Customer AI 概述

Customer AI是Intelligent Services的一部分，它讓行銷人員能夠產生個人層面的客戶預測並提供解釋。

在影響因子的協助下，Customer AI 可告知您客戶可能會有什麼行為以及原因何在。 此外，行銷人員可受益於 Customer AI 預測和洞見，藉由提供最適合的方案和訊息來打造個人化客戶體驗。

瞭解Customer AI

Customer AI 可產生自訂傾向評分，例如大規模個別設定檔的流失和轉換情形。 不必將企業需求轉換為機器學習問題、挑選演算法、培訓或部署，就能達成上述目的。

Customer AI的建置目標：

  • 提供高準確度的客戶傾向模型，以實現更強大的細分和目標定位。
  • 協助瞭解特定客戶行為背後的影響因素及可能性。
  • 針對貴公司的獨特使用案例和資料，提供可自訂的選項。
  • 利用客戶傾向分數（例如流失率和轉換率）增強即時客戶個人檔案。
  • 使用傾向分數的影響因素增強客戶設定檔。
  • 根據影響因素和傾向分數建立客戶區段。

客戶並非建置於：

  • Customer AI不應用於預測動態定價，或客戶購買的價格點。
  • Customer AI無法判斷提供優惠方案是否會導致客戶購買專案的可能性增加。 雖然您可能決定根據傾向分數傳送折扣優惠，但這不一定是轉換這些客戶的最佳方式。
  • Customer AI不是產品推薦工具。 如果您有數千個SKU，請勿使用Customer AI作為真實產品推薦解決方案(例如 Adobe Target.
  • Customer AI無法預測客戶處於購買歷程的哪個階段，例如他們處於「意識」、「考慮」、「購買」或「保留」階段。
  • 請勿使用Customer AI來判斷哪些客戶可能購買未來推出的產品。 這要求某些成功事件必須存在於過去，以便Customer AI根據您的資料成功訓練機器學習演演算法。

以下影片旨在協助您瞭解Customer AI。

運作方式

Customer AI的運作方式是分析現有的消費者體驗事件資料，以預測流失或轉換傾向分數。 Adobe意識到所有使用案例中的流失和轉換定義並不統一，因此，您能夠將自訂目標定義為一組條件。 只要輸入消費者體驗事件資料中存在感興趣的事件，您就可以設定預測目標。

後續步驟

您可以依照以下說明開始操作 快速入門 指南。 本指南會逐步引導您設定Customer AI的所有必要先決條件。 如果您已準備好所有認證和資料，請造訪 設定Customer AI執行個體. 它提供使用Customer AI的步驟。

本頁內容