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在Customer AI中下载得分

Last update: Tue Jul 16 2024 00:00:00 GMT+0000 (Coordinated Universal Time)

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本文档用作下载客户人工智能得分的指南。

快速入门

客户人工智能允许您以Parquet文件格式下载得分。 本教程要求您已阅读并完成快速入门指南中的下载客户人工智能得分部分。

此外，要访问客户人工智能分数，您需要具有可用运行状态成功的服务实例。 要创建新服务实例，请访问配置客户人工智能实例。 如果您最近创建了一个服务实例，但该实例仍在训练和评分中，请留出24小时以使它完成运行。

目前，可通过两种方式下载客户人工智能分数：

  1. 如果要下载个人级别的分数和/或未启用实时客户配置文件，请首先导航到查找您的数据集ID。
  2. 如果您已启用配置文件并希望下载使用客户人工智能配置的区段，请导航到下载使用客户人工智能配置的区段。

查找您的数据集ID dataset-id

在用于客户人工智能分析的服务实例中，单击右上角导航中的​ 更多操作 ​下拉列表，然后选择​ 访问得分。

更多操作

此时将显示一个新对话框，其中包含指向下载得分文档的链接以及当前实例的数据集ID。 将数据集ID复制到剪贴板中，然后继续执行下一步。

数据集ID

检索您的批次ID retrieve-your-batch-id

使用上一步中的数据集ID，您需要调用目录API以检索批次ID。 此API调用使用附加查询参数来返回最新的成功批次，而不是返回属于您组织的批次列表。 要返回附加批次，请将限制查询参数的数字增加到您希望返回的所需数量。 有关可用查询参数类型的详细信息，请访问有关使用查询参数筛选目录数据的指南。

API格式

GET /batches?&dataSet={DATASET_ID}&createdClient=acp_foundation_push&status=success&orderBy=desc:created&limit=1
参数
描述
{DATASET_ID}
“访问得分”对话框中可用的数据集ID。

请求

curl -X GET 'https://platform.adobe.io/data/foundation/catalog/batches?dataSet=5cd9146b31dae914b75f654f&createdClient=acp_foundation_push&status=success&orderBy=desc:created&limit=1' \
  -H 'Authorization: Bearer {ACCESS_TOKEN}' \
  -H 'x-api-key: {API_KEY}' \
  -H 'x-gw-ims-org-id: {ORG_ID}' \
  -H 'x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}'

响应

成功的响应会返回包含批次ID对象的有效负载。 在此示例中，返回对象的键值是批次ID 01E5QSWCAASFQ054FNBKYV6TIQ。 复制您的批次ID以用于下一个API调用。

{
    "01E5QSWCAASFQ054FNBKYV6TIQ": {
        "status": "success",
        "tags": {
            "Tags": [ ... ],
        },
        "relatedObjects": [
            {
                "type": "dataSet",
                "id": "5cd9146b31dae914b75f654f"
            }
        ],
        "id": "01E5QSWCAASFQ054FNBKYV6TIQ",
        "externalId": "01E5QSWCAASFQ054FNBKYV6TIQ",
        "replay": {
            "predecessors": [
                "01E5N7EDQQP4JHJ93M7C3WM5SP"
            ],
            "reason": "Replacing for 2020-04-09",
            "predecessorListingType": "IMMEDIATE"
        },
        "inputFormat": {
            "format": "parquet"
        },
        "imsOrg": "412657965Y566A4A0A495D4A@AdobeOrg",
        "started": 1586715571808,
        "metrics": {
            "partitionCount": 1,
            "outputByteSize": 2380339,
            "inputFileCount": -1,
            "inputByteSize": 2381007,
            "outputRecordCount": 24340,
            "outputFileCount": 1,
            "inputRecordCount": 24340
        },
        "completed": 1586715582735,
        "created": 1586715571217,
        "createdClient": "acp_foundation_push",
        "createdUser": "sensei_exp_attributionai@AdobeID",
        "updatedUser": "acp_foundation_dataTracker@AdobeID",
        "updated": 1586715583582,
        "version": "1.0.5"
    }
}

使用您的批次ID检索下一个API调用 retrieve-the-next-api-call-with-your-batch-id

获得批次ID后，您便能够向/batches发出新的GET请求。 该请求会返回用作下一个API请求的链接。

API格式

GET batches/{BATCH_ID}/files
参数
描述
{BATCH_ID}
在上一步中检索的批次ID 检索您的批次ID。

请求

使用您自己的批次ID提出以下请求。

curl -X GET 'https://platform.adobe.io/data/foundation/export/batches/035e2520-5e69-11ea-b624-51evfeba55d1/files' \
  -H 'Authorization: Bearer {ACCESS_TOKEN}' \
  -H 'x-api-key: {API_KEY}' \
  -H 'x-gw-ims-org-id: {ORG_ID}' \
  -H 'x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}'

