Configuración de una instancia de Customer AI

Customer AI, como parte de Servicios inteligentes, le permite generar puntuaciones de tendencia personalizadas sin tener que preocuparse por el aprendizaje automático.

Los servicios inteligentes proporcionan Customer AI como un servicio de Adobe Sensei fácil de usar que se puede configurar para diferentes casos de uso. Las secciones siguientes proporcionan los pasos para configurar una instancia de Customer AI.

Configurar la instancia

En la interfaz de usuario de Platform, seleccione Services en el panel de navegación izquierdo. Aparece el explorador Services y muestra todos los servicios disponibles. En el contenedor para Customer AI, seleccione Open.

La interfaz de usuario Customer AI aparece y muestra todas las instancias de servicio.

  • Puede encontrar la métrica Perfiles totales marcados ubicada en la parte inferior derecha del contenedor Crear instancia. Esta métrica rastrea el número total de perfiles marcados por Customer AI durante el año natural actual, incluidos todos los entornos de espacio aislado y las instancias de servicio eliminadas.

Las instancias de servicio se pueden editar, clonar y eliminar utilizando los controles del lado derecho de la interfaz de usuario. Para mostrar estos controles, seleccione una instancia de las instancias de servicio existentes. Los controles contienen lo siguiente:

  • Editar: La selección de ​Editar permite modificar una instancia de servicio existente. Puede editar el nombre, la descripción y la frecuencia de puntuación de la instancia.
  • Clonar: Si selecciona ​Clonecopies, se configurará la instancia de servicio seleccionada actualmente. A continuación, puede modificar el flujo de trabajo para realizar ajustes menores y cambiarle el nombre como una nueva instancia.
  • Eliminar: Puede eliminar una instancia de servicio, incluidas las ejecuciones históricas.
  • Fuente de datos: Un vínculo al conjunto de datos utilizado por esta instancia.
  • Detalles de la última ejecución: Esto solo se muestra cuando falla una ejecución. Aquí se muestra información sobre por qué se ha producido un error en la ejecución, como códigos de error.
  • Definición de puntuación: Información general rápida sobre el objetivo que configuró para esta instancia.

Para crear una nueva instancia, seleccione Crear instancia.

Aparece el flujo de trabajo de creación de instancias, comenzando en el paso Configuración.

A continuación se proporciona información importante sobre los valores con los que debe proporcionar a la instancia:

  • El nombre de la instancia se utiliza en todos los lugares donde se muestran las puntuaciones de Customer AI. Por lo tanto, los nombres deberían describir lo que representan las puntuaciones de predicción, por ejemplo, "Probabilidad de cancelar la suscripción a la revista".

  • El tipo de tendencia determina la intención de la puntuación y la polaridad de la métrica. Puede elegir Conversión o Conversión. Consulte la nota en resumen de puntuación en el documento de perspectivas de descubrimiento para obtener más información sobre cómo afecta el tipo de tendencia a su instancia.

  • La fuente de datos es donde se ubican los datos. El conjunto de datos es el conjunto de datos de entrada que se utiliza para predecir puntuaciones. Por diseño, la Customer AI utiliza datos de Evento de experiencia del consumidor, Adobe Analytics y Adobe Audience Manager para calcular las puntuaciones de tendencia. Al seleccionar un conjunto de datos en el selector desplegable, solo se muestran los que son compatibles con la API del cliente.

  • De forma predeterminada, se generan puntuaciones de tendencia para todos los perfiles a menos que se especifique una población apta. Puede especificar una población apta definiendo condiciones para incluir o excluir perfiles según eventos.

Proporcione los valores necesarios y seleccione Next.

Definir un objetivo

Aparece el paso Definir objetivo y proporciona un entorno interactivo para que usted defina visualmente un objetivo de predicción. Un objetivo está compuesto por uno o más eventos, donde la ocurrencia de cada evento se basa en la condición que contiene. El objetivo de una instancia de Customer AI es determinar la probabilidad de alcanzar su objetivo en un lapso de tiempo determinado.

Para crear un objetivo, seleccione Enter Field Name y seleccione un campo en la lista desplegable. Seleccione la segunda entrada y seleccione una cláusula para la condición del evento. A continuación, proporcione el valor objetivo para completar el evento. Se pueden configurar eventos adicionales seleccionando Agregar evento. Por último, complete el objetivo aplicando un intervalo de tiempo de predicción en cantidad de días y, a continuación, seleccione Siguiente.

Ocurrirá y no ocurrirá

Al definir el objetivo, tiene la opción de seleccionar Se producirá o No se producirá. Seleccionar Se producirá significa que las condiciones de evento que defina deben cumplirse para que los datos de evento de un cliente se incluyan en la interfaz de usuario de perspectivas.

Por ejemplo, si desea configurar una aplicación para predecir si un cliente realizará una compra, puede seleccionar Will occur seguido de All of y luego introducir commerce.purchases.id y exists como operador.

ocurrirá

Sin embargo, puede haber casos en los que le interese predecir si algún evento no se producirá en un intervalo de tiempo determinado. Para configurar un objetivo con esta opción, seleccione No se producirá en la lista desplegable de nivel superior.

Por ejemplo, si le interesa predecir qué clientes participan menos y no visitan la página de inicio de sesión de su cuenta en el mes siguiente. Seleccione No ocurrirá seguido de Todos los y, a continuación, introduzca web.webInteraction.URL y es igual a como operador con inicio de sesión en la cuenta como valor.

no se producirá

Todos y cualquiera de

En algunos casos, es posible que desee predecir si se producirá una combinación de eventos y, en otros, es posible que desee predecir la aparición de cualquier evento de un conjunto predefinido. Para predecir si un cliente tendrá una combinación de eventos, seleccione la opción Todos los en la lista desplegable de segundo nivel de la página Definir objetivo.

Por ejemplo, es posible que desee predecir si un cliente compra un producto en particular. Este objetivo de predicción se define mediante dos condiciones: a commerce.order.purchaseID existe y productListItems.SKU es igual a un valor específico.

Todos los ejemplos

Para predecir si un cliente tendrá algún evento de un conjunto determinado, puede utilizar la opción Cualquiera de.

Por ejemplo, es posible que desee predecir si un cliente visita una determinada dirección URL o una página web con un nombre determinado. Este objetivo de predicción se define mediante dos condiciones: web.webPageDetails.URL comienza con un valor en particular y web.webPageDetails.name comienza con un valor en particular.

Cualquiera de los ejemplos

Eventos personalizados (opcional)

Si tiene información adicional además de los campos de evento estándar utilizados por Customer AI para generar puntuaciones de tendencia, se proporciona una opción de eventos personalizada. Si el conjunto de datos seleccionado incluye eventos personalizados definidos en el esquema, puede agregarlos a la instancia.

función de evento

Para agregar un evento personalizado, seleccione Agregar evento personalizado. A continuación, introduzca un nombre de evento personalizado y asígnelo al campo de evento del esquema. Los nombres de evento personalizados se muestran en lugar del valor de los campos al consultar factores influyentes y otras perspectivas. Esto significa que los ID de usuario, los ID de reserva, la información del dispositivo y otros valores personalizados se enumeran con el nombre del evento personalizado en lugar del ID/valor del evento. La Customer AI utiliza estos eventos personalizados adicionales para mejorar la calidad del modelo y ofrecer resultados más precisos.

Campo Evento personalizado

A continuación, seleccione el operador que desee utilizar en la lista desplegable de operadores disponibles. Solo se muestran los operadores compatibles con el evento.

Operador de eventos personalizados

Por último, introduzca los valores de campo si el operador seleccionado requiere uno. En este ejemplo, solo necesitamos ver si existe una reserva de hotel o restaurante. Sin embargo, si queremos ser más exactos, podemos usar el operador equals e introducir un valor exacto en el símbolo del sistema.

Valor del campo Evento personalizado

Una vez finalizado, seleccione Next en la parte superior derecha para continuar.

Configurar una programación (opcional)

Aparece el paso Avanzado. Este paso opcional le permite configurar una programación para automatizar las ejecuciones de predicción, definir las exclusiones de predicción para filtrar ciertos eventos o seleccionar Finish si no se necesita nada.

Configure una programación de puntuación configurando la Frecuencia de puntuación. Las ejecuciones de predicciones automatizadas se pueden programar para que se ejecuten de forma semanal o mensual.

Exclusiones de predicción

Si el conjunto de datos contiene columnas agregadas como datos de prueba, puede agregar esa columna o evento a una lista de exclusión seleccionando Agregar exclusión seguido del campo que desea excluir. Esto evita que los eventos que cumplen determinadas condiciones se evalúen al generar puntuaciones. Esta función se puede usar para filtrar entradas de datos irrelevantes o ciertas promociones.

Para excluir un evento, seleccione Add exclude y defina el evento. Para eliminar una exclusión, seleccione los puntos suspensivos () en la parte superior derecha del contenedor de eventos y, a continuación, seleccione Quitar contenedor.

Excluya eventos según sea necesario y luego seleccione Finish para crear la instancia.

Si la instancia se crea correctamente, se activa inmediatamente una ejecución de predicción y las ejecuciones posteriores se ejecutan según la programación definida.

NOTA

Según el tamaño de los datos de entrada, las ejecuciones de predicciones pueden tardar hasta 24 horas en completarse.

Al seguir esta sección, ha configurado una instancia de Customer AI y se ejecutó una ejecución de predicción. Una vez finalizada correctamente la ejecución, las perspectivas puntuadas rellenan automáticamente los perfiles con puntuaciones predichas. Espere hasta 24 horas antes de continuar con la siguiente sección de este tutorial.

Pasos siguientes

Al seguir este tutorial, ha configurado correctamente una instancia de Customer AI y ha generado puntuaciones de tendencia. Ahora puede elegir usar el Generador de segmentos para crear segmentos de clientes con puntuaciones predichas o descubrir perspectivas con Customer AI.

Recursos adicionales

El siguiente vídeo está diseñado para comprender el flujo de trabajo de configuración de Customer AI. Además, se proporcionan prácticas recomendadas y ejemplos de casos de uso.

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