通过客户人工智能发掘洞察

作为智能服务的一部分,客户人工智能为营销人员提供了利用Adobe Sensei预测客户下一步行动的能力。 Customer AI 用于生成自定义倾向分数,如个人档案大规模的流失率和转化率。这无需将业务需求转变为机器学习问题、选择算法、培训或部署即可完成。

此文档可作为参考,用于与智能服务客户人工智能用户界面中的服务实例洞察进行交互。

入门指南

为了利用客户人工智能的洞察,您需要有一个运行状态成功的服务实例。 要创建新服务实例,请访问配置客户AI实例。 如果您最近创建了一个服务实例,但它仍在培训和评分,请允许24小时,它才能完成运行。

服务实例概述

在Adobe Experience Platform UI中,单击左侧导航中的​服务。 出现​服务​浏览器并显示可用的智能服务。 在客户AI的容器中,单击​打开

访问实例

出现“Customer AI service(客户人工智能服务)”页面。 此页列表客户AI的服务实例并显示相关信息,包括实例的名称、倾向类型、实例的运行频率以及上次更新的状态。

注意

只有已成功完成评分运行的服务实例才具有洞察。

创建实例

单击服务实例名称开始。

创建实例

接下来,将显示该服务实例的洞察页面,在该页面中您将获得数据的可视化效果。 本指南中将更详细地说明可视化以及您可以如何处理数据。

设置页面

服务实例详细信息

有两种方法可视图服务实例详细信息:从仪表板或服务实例中。

要视图仪表板中服务实例详细信息的概述,请选择服务实例容器,避免附加到名称的超链接。 这将打开一个右侧边栏,其中提供更多详细信息。 这些控件包含以下内容:

  • 编辑:选择 ​编辑允许您修改现有服务实例。您可以编辑实例的名称、说明和评分频率。
  • 克隆:选择 ​克隆操作可以设置当前选定的服务实例。然后,您可以修改工作流以进行细微调整,并将其重命名为新实例。
  • 删除:您可以删除服务实例,包括任何历史运行。
  • 数据源:此实例使用的数据集的链接。
  • 运行频率:打分的频率和时间。
  • 得分定义:您为此实例配置的目标的快速概述。

注意

在评分运行失败的事件中,会提供错误消息。 错误消息列在右边栏的​上次运行详细信息​下,该信息仅对失败运行可见。

失败运行消息

视图服务实例的其他详细信息的第二种方法位于洞察页面中。 单击右上方的​显示更多​以填充下拉列表。 详细信息列出,如得分定义、创建时间和倾向类型。 有关所列任何属性的详细信息,请访问配置客户AI实例

显示更多

显示更多

编辑实例

要编辑实例,请单击右上方导航中的​编辑

单击“编辑”按钮

此时会显示编辑对话框,允许您编辑实例的名称、说明、状态和评分频率。 要确认更改并关闭对话框,请选择右下角的​保存

编辑跨窗格

更多操作

更多操作​按钮位于右上导航中的​编辑​旁边。 单击​更多操作​将打开一个下拉框,通过该下拉框可以选择下列操作之一:

  • 克隆:选择 ​克隆可以设置服务实例。然后,您可以修改工作流以进行细微调整,并将其重命名为新实例。
  • 删除:删除实例。
  • 访问分数:选择 访问 范围会打开一个对话框,其中提供指向客户AI 教程的下载得分的链 接,该对话框还提供进行API调用所需的数据集ID。
  • 视图运行历史:将显示一个对话框,其中包含与服务实例关联的所有评分运行的列表。

更多操作

评分摘要

评分汇总显示已评分的用户档案总数,并将其分类为包含高倾向、中倾向和低倾向的时段。 倾向桶根据得分范围确定,低小于24,中为25至74,高大于74。 每个桶都有与图例对应的颜色。

注意

如果是转化倾向得分,则高分以绿色显示,低分以红色显示。 如果您预测客户流失倾向,则高分为红色,低分为绿色。 无论您选择哪种倾向类型,中时段都保持黄色。

得分摘要

您可以将鼠标悬停在环上的任何颜色上,以视图其他信息,如属于某个存储段的用户档案百分比和总数。

分数分布

分配分数​卡可根据分数直观地汇总人口。 您在分配得分卡中看到的颜色表示生成的倾向得分类型。 将指针悬停在任何评分分布上,可提供属于该分布的确切计数。

分数分布

影响因素

对于每个分数桶,将生成一张卡片,其中显示该分数桶的前10个影响因素。 这些影响因素为您提供了更多有关客户为何属于不同得分时段的详细信息。

影响因素

影响因素下钻

将指针悬停在任何主要影响因素之上会进一步破坏数据。 您将获得有关特定用户档案为何属于倾向时段的概述。 根据因子,可以给您指定数字、分类或布尔值。 以下示例按区域显示分类值。

细化屏幕截图

此外,使用追溯,您可以比较分配系数(如果它出现在两个或多个倾向时段中),并使用这些值创建更多特定段。 以下示例说明了第一个用例:

您可以看到,转换倾向较低的用户档案最近访问adobe.com网页的可能性较小。 “自上次webVisit之后的天数”因子只有8%的覆盖率,而中等倾向用户档案为26%。 使用这些数字,您可以比较因子在每个时段内的分配。 此信息可用于推断在低倾向时段中,网页访问的近期性没有中等倾向时段的影响。

创建区段

在低、中和高倾向的任意存储段中选择​创建区段​按钮会将您重定向到区段生成器。

注意

创建区段​按钮仅在为数据集启用实时客户用户档案时可用。 有关如何启用实时客户用户档案的更多信息,请访问实时客户用户档案概述

单击创建区段

创建区段

区段生成器用于定义区段。 在从“分析”页面选择​创建区段​时,客户AI会自动将选定的时段信息添加到区段。 要完成区段的创建,只需填写位于区段生成器用户界面右边栏的​名称​和​说明​容器。 为区段指定名称和说明后,单击右上方的​保存

注意

由于倾向得分会写入单个用户档案,因此在“区段生成器”中可以像任何其他用户档案属性一样使用这些分数。 当您导航到区段生成器以创建新区段时,您可以在命名空间客户AI下查看所有不同的倾向得分。

细分填充

要在平台UI中视图新区段,请单击左侧导航中的​区段。 将显示​浏览​页面,并显示所有可用段。

所有细分

后续步骤

本文档概述了客户人工智能服务实例提供的洞察。 您现在可以继续阅读教程,下载在客户AI中的得分,或浏览其他提供的Adobe智能服务指南。

Journey Orchestration

以下视频概述了如何使用客户人工智能来查看模型的输出和影响因素。

在此页面上

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