Información general sobre Customer AI

Customer AI , como parte de Servicios inteligentes, proporciona a los especialistas en marketing la capacidad de generar predicciones de clientes a nivel individual con explicaciones.

Con la ayuda de factores influyentes, la Customer AI puede indicarle qué es lo más probable que haga un cliente y por qué. Además, los especialistas en marketing pueden beneficiarse de las predicciones y perspectivas de Customer AI para personalizar las experiencias de los clientes al ofrecer las ofertas y los mensajes más adecuados.

Información sobre Customer AI

La AI del cliente se utiliza para generar puntuaciones de tendencia personalizadas, como la generación y la conversión de perfiles individuales a escala. Esto se obtiene sin necesidad de transformar las necesidades comerciales en un problema de aprendizaje automático, elegir un algoritmo, entrenar o implementar.

La Customer AI está diseñada para:

• Proporcionar modelos de propensión del cliente de alta precisión para lograr una segmentación y un targeting más sólidos.
• Ayudar a comprender los factores influyentes y la probabilidad detrás de ciertos comportamientos del cliente.
• Proporcione opciones personalizables para los casos de uso y los datos únicos de su empresa.
• Mejore el Perfil del cliente en tiempo real con puntuaciones de inclinación del cliente como la pérdida y la conversión.
• Mejore los perfiles de los clientes con factores influyentes para las puntuaciones de tendencia.
• Cree segmentos de clientes basados en factores influyentes y puntuaciones de tendencia.

El cliente no está creado para:

• La AI del cliente no debe utilizarse para predecir precios dinámicos ni el punto de precio en el que el cliente realizará una compra.
• La AI del cliente no puede determinar si al ofrecer una oferta es más probable que el cliente compre un artículo. Aunque decida enviar ofertas de descuento basadas en puntuaciones de inclinación, no es necesariamente la mejor manera de convertir a estos clientes.
• Customer AI no es una herramienta de recomendaciones de productos. Si tiene miles de SKU, no use Customer AI como proxy para una solución de recomendaciones de productos real como Adobe Target.
• La AI del cliente no puede predecir en qué fase del Recorrido de compra se encuentra el cliente, por ejemplo, si se encuentra en etapas de "conocimiento", "consideración", "compra" o "retención".
• No utilice la Customer AI para determinar los clientes que probablemente compren un lanzamiento de producto en el futuro. Esto requiere que algunos eventos de éxito estén presentes en el pasado para que la AI del cliente pueda entrenar correctamente el algoritmo de aprendizaje automático en sus datos.

El siguiente vídeo está diseñado para ayudarle a comprender la AI del cliente.

¿Cómo funciona?

La AI del cliente funciona analizando los datos existentes de Evento de la experiencia del consumidor para predecir las puntuaciones de tendencia de pérdida o conversión. El Adobe es consciente de que la definición de pérdida y conversión no es uniforme en todos los casos de uso y, por este motivo, tiene la capacidad de definir objetivos personalizados como un conjunto de condiciones. Puede configurar el objetivo previsto siempre que el evento de interés esté presente en los datos de entrada de Evento de experiencia del consumidor.

Pasos siguientes

Puede empezar por seguir la guía introducción. Esta guía lo acompaña durante la configuración de todos los requisitos previos necesarios para Customer AI. Si ya tiene todas las credenciales y los datos preparados, visite configuración de una instancia de Customer AI. Proporciona los pasos para utilizar Customer AI.