Scaricare i punteggi nell’Attribution AI

Questo documento funge da guida per il download dei punteggi per le Attribution AI.

Introduzione

Attribution AI consente di scaricare i punteggi nel formato di file Parquet. Questo tutorial richiede di aver letto e terminato il download della sezione dei punteggi di Attribution AI in introduzione guida.

Inoltre, per accedere ai punteggi di Attribution AI, è necessario disporre di un’istanza del servizio con uno stato di esecuzione corretto. Per creare una nuova istanza di servizio, visita Guida utente di Attribution AI. Se di recente è stata creata un’istanza del servizio per la quale si sta ancora eseguendo l’apprendimento e il punteggio, attendi 24 ore per il completamento dell’esecuzione.

Trovare l’ID del set di dati

Per Attribution AI approfondimenti nell’istanza di servizio, fai clic su Altre azioni nella navigazione in alto a destra, quindi seleziona Punteggi di accesso.

Viene visualizzata una nuova finestra di dialogo contenente un collegamento alla documentazione relativa al download dei punteggi e l’ID del set di dati per l’istanza corrente. Copia l’ID del set di dati negli Appunti e procedi al passaggio successivo.

Recuperare l’ID batch

Utilizzando l’ID del set di dati del passaggio precedente, devi effettuare una chiamata all’API del catalogo per recuperare un ID batch. Per questa chiamata API vengono utilizzati parametri di query aggiuntivi per restituire l’ultimo batch riuscito invece di un elenco di batch appartenenti alla tua organizzazione. Per restituire batch aggiuntivi, aumentare il numero di limit parametro di query alla quantità desiderata che si desidera restituire. Per ulteriori informazioni sui tipi di parametri di query disponibili, consulta la guida su filtrare i dati del catalogo utilizzando i parametri di query.

Formato API

GET /batches?&dataSet={DATASET_ID}&createdClient=acp_foundation_push&status=success&orderBy=desc:created&limit=1

Richiesta

curl -X GET 'https://platform.adobe.io/data/foundation/catalog/batches?&dataSet=5e8f81ce7a4ecb18a8d25b22&createdClient=acp_foundation_push&status=success&orderBy=desc:created&limit=1' \
  -H 'Authorization: Bearer {ACCESS_TOKEN}' \
  -H 'x-api-key: {API_KEY}' \
  -H 'x-gw-ims-org-id: {ORG_ID}' \
  -H 'x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}'

Risposta

In caso di esito positivo, la risposta restituisce un payload contenente un oggetto ID batch. In questo esempio, il valore Key dell'oggetto restituito è l'ID batch 01E5QSWCAASFQ054FNBKYV6TIQ. Copia il tuo ID batch da utilizzare nella chiamata API successiva.

{
    "01E5QSWCAASFQ054FNBKYV6TIQ": {
        "status": "success",
        "tags": {
            "Tags": [ ... ],
        },
        "relatedObjects": [
            {
                "type": "dataSet",
                "id": "5e8f81cf7a4ecb28a8d85b22"
            }
        ],
        "id": "01E5QSWCAASFQ054FNBKYV6TIQ",
        "externalId": "01E5QSWCAASFQ054FNBKYV6TIQ",
        "replay": {
            "predecessors": [
                "01E5N7EDQQP4JHJ93M7C3WM5SP"
            ],
            "reason": "Replacing for 2020-04-09",
            "predecessorListingType": "IMMEDIATE"
        },
        "inputFormat": {
            "format": "parquet"
        },
        "imsOrg": "412657965Y566A4A0A495D4A@AdobeOrg",
        "started": 1586715571808,
        "metrics": {
            "partitionCount": 1,
            "outputByteSize": 2380339,
            "inputFileCount": -1,
            "inputByteSize": 2381007,
            "outputRecordCount": 24340,
            "outputFileCount": 1,
            "inputRecordCount": 24340
        },
        "completed": 1586715582735,
        "created": 1586715571217,
        "createdClient": "acp_foundation_push",
        "createdUser": "sensei_exp_attributionai@AdobeID",
        "updatedUser": "acp_foundation_dataTracker@AdobeID",
        "updated": 1586715583582,
        "version": "1.0.5"
    }
}

Recupera la chiamata API successiva con il tuo ID batch

Una volta ottenuto l’ID batch, potrai effettuare una nuova richiesta GET a /batches. La richiesta restituisce un collegamento utilizzato come richiesta API successiva.

Formato API

GET batches/{BATCH_ID}/files

Richiesta

Utilizzando il tuo ID batch, effettua la seguente richiesta.

curl -X GET 'https://platform.adobe.io/data/foundation/export/batches/01E5QSWCAASFQ054FNBKYV6TIQ/files' \
  -H 'Authorization: Bearer {ACCESS_TOKEN}' \
  -H 'x-api-key: {API_KEY}' \
  -H 'x-gw-ims-org-id: {ORG_ID}' \
  -H 'x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}'

Risposta

In caso di esito positivo, la risposta restituisce un payload contenente _links oggetto. All'interno del _links l'oggetto è un href con una nuova chiamata API come valore. Copia questo valore per passare al passaggio successivo.

