Attribution AI の概要

以下のガイドでは、Attribution AIの使用に関連する様々なAdobe Experience Platformサービスについて理解する必要があります。 このチュートリアルを始める前に、次のドキュメントを確認してください。

• Experience Data Model(XDM)システム概要:XDMは、Experience Platformを利用し Adobe Experience Cloudて適切なメッセージを適切な人に、適切なチャネルに、ちょうど適切なタイミングで配信できる基本的なフレームワークです。Experience Platform を構築する方法論である XDM システムによって、Platform サービスでエクスペリエンスデータモデルスキーマを操作できるようになります。
• スキーマ構成の基本:このドキュメントでは、Experience Data Model(XDM)スキーマと、で使用するスキーマを構成するための構成要素、原則およびベストプラクティスを紹介 Adobe Experience Platformします。
• スキーマ：このチュートリアルでは、Experience Platform 内でスキーマエディターを使用してスキーマを作成する手順について説明します。

Attribution AI では、データセットがエクスペリエンスデータモデル（XDM）の Mixin である消費者エクスペリエンスデータモデル（CEE）スキーマに準拠している必要があります。このデータを実装または変更するには、アドビサポート（attributionai-support@adobe.com）にお問い合わせください。メディア支出データが存在する場合は、売上高や ROI の増分など、さらに分析することができます。顧客プロファイルデータが使用可能な場合、クレジットを顧客プロファイルレベルに属性付けできます。

用語

• コンバージョンイベント：​目標に向けたマイルストーンを示すために顧客が実行するデジタルイベントまたはデジタルインタラクション（会議の登録など）。その他の例としては、有料コンバージョン、無料アカウントの新規登録、特性の認定などがあります。

• タッチポイント：​目標に向けたパスにおいて顧客が実行するデジタルイベントまたはデジタルインタラクション。例としては、購入前のマーケティング活動、ディスプレイ広告インプレッションの表示、有料検索のクリックなどがあります。

Attribution AIスコアのダウンロード

Attribution AIスコアのダウンロードは、API呼び出しの組み合わせによって行われます。 Platform API への呼び出しを実行する前に、認証に関するチュートリアルを完了する必要があります。認証に関するチュートリアルを完了すると、すべての Experience Platform API 呼び出しで使用する、以下のような各必須ヘッダーの値が提供されます。

• Authorization: Bearer {ACCESS_TOKEN}
• x-api-key: {API_KEY}
• x-gw-ims-org-id: {IMS_ORG}

Experience Platform のすべてのリソースは、特定の仮想サンドボックスに分離されています。Platform API へのすべてのリクエストには、操作がおこなわれるサンドボックスの名前を指定するヘッダーが必要です。

• x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}

API 呼び出し例の読み取り

ここでは、リクエストの形式を説明するために API 呼び出しの例を示します。これには、パス、必須ヘッダー、適切に書式設定されたリクエストペイロードが含まれます。また、API レスポンスで返されるサンプル JSON も示されています。ドキュメントで使用される API 呼び出し例の表記について詳しくは、Experience Platform トラブルシューテングガイドのAPI 呼び出し例の読み方に関する節を参照してください。

次の手順

準備が整い、すべての資格情報とスキーマが整ったら、Attribution AI ユーザーインターフェイスガイドに従って開始します。このガイドでは、インスタンスを作成し、トレーニングおよびスコア付け用に送信する手順を説明します。