Intelligent Services 개요

마케팅 분석가 및 전문가가 고객 경험 사용 사례에서 인공 지능(AI) 및 머신 러닝을 활용할 수 있는 Intelligent Services를 활용할 수 있습니다. 이를 통해 마케팅 분석가는 데이터 과학 전문 지식 없이도 비즈니스 수준 구성을 사용하여 기업의 요구 사항에 맞는 예측을 설정할 수 있습니다. 또한 마케팅 전문가가 다음을 통해 예측을 활성화할 수 있습니다 Adobe Experience Cloud, Adobe Experience Platform, 및 타사 애플리케이션.

다음 비디오는 Intelligent Services에 대한 이해를 지원하도록 설계되었습니다. 비즈니스 활용 사례 예를 들어 이 비디오에서는 높은 수준의 워크플로우를 설명하고 Attribution AI과 고객 AI의 기능에 대해 간략하게 설명합니다.

Intelligent Services의 이점

Intelligent Services 기반 Adobe Experience Platform를 통해 고객 경험을 AI as a Service에 액세스할 수 있으므로 누구나 고객 행동을 쉽게 예측하거나 캠페인의 영향을 측정하거나 모든 투자에 대한 보다 나은 수익을 얻을 수 있습니다. 다음은 Intelligent Services에서 제공하는 몇 가지 이점 목록입니다.

시장 출시 비용 효율적인 속도

Adobe은 AI/ML에 대한 전문 지식과 깊은 CXM 경험을 겸비한 전문 기술을 보유하고 있으며, Intelligent Services는 마케터가 드물고 비용이 많이 드는 데이터 과학자를 고용하지 않고도 일반적인 마케팅 사용 사례를 위해 즉시 AI/ML을 도입할 수 있도록 특별히 고안되었습니다. 따라서 시장 출시 및 실행 속도가 빨라집니다.

예측 통찰력의 정확성 향상

고급 알고리즘 AI/ML 모델을 채택하여 결과물 중 가장 높은 정확도로 개발되었습니다. 깊이 및 세부기간을 사용하여 공통 데이터 세트에서 AI/ML을 실행하여 예측을 슬라이싱하고 딕셔닝할 수 있는 기능. 예측 고객 통찰력을 제공하는 지능과 그 이유

빠른 인사이트 및 ROI

마케터는 AI/ML을 바로 시작하고 새로운 셀프서비스 워크플로우, 사용자 정의 구성 및 예측 통찰력을 운영할 수 있는 유연한 옵션을 통해 마케팅 ROI를 향상시킬 수 있습니다.

Intelligent Services 워크플로우

수집

고객 데이터가 수집되고 XDM(Experience Data Model)으로 변환됩니다 Adobe Experience Platform. XDM에 대해 자세히 알아보려면 XDM 개요.

메시지에 대한

마케팅 분석가는 비즈니스 규칙을 지정하고 관련 데이터를 식별하여 원하는 예측을 구성합니다.

예측

모델이 교육과 점수를 마치면 점수가 다시 플랫폼으로 작성됩니다.

작업 수행

마지막으로, 인사이트 소비, 전체 애플리케이션 활성화 등과 같이 예측에 사용할 작업을 결정할 수 있습니다 Adobe Experience Cloud, 사용자 지정 대시보드 작성 등을 참조하십시오.

다음 단계

현재 Intelligent Services는 Attribution AI 및 고객 AI를 제공합니다. Attribution AI을 통해 마케터는 채널 및 캠페인 전반에서 마케팅 효과를 지능적으로 높일 수 있습니다. Attribution AI에 대해 자세히 알아보려면 Attribution AI 개요. 고객 AI를 통해 마케터는 고객 경험을 hyper-personalize할 수 있습니다. Customer AI에 대해 자세히 알아보려면 Customer AI 개요.

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