Scopri informazioni approfondite con Customer AI

Customer AI, come parte di Intelligent Services, fornisce agli addetti al marketing il potere di sfruttare Adobe Sensei per anticipare quali saranno le prossime azioni dei clienti. Customer AI viene utilizzato per generare punteggi di propensione personalizzati, come abbandono e conversione per singoli profili su grande scala. Ciò viene realizzato senza dover trasformare le esigenze aziendali in un problema di apprendimento automatico, scegliendo un algoritmo, una formazione o un'implementazione.

Questo documento funge da guida per interagire con le informazioni sulle istanze del servizio nell’interfaccia utente di Intelligent Services Customer AI.

Introduzione

Per utilizzare le informazioni per Customer AI, è necessario disporre di un’istanza di servizio con uno stato di esecuzione riuscito. Per creare una nuova istanza di servizio, visita Configurazione di un'istanza di Customer AI. Se hai creato di recente un'istanza di servizio ed è ancora in fase di formazione e valutazione, ti preghiamo di consentire 24 ore per il completamento dell'esecuzione.

Panoramica dell'istanza del servizio

Nell’interfaccia utente di Adobe Experience Platform, fai clic su Services nel menu di navigazione a sinistra. Viene visualizzato il browser Servizi e vengono visualizzati i servizi intelligenti disponibili. Nel contenitore per Customer AI, fai clic su Open.

Viene visualizzata la pagina del servizio Customer AI. In questa pagina sono elencate le istanze di servizio di Customer AI e vengono visualizzate informazioni su di esse, tra cui il nome dell’istanza, il tipo di propensione, la frequenza di esecuzione dell’istanza e lo stato dell’ultimo aggiornamento.

Seleziona un nome di istanza del servizio da iniziare.

Quindi, viene visualizzata la pagina delle informazioni per l’istanza del servizio con l’opzione per selezionare Latest scores o Performance summary. La scheda predefinita Latest scores fornisce visualizzazioni dei dati. Le visualizzazioni e le operazioni che puoi eseguire con i dati sono descritte più dettagliatamente in questa guida.

La scheda Performance summary mostra i tassi di abbandono o di conversione effettivi per ciascun intervallo di propensione. Per ulteriori informazioni, consulta la sezione sulle metriche di riepilogo delle prestazioni.

Dettagli istanza servizio

Esistono due modi per visualizzare i dettagli dell’istanza del servizio: dal dashboard o all'interno dell'istanza del servizio.

Per visualizzare una panoramica dei dettagli dell'istanza del servizio all'interno del dashboard, selezionare un contenitore di istanza del servizio, evitando il collegamento ipertestuale associato al nome. Viene visualizzata la barra a destra con ulteriori dettagli. I controlli contengono i seguenti elementi:

• Edit: La selezione Edit ti consente di modificare un’istanza di servizio esistente. Puoi modificare il nome, la descrizione e la frequenza di punteggio dell’istanza.
• Clone: Selezionando Clone copia l'impostazione dell'istanza di servizio attualmente selezionata. Puoi quindi modificare il flusso di lavoro per apportare modifiche minori e rinominarlo come nuova istanza.
• Delete: Puoi eliminare un’istanza di servizio, comprese eventuali esecuzioni cronologiche.
• Data source: Un collegamento al set di dati utilizzato da questa istanza.
• Run Frequency: Con quale frequenza e quando si svolge un’esecuzione del punteggio.
• Score definition: Panoramica rapida dell’obiettivo configurato per questa istanza.

Il secondo modo per visualizzare dettagli aggiuntivi per un’istanza di servizio si trova nella pagina approfondimenti. Per compilare un elenco a discesa, fai clic su Show more in alto a destra. Sono elencati i dettagli, ad esempio la definizione del punteggio, la data di creazione e il tipo di propensione. Per ulteriori informazioni su una delle proprietà elencate, visita Configurazione di un'istanza di Customer AI.

Modificare un’istanza

Per modificare un’istanza, fai clic su Edit nella navigazione in alto a destra.

Viene visualizzata la finestra di dialogo di modifica, che consente di modificare il nome, la descrizione, lo stato e la frequenza di punteggio dell’istanza. Per confermare le modifiche e chiudere la finestra di dialogo, seleziona Save nell’angolo in basso a destra.

Altre azioni

Il pulsante More actions si trova nella navigazione in alto a destra accanto a Edit. Facendo clic su More actions viene visualizzato un menu a discesa che consente di selezionare una delle operazioni seguenti:

• Clone: Selezionando Clone copia l'impostazione dell'istanza del servizio. Puoi quindi modificare il flusso di lavoro per apportare modifiche minori e rinominarlo come nuova istanza.
• Delete: Elimina l’istanza.
• Access scores: Selezionando Access scores apre una finestra di dialogo che fornisce un collegamento ai punteggi di download per Customer AItutorial, la finestra di dialogo fornisce anche l’ID set di dati necessario per effettuare chiamate API.
• View run history: Viene visualizzata una finestra di dialogo contenente un elenco di tutte le esecuzioni del punteggio associate all’istanza del servizio.