{
    "data": [
        {
            "dataSetFileId": "01E5QSWCAASFQ054FNBKYV6TIQ-1",
            "dataSetViewId": "5e8f81cf7a4ecb28a8d85b22",
            "version": "1.0.0",
            "created": "1586715582571",
            "updated": "1586715582571",
            "isValid": false,
            "_links": {
                "self": {
                    "href": "https://platform.adobe.io:443/data/foundation/export/files/01E5QSWCXXYFQ054FNBKYV2BAQ-1"
                }
            }
        }
    ],
    "_page": {
        "limit": 100,
        "count": 1
    }
}

Recuperare i file

Utilizzo di href valore ottenuto nel passaggio precedente come chiamata API, effettua una nuova richiesta GET per recuperare la directory dei file.

Formato API

GET files/{DATASETFILE_ID}

Richiesta

curl -X GET 'https://platform.adobe.io/data/foundation/export/files/01E5QSWCAASFQ054FNBKYV6TIQ-1' \
  -H 'Authorization: Bearer {ACCESS_TOKEN}' \
  -H 'x-api-key: {API_KEY}' \
  -H 'x-gw-ims-org-id: {ORG_ID}' \
  -H 'x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}'

Risposta

La risposta contiene un array di dati che può avere una singola voce o un elenco di file appartenenti a tale directory. L’esempio seguente contiene un elenco di file ed è stato abbreviato per migliorarne la leggibilità. In questo caso, per accedere al file devi seguire l’URL di ciascun file.

{
    "data": [
        {
            "name": "part-00000-tid-5614147572541837832-908bd66a-d856-47fe-b7da-c8e7d22a4097-1370467-1.c000.snappy.parquet",
            "length": "2380211",
            "_links": {
                "self": {
                    "href": "https://platform.adobe.io:443/data/foundation/export/files/01E5QSWCXXYFQ054FNBKYV2BAQ-1?path=part-00000-trd-5714147572541837832-938bd66a-d556-41fe-b7da-c8e7d22a4097-1320467-1.c000.snappy.parquet"
                }
            }
        }
    ],
    "_page": {
        "limit": 100,
        "count": 1
    }
}

Copia il href valore per qualsiasi oggetto file in data , quindi procedere al passaggio successivo.

Scaricare i dati del file

Per scaricare i dati del file, effettua una richiesta GET al "href" valore copiato nel passaggio precedente recupero dei file.

Formato API

GET files/{DATASETFILE_ID}?path={FILE_NAME}

Richiesta

curl -X GET 'https://platform.adobe.io:443/data/foundation/export/files/01E5QSWCXXYFQ054FNBKYV2BAQ-1?path=part-00000-trd-5714147572541837832-938bd66a-d556-41fe-b7da-c8e7d22a4097-1320467-1.c000.snappy.parquet' \
  -H 'Authorization: Bearer {ACCESS_TOKEN}' \
  -H 'x-api-key: {API_KEY}' \
  -H 'x-gw-ims-org-id: {ORG_ID}' \
  -H 'x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}' \
  -O 'file.parquet'

Risposta

La risposta scarica il file richiesto nella directory corrente. In questo esempio il nome del file è "file.parquet".

I punteggi scaricati saranno in formato Parquet e avranno bisogno di un Spark-shell o lettore Parquet per visualizzare i punteggi. Per la visualizzazione del punteggio non elaborato, puoi utilizzare Strumenti Apache Parquet. Gli strumenti di Parquet possono analizzare i dati con Spark.

Passaggi successivi

In questo documento sono descritti i passaggi necessari per scaricare i punteggi delle Attribution AI. Per ulteriori informazioni sugli output di punteggio, visitare il sito Web Input e output di IA per l’attribuzione documentazione.

Accesso ai punteggi con il Snowflake

Puoi accedere ai punteggi aggregati delle Attribution AI tramite il Snowflake. Al momento, devi inviare un messaggio e-mail al supporto degli Adobi all’indirizzo attributionai-support@adobe.com per configurare e ricevere le credenziali per il Snowflake per il tuo account di lettore.

Una volta elaborata la richiesta, l’Adobe di supporto ti fornirà l’URL dell’account di lettura da Snowflake e le credenziali corrispondenti:

• URL SNOWFLAKE
• Nome utente
• Password

Una volta ottenute le credenziali e l’URL, puoi eseguire una query sulle tabelle modello, aggregate per data di contatto o data di conversione.

Ricerca dello schema nel Snowflake

Utilizzando le credenziali fornite, accedi al Snowflake. Fai clic su Fogli di lavoro nella navigazione principale in alto a sinistra, quindi vai alla directory del database nel pannello a sinistra.

Quindi, fai clic su Seleziona schema nell’angolo in alto a destra dello schermo. Nel popover visualizzato, verificare che sia selezionato il database corretto. Quindi, fai clic su Schema e seleziona uno degli schemi elencati. Puoi eseguire query dirette dalle tabelle di punteggio elencate nello schema selezionato.

Collegamento di Power BI al Snowflake (opzionale)

Le credenziali di Snowflake possono essere utilizzate per impostare una connessione tra Power BI Desktop e i database di Snowflake.

In primo luogo, sotto Server digitare l'URL del Snowflake. Avanti, sotto Data warehouse, digitare "XSMALL". Quindi, digita il nome utente e la password.

Una volta stabilita la connessione, selezionare il database di Snowflake, quindi lo schema appropriato. È ora possibile caricare tutte le tabelle.

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