Questo documento funge da guida per il download dei punteggi per Attribution AI.
Attribution AI consente di scaricare i punteggi in formato file Parquet. Questa esercitazione richiede di aver letto e completato il download della sezione dei punteggi delle Attribution AI nel guida introduttiva guida.
Inoltre, per accedere ai punteggi per Attribution AI, è necessario che sia disponibile un’istanza di servizio con uno stato di esecuzione riuscito. Per creare una nuova istanza di servizio, visita il Guida utente di Attribution AI. Se hai creato di recente un'istanza di servizio ed è ancora in fase di formazione e valutazione, ti preghiamo di consentire 24 ore per il completamento dell'esecuzione.
Nell’istanza del servizio per informazioni approfondite sulle Attribution AI, fai clic sul pulsante Altre azioni menu a discesa nella navigazione in alto a destra, quindi seleziona Punteggi di accesso.
Viene visualizzata una nuova finestra di dialogo contenente un collegamento alla documentazione del download dei punteggi e l’ID del set di dati per l’istanza corrente. Copia l’ID del set di dati negli Appunti e procedi al passaggio successivo.
Utilizzando l’ID del set di dati del passaggio precedente, devi effettuare una chiamata all’API del catalogo per recuperare un ID batch. Per questa chiamata API vengono utilizzati parametri di query aggiuntivi per restituire l’ultimo batch di successo anziché un elenco di batch appartenenti all’organizzazione. Per restituire batch aggiuntivi, aumenta il numero di limit
il parametro di query alla quantità desiderata che si desidera restituire. Per ulteriori informazioni sui tipi di parametri di query disponibili, consulta la guida su filtraggio dei dati del catalogo utilizzando i parametri di query.
Formato API
GET /batches?&dataSet={DATASET_ID}&createdClient=acp_foundation_push&status=success&orderBy=desc:created&limit=1
Parametro | Descrizione |
---|---|
{DATASET_ID} |
L’ID del set di dati disponibile nella finestra di dialogo "Access Scores" (Punteggi di accesso). |
Richiesta
curl -X GET 'https://platform.adobe.io/data/foundation/catalog/batches?&dataSet=5e8f81ce7a4ecb18a8d25b22&createdClient=acp_foundation_push&status=success&orderBy=desc:created&limit=1' \
-H 'Authorization: Bearer {ACCESS_TOKEN}' \
-H 'x-api-key: {API_KEY}' \
-H 'x-gw-ims-org-id: {ORG_ID}' \
-H 'x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}'
Risposta
Una risposta corretta restituisce un payload contenente un oggetto ID batch. In questo esempio, il valore Key per l'oggetto restituito è l'ID batch 01E5QSWCAASFQ054FNBKYV6TIQ
. Copia il tuo ID batch da utilizzare nella prossima chiamata API.
La seguente risposta ha avuto tags
oggetto riformato per la leggibilità.
{
"01E5QSWCAASFQ054FNBKYV6TIQ": {
"status": "success",
"tags": {
"Tags": [ ... ],
},
"relatedObjects": [
{
"type": "dataSet",
"id": "5e8f81cf7a4ecb28a8d85b22"
}
],
"id": "01E5QSWCAASFQ054FNBKYV6TIQ",
"externalId": "01E5QSWCAASFQ054FNBKYV6TIQ",
"replay": {
"predecessors": [
"01E5N7EDQQP4JHJ93M7C3WM5SP"
],
"reason": "Replacing for 2020-04-09",
"predecessorListingType": "IMMEDIATE"
},
"inputFormat": {
"format": "parquet"
},