Riepilogo del punteggio

Riepilogo del punteggio visualizza il numero totale di profili con punteggio e li classifica in blocchi contenenti propensione alta, media e bassa. I periodi fissi di propensione sono determinati in base all’intervallo di punteggio, il valore basso è inferiore a 24, il valore medio è compreso tra 25 e 74 e il valore alto è superiore a 74. Ogni bucket ha un colore corrispondente alla legenda.

Passa il cursore del mouse su un colore dell’anello per visualizzare informazioni aggiuntive, ad esempio una percentuale e un numero totale di profili appartenenti a un bucket.

Distribuzione dei punteggi

La scheda Distribution of Scores fornisce un riepilogo visivo della popolazione in base al punteggio. I colori visualizzati nella scheda Distribution of Scores rappresentano il tipo di punteggio di propensione generato. Passando il puntatore del mouse su una delle distribuzioni di punteggio, viene fornito il conteggio esatto appartenente a tale distribuzione.

Fattori influenti

Per ogni bucket di punteggio, viene generata una scheda che mostra i primi 10 fattori influenti per tale bucket. I fattori influenti ti forniscono ulteriori dettagli sul motivo per cui i tuoi clienti appartengono a vari periodi fissi di valutazione.

Perdita di fattori influenti

Passando il puntatore del mouse su uno dei principali fattori influenti, i dati vengono ulteriormente suddivisi. Viene fornita una panoramica del motivo per cui alcuni profili appartengono a un bucket di propensione. A seconda del fattore, è possibile assegnare valori numerici, categorici o booleani. Nell’esempio seguente vengono visualizzati i valori categorici per regione.

Inoltre, utilizzando i drill-down, puoi confrontare un fattore di distribuzione se si verifica in due o più bucket di propensione e creare segmenti più specifici con questi valori. L’esempio seguente illustra il primo caso d’uso:

Puoi notare che i profili con bassa propensione alla conversione hanno meno probabilità di aver effettuato una visita recente alle pagine web adobe.com. Il fattore "Giorni dall’ultima visita web" ha una copertura solo dell’8% rispetto al 26% nei profili di propensione medi. Utilizzando questi numeri, puoi confrontare la distribuzione all’interno di ciascun bucket per il fattore. Queste informazioni possono essere utilizzate per dedurre che la recency nella visita web non è così influente nel bucket di bassa propensione, come è nel secchio di media propensione.

Creare un segmento

Selezionando il pulsante Create Segment in uno qualsiasi dei bucket per una propensione bassa, media e alta, si reindirizza al generatore di segmenti.

Il generatore di segmenti viene utilizzato per definire un segmento. Quando selezioni Create Segment dalla pagina Approfondimenti , Customer AI aggiunge automaticamente al segmento le informazioni sui bucket selezionati. Per completare la creazione del segmento, è sufficiente compilare i contenitori Name e Description nella barra a destra dell’interfaccia utente del generatore di segmenti. Dopo aver assegnato un nome e una descrizione al segmento, fai clic su Save in alto a destra.

Per visualizzare il nuovo segmento nell’interfaccia utente di Platform, fai clic su Segments nel menu di navigazione a sinistra. Viene visualizzata la pagina Browse che visualizza tutti i segmenti disponibili.

Metriche di riepilogo delle prestazioni

La scheda Performance summary mostra i tassi di abbandono o di conversione effettivi, separati in ciascuno dei bucket di propensione valutati da Customer AI.

Inizialmente vengono visualizzate solo le percentuali previste (linee tratteggiate). Le percentuali previste vengono visualizzate quando non si è verificata un’esecuzione del punteggio e i dati non sono ancora disponibili. Tuttavia, una volta superato un intervallo di risultati, il tasso previsto viene sostituito da un tasso effettivo (linea continua).

Passando il puntatore del mouse sopra le righe viene visualizzata la data e il tasso effettivo/previsto per quel giorno nel periodo fisso.

Puoi filtrare l’intervallo di tempo per la visualizzazione dei tassi previsti ed effettivi. Seleziona l'icona Calendario e seleziona un nuovo intervallo di date. I risultati in ciascuno dei bucket vengono aggiornati per essere visualizzati all’interno del nuovo intervallo di date.

Tassi di esecuzione dei punteggi individuali

Nella parte inferiore della scheda Performance summary vengono visualizzati i risultati per ogni singola esecuzione del punteggio. Seleziona la data a discesa in alto a destra per visualizzare i risultati di una diversa esecuzione del punteggio.

A seconda se si prevede la abbandono o la conversione, il grafico Distribution of Scores mostra la distribuzione dei profili eseguiti/convertiti e non eseguiti/non convertiti in ogni incremento.

Passaggi successivi

Questo documento descrive le informazioni fornite da un'istanza del servizio Customer AI. È ora possibile continuare l'esercitazione su download dei punteggi in Customer AI oppure sfogliare le altre guide Adobe Intelligent Services offerte.

Risorse aggiuntive

Il video seguente illustra come utilizzare Customer AI per vedere l’output dei modelli e dei fattori influenti.