기능 요약 및 가용성 feature-summary

이 문서에 설명된 모범 사례 및 도구는 Adobe Experience Platform 내에서 라이선스 자격 사용을 더 잘 관리하는 데 도움이 됩니다. 모든 Experience Platform 고객에게 가시성과 제어 기능을 제공하는 데 도움이 되는 추가 기능이 출시되면 이 문서를 업데이트할 예정입니다.

다음 표에서는 라이선스 사용 권한을 보다 효율적으로 관리하기 위해 현재 사용 가능한 기능 목록을 간단히 설명합니다.

기능
설명
프로필에 대한 데이터 세트 활성화/비활성화
실시간 고객 프로필에 데이터 세트 수집을 활성화하거나 비활성화합니다.
경험 이벤트 만료
프로필 활성화 데이터 세트에 수집된 모든 이벤트에 만료 시간을 적용합니다. 이 기능을 활성화하려면 Adobe 계정 팀이나 고객 지원 센터에 문의하십시오.
Adobe Analytics 데이터 준비 필터
적용 Kafka 수집에서 불필요한 데이터를 제외하는 필터
Adobe Audience Manager 소스 커넥터 필터
Audience Manager 소스 연결 필터를 적용하여 불필요한 데이터를 수집에서 제외
이벤트 전달 데이터 필터
서버측 적용 Kafka 불필요한 데이터를 수집에서 제외하는 필터입니다. 다음에서 설명서를 참조하십시오. 태그 규칙 추가 정보.
라이선스 사용 대시보드 UI
Experience Platform을 위해 조직 라이선스 관련 데이터의 스냅숏 보기
데이터 세트 중복 보고서 API
대응 가능 대상에 가장 많이 기여하는 데이터 세트를 출력합니다.
ID 중복 보고서 API
대응 가능 대상에 가장 많은 기여를 하는 ID 네임스페이스를 출력합니다.
recommendation-more-help
5741548a-2e07-44b3-9157-9c181502d0c5