响应

成功的响应返回包含_links对象的有效负载。 在_links对象中，有一个值为新API调用的href。 复制此值以继续执行下一步。

{
    "data": [
        {
            "dataSetFileId": "035e2520-5e69-11ea-b624-51ecfeba55d0-1",
            "dataSetViewId": "5e3b2fe3fe4b9f18a8b7a3db",
            "version": "1.0.0",
            "created": "1583361894479",
            "updated": "1583361894479",
            "isValid": false,
            "_links": {
                "self": {
                    "href": "https://platform.adobe.io:443/data/foundation/export/files/035e2520-5e69-11ea-b624-51ecfeba55d0-1"
                }
            }
        }
    ],
    "_page": {
        "limit": 100,
        "count": 1
    }
}

检索文件 retrieving-your-files

使用上一步中获取的href值作为API调用，发出新的GET请求以检索文件目录。

API格式

GET files/{DATASETFILE_ID}
参数
描述
{DATASETFILE_ID}
从上一步的href值中返回了dataSetFile ID。 它也可以在data数组中的对象类型dataSetFileId下访问。

请求

curl -X GET 'https://platform.adobe.io:443/data/foundation/export/files/035e2520-5e69-11ea-b624-51ecfeba55d0-1' \
  -H 'Authorization: Bearer {ACCESS_TOKEN}' \
  -H 'x-api-key: {API_KEY}' \
  -H 'x-gw-ims-org-id: {ORG_ID}' \
  -H 'x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}'

响应

响应包含一个数据数组，该数据数组可能有一个条目或属于该目录的文件列表。 以下示例包含文件列表，并且已经过压缩以提高可读性。 在此方案中，您需要跟踪每个文件的URL才能访问该文件。

{
    "data": [
        {
            "name": "part-00000-tid-7597930103898538622-a25f1890-efa9-40eb-a2cb-1b378e93d582-528-1-c000.snappy.parquet",
            "length": "16214531",
            "_links": {
                "self": {
                    "href": "https://platform.adobe.io:443/data/foundation/export/files/035e2520-5e69-11ea-b624-51ecfeba55d0-1?path=part-00000-tid-7597930103898538622-a25f1890-efa9-40eb-a2cb-1b378e93d582-528-1-c000.snappy.parquet"
                }
            }
        },
        {
            "name": "...",
            "length": "16235375",
            "_links": {
                "self": {
                    "href": "..."
                }
            }
        }
    ],
    "_page": {
        "limit": 100,
        "count": 100
    },
    "_links": {
        "next": {
            "href": "..."
        },
        "page": {
            "href": "...",
            "templated": true
        }
    }
}
参数
描述
_links.self.href
用于下载目录中文件的GET请求URL。

复制data数组中任何文件对象的href值，然后继续执行下一步。

下载您的文件数据

要下载文件数据，请对您在上一步中复制的"href"值检索文件发出GET请求。

NOTE
如果您直接在命令行中发出此请求，则可能会提示您在“请求标头”后添加输出。 以下请求示例使用--output {FILENAME.FILETYPE}。

API格式

GET files/{DATASETFILE_ID}?path={FILE_NAME}
参数
描述
{DATASETFILE_ID}
从上一步的href值中返回了dataSetFile ID。
{FILE_NAME}
文件的名称。

请求

curl -X GET 'https://platform.adobe.io:443/data/foundation/export/files/035e2520-5e69-11ea-b624-51ecfeba55d0-1?path=part-00000-tid-7597930103898538622-a25f1890-efa9-40eb-a2cb-1b378e93d582-528-1-c000.snappy.parquet' \
  -H 'Authorization: Bearer {ACCESS_TOKEN}' \
  -H 'x-api-key: {API_KEY}' \
  -H 'x-gw-ims-org-id: {ORG_ID}' \
  -H 'x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}' \
  -O 'filename.parquet'
TIP
在发出GET请求之前，请确保您位于希望将文件保存到的正确目录或文件夹中。

响应

响应会将您请求的文件下载到当前目录中。 在此示例中，文件名为“filename.parquet”。

终端

下载使用客户人工智能配置的区段 segment

下载得分数据的替代方法是将受众导出到数据集。 成功完成分段作业后（status属性的值为“SUCCEEDED”），您可以将受众导出到可在其中访问和操作的数据集。 若要了解有关分段的更多信息，请访问分段概述。

IMPORTANT
为了利用这种导出方法，需要为数据集启用实时客户档案。

区段评估指南中的导出区段部分介绍了导出受众数据集所需的步骤。 指南概述了以下内容，并提供了相关示例：

  • 创建目标数据集： ​创建数据集以保存受众成员。
  • 在数据集内生成受众配置文件： ​根据区段作业的结果使用XDM个人配置文件填充数据集。
  • 监视导出进度： ​检查导出进程的当前进度。
  • 读取受众数据： ​检索代表受众成员的生成XDM个人配置文件。

后续步骤

本文档概述了下载客户人工智能得分所需的步骤。 您现在可以继续浏览提供的其他智能服务和指南。

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