はじめに — 顧客 AI

顧客 AI のガイドでは、顧客 AI の使用に関連する様々な Platform サービスに関する十分な知識が必要です。開始する前に、次のドキュメントを確認してください。

  • エクスペリエンスデータモデル (XDM) システムの概要:XDM は、次を可能にする基本的なフレームワークです Adobe Experience CloudExperience Platformを活用して、適切な人に、適切なチャネル、正確なタイミングで、適切なメッセージを配信します。 Experience Platform を構築する方法論である XDM システムによって、Platform サービスでエクスペリエンスデータモデルスキーマを操作できるようになります。
  • スキーマ構成の基本:このドキュメントでは、Experience Data Model(XDM) スキーマの概要と、で使用するスキーマを構成するための構成要素、原則およびベストプラクティスを説明します Adobe Experience Platform.
  • スキーマの構築:このチュートリアルでは、Experience Platform 内でスキーマエディターを使用してスキーマを作成する手順を説明します。
  • リアルタイム顧客プロファイルの概要:ビルド元 Adobe Experience Platform, Real-time Customer Data Platform(リアルタイム CDP)は、企業が既知のデータと不明なデータを統合し、カスタマージャーニー全体を通じてインテリジェントな判定をおこなって、顧客プロファイルをアクティブ化するのに役立ちます。 リアルタイム CDP は、複数の大規模法人データソースを組み合わせて、1 対 1 のパーソナライズされた顧客体験をすべてのチャネルとデバイスにわたって提供するために使用できる、統合されたプロファイルを作成します。
  • セグメント化サービスの概要:セグメント化とは、プロファイルストアにあるプロファイルのサブセットによって共有される特定の属性や行動を定義し、マーケティング可能な人々のグループを顧客ベースから選別するプロセスです。例えば、「スニーカーを購入し忘れましたか?」という電子メールキャンペーンでは、過去 30 日間にランニングシューズを検索したが購入を完了しなかったすべてのユーザーのオーディエンスが必要な場合があります。様々なセグメントを使用すると、様々なオーディエンスに焦点を当て、よりカスタマイズされたマーケティングエクスペリエンスを提供できます。
  • セグメントビルダーユーザガイド:Platform では、セグメントを簡単に作成してアクセスでき、様々な構成要素を使用してセグメントをさらに特徴付けることができます。

顧客 AI スコアのダウンロード

メモ

未加工のスコアをダウンロードする必要がない場合は、この手順をスキップし、 設定ガイド.

顧客 AI スコアのダウンロードは、API 呼び出しの組み合わせを通じて実行されます。Platform API への呼び出しを実行する前に、認証に関するチュートリアルを完了する必要があります。認証に関するチュートリアルを完了すると、すべての Experience Platform API 呼び出しで使用する、以下のような各必須ヘッダーの値が提供されます。

  • Authorization: Bearer {ACCESS_TOKEN}
  • x-api-key: {API_KEY}
  • x-gw-ims-org-id: {ORG_ID}

Experience Platform のすべてのリソースは、特定の仮想サンドボックスに分離されています。Platform API へのすべてのリクエストには、操作がおこなわれるサンドボックスの名前を指定するヘッダーが必要です。

  • x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}
メモ

Platform のサンドボックスについて詳しくは、サンドボックスの概要に関するドキュメントを参照してください。

API 呼び出し例の読み取り

ここでは、リクエストの形式を説明するために API 呼び出しの例を示します。これには、パス、必須ヘッダー、適切な形式のリクエストペイロードが含まれます。また、API レスポンスで返されるサンプル JSON も示されています。API 呼び出し例のドキュメントで使用される表記について詳しくは、『Experience Platform トラブルシューティングガイド』の API 呼び出し例の読み方に関する節を参照してください。

次の手順

上記のドキュメントで説明した手順を完了したら、 入出力 ドキュメント。 このドキュメントでは、顧客 AI で使用および生成されるデータのタイプの概要を説明します。

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