IA per l’analisi dei clienti, parte di Intelligent Services offre agli esperti di marketing la possibilità di sfruttare Adobe Sensei per anticipare l’azione futura dei clienti. Customer AI viene utilizzato per generare punteggi di propensione personalizzati, come abbandono e conversione per singoli profili su grande scala. Ciò avviene senza dover trasformare le esigenze aziendali in un problema di machine learning, scegliendo un algoritmo, una formazione o una distribuzione.
Questo documento funge da guida per l’interazione con le informazioni approfondite sull’istanza del servizio nell’interfaccia utente di IA per l’analisi dei clienti di Intelligent Services.
Per utilizzare le informazioni per IA per l’analisi dei clienti, è necessario disporre di un’istanza del servizio con uno stato di esecuzione corretto. Per creare una nuova istanza di servizio, visita Configurazione di un’istanza di Customer AI. Se di recente è stata creata un’istanza del servizio per la quale si sta ancora eseguendo l’apprendimento e il punteggio, attendi 24 ore per il completamento dell’esecuzione.
In Adobe Experience Platform UI, seleziona Servizi nel menu di navigazione a sinistra. Il Servizi viene visualizzato il browser e vengono visualizzati i servizi intelligenti disponibili. Nel contenitore di IA per l’analisi dei clienti, seleziona Apri.
Viene visualizzata la pagina del servizio Customer AI. In questa pagina vengono elencate le istanze del servizio di IA per l’analisi dei clienti e vengono visualizzate informazioni su di esse, tra cui il nome dell’istanza, il tipo di propensione, la frequenza di esecuzione dell’istanza e lo stato dell’ultimo aggiornamento.
Solo le istanze del servizio che hanno completato le esecuzioni con punteggio di successo dispongono di approfondimenti.
Seleziona un nome di istanza del servizio per iniziare.
Viene quindi visualizzata la pagina delle informazioni per l’istanza del servizio con l’opzione per selezionare Punteggi più recenti o Riepilogo prestazioni. Scheda predefinita Punteggi più recenti fornisce visualizzazioni dei dati. Le visualizzazioni e ciò che puoi fare con i dati sono spiegati più dettagliatamente in questa guida.
Il Riepilogo prestazioni La scheda mostra i tassi di abbandono o di conversione effettivi per ciascun periodo fisso di propensione. Per ulteriori informazioni, consulta la sezione su metriche di riepilogo delle prestazioni.
Esistono due modi per visualizzare i dettagli dell’istanza del servizio: dal dashboard o all’interno dell’istanza del servizio.
Per visualizzare una panoramica dei dettagli dell'istanza del servizio all'interno del dashboard, selezionare un contenitore dell'istanza del servizio, evitando il collegamento ipertestuale associato al nome. Si apre una barra a destra che fornisce ulteriori dettagli. I controlli contengono quanto segue:
Se l’esecuzione di un punteggio non riesce, viene visualizzato un messaggio di errore. Il messaggio di errore è elencato in Dettagli ultima esecuzione nella barra a destra, visibile solo per le esecuzioni non riuscite.
Il secondo modo per visualizzare ulteriori dettagli per un’istanza del servizio si trova all’interno della pagina Approfondimenti. Seleziona Mostra altro in alto a destra per popolare un elenco a discesa. Vengono elencati dettagli quali la definizione del punteggio, quando è stata creata, il tipo di propensione e i set di dati utilizzati. Per ulteriori informazioni sulle proprietà elencate, visitare il sito Configurazione di un’istanza di Customer AI.
Se IA per l’analisi dei clienti utilizza più di un set di dati, un collegamento ipertestuale con etichetta Più seguito dal numero di set di dati tra parentesi ()
viene fornito.
Selezionando il collegamento più set di dati si apre il popover di anteprima del set di dati di IA per l’analisi dei clienti. Ogni colore nell’anteprima rappresenta un set di dati come mostrato dalla chiave colore a sinistra delle colonne del set di dati. In questo esempio, è possibile vedere solo Set di dati 1 contiene PROP1
colonna.
Per modificare un’istanza, seleziona Modifica nella navigazione in alto a destra.
Viene visualizzata la finestra di dialogo di modifica, che consente di modificare il nome, la descrizione, lo stato e la frequenza di punteggio dell’istanza. Per confermare le modifiche e chiudere la finestra di dialogo, seleziona Salva in basso a destra.
Il Altre azioni si trova nella navigazione in alto a destra accanto a Modifica. Selezione Altre azioni apre un menu a discesa che consente di selezionare una delle seguenti operazioni:
Il riepilogo del punteggio mostra il numero totale di profili con punteggio e li classifica in contenitori contenenti propensione alta, media e bassa. I bucket di propensione sono determinati in base all’intervallo di punteggio, il valore basso è inferiore a 24, il valore medio è compreso tra 25 e 74 e il valore alto è superiore a 74. Ogni bucket ha un colore corrispondente alla legenda.
Se si tratta di un punteggio di propensione alla conversione, i punteggi alti vengono visualizzati in verde e i punteggi bassi in rosso. Se prevedi una propensione all’abbandono, questo viene capovolto, i punteggi alti sono in rosso e i punteggi bassi in verde. Il bucket medio rimane giallo indipendentemente dal tipo di propensione scelto.
Puoi passare il cursore del mouse su qualsiasi colore dell’anello per visualizzare informazioni aggiuntive, ad esempio la percentuale e il numero totale di profili appartenenti a un bucket.
Il Distribuzione dei punteggi La scheda ti fornisce un riepilogo visivo della popolazione in base al punteggio. I colori visualizzati nel Distribuzione dei punteggi rappresenta il tipo di punteggio tendenza generato. Passando il puntatore del mouse su una delle distribuzioni di punteggio, viene visualizzato il conteggio esatto che appartiene a tale distribuzione.
Per ogni bucket di punteggio, viene generata una scheda che mostra i primi 10 fattori influenti per tale bucket. I fattori influenti forniscono ulteriori dettagli sul motivo per cui i clienti appartengono a vari bucket di punteggio.
Passando il puntatore del mouse su uno qualsiasi dei principali fattori influenti i dati vengono ulteriormente suddivisi. Viene fornita una panoramica del motivo per cui alcuni profili appartengono a un bucket di propensione. A seconda del fattore, è possibile che vengano forniti valori numerici, categorici o booleani. L’esempio seguente visualizza i valori categorici per regione.
Inoltre, utilizzando i drill-down, puoi confrontare un fattore di distribuzione se si verifica in due o più bucket di propensione e creare segmenti più specifici con questi valori. L’esempio seguente illustra il primo caso d’uso:
Puoi notare che i profili con bassa propensione alla conversione hanno meno probabilità di aver effettuato una visita recente alle pagine web adobe.com. Il fattore "Giorni dall’ultima visita web" ha una copertura solo dell’8% rispetto al 26% nei profili a media propensione. Utilizzando questi numeri, puoi confrontare la distribuzione del fattore all’interno di ciascun bucket. Queste informazioni possono essere utilizzate per dedurre che l’attualità in webvisit non è influente tanto nel bucket di bassa propensione quanto nel bucket di media propensione.
Selezione del Crea segmento in qualsiasi bucket per propensione bassa, media e alta ti reindirizza al generatore di segmenti.
Il Crea segmento Questo pulsante è disponibile solo se Real-Time Customer Profile è abilitato per il set di dati. Per ulteriori informazioni su come abilitare Real-Time Customer Profile, visita Panoramica del profilo cliente in tempo reale.
Il generatore di segmenti viene utilizzato per definire un segmento. Durante la selezione Crea segmento Dalla pagina Insights, IA per l’analisi dei clienti aggiunge automaticamente le informazioni sui bucket selezionati al segmento. Per completare la creazione del segmento, compila il Nome e Descrizione si trovano nella barra a destra dell’interfaccia utente di segment builder. Dopo aver assegnato al segmento un nome e una descrizione, seleziona Salva in alto a destra.
Poiché i punteggi di tendenza vengono scritti nel singolo profilo, sono disponibili nel Generatore di segmenti come qualsiasi altro attributo di profilo. Quando passi al Generatore di segmenti per creare nuovi segmenti, puoi visualizzare tutti i vari punteggi di tendenza nello spazio dei nomi IA per l’analisi dei clienti.
Per visualizzare il nuovo segmento nell’interfaccia utente di Platform, seleziona Segmenti nel menu di navigazione a sinistra. Il Sfoglia viene visualizzata la pagina, con tutti i segmenti disponibili.
Il Riepilogo prestazioni La scheda mostra i tassi di abbandono o di conversione effettivi, separati in ciascuno dei bucket di propensione valutati da IA per l’analisi dei clienti.
Inizialmente vengono visualizzate solo le tariffe previste (linee tratteggiate). Le percentuali previste vengono visualizzate quando non si è verificata un’esecuzione di punteggio e i dati non sono ancora disponibili. Tuttavia, una volta superata una finestra di risultati, il tasso previsto viene sostituito con un tasso effettivo (linea continua).
Passando il puntatore del mouse sulle righe vengono visualizzati la data e il tasso effettivo/previsto per quel giorno in quel periodo fisso.
Puoi filtrare l’intervallo di tempo per la frequenza prevista ed effettiva visualizzata. Seleziona la icona calendario quindi seleziona un nuovo intervallo di date. I risultati in ciascun bucket vengono aggiornati per essere visualizzati entro il nuovo intervallo di date.
La metà inferiore del Riepilogo prestazioni Nella scheda vengono visualizzati i risultati per ogni singola esecuzione di punteggio. Seleziona la data a discesa in alto a destra per visualizzare i risultati per un’esecuzione di punteggio diversa.
A seconda che si preveda l’abbandono o la conversione, il Distribuzione dei punteggi grafico mostra la distribuzione dei profili abbandonati/convertiti e non abbandonati/non convertiti in ogni incremento.
Oltre a tenere traccia nel tempo dei risultati previsti ed effettivi nella scheda Prestazioni storiche, gli addetti al marketing dispongono di una maggiore trasparenza sulla qualità del modello nella scheda Valutazione modello. È possibile utilizzare i grafici Incremento e Guadagno per determinare le differenze nell'utilizzo di un modello predittivo rispetto al targeting casuale. Inoltre, è in grado di determinare quanti risultati positivi verrebbero acquisiti a ogni cut-off di punteggio. Ciò è utile per la segmentazione e per allineare il ritorno sull’investimento con le azioni di marketing.
Il grafico lift misura il miglioramento nell’utilizzo di un modello predittivo invece del targeting casuale.
Gli indicatori dei modelli di alta qualità includono:
Il grafico dei guadagni cumulativi misura la percentuale di risultati positivi rilevati con punteggi al di sopra di una certa soglia. Dopo aver ordinato i clienti in base al punteggio di tendenza da alto a basso, la popolazione è divisa in decili - 10 gruppi di uguali dimensioni. Un modello perfetto catturerebbe tutti i risultati positivi nei decili con il punteggio più alto. Un metodo di targeting casuale di base acquisisce risultati positivi in proporzione alle dimensioni del gruppo: il targeting del 30% degli utenti catturerebbe il 30% dei risultati.
Gli indicatori dei modelli di alta qualità includono:
L’AUC riflette la forza della relazione tra la classificazione per punteggio e il verificarsi dell’obiettivo previsto. Un AUC 0,5 significa che il modello non è migliore di una stima casuale. Un AUC di 1 significa che il modello è in grado di prevedere perfettamente chi intraprenderà l’azione pertinente.
Questo documento illustra le informazioni fornite da un’istanza del servizio Customer AI. Ora puoi continuare l’esercitazione su download di punteggi in Customer AI o sfogliare l'altro Adobe Intelligent Services guide offerte.
Il video seguente illustra come utilizzare IA per l’analisi dei clienti per visualizzare l’output dei modelli e dei fattori influenti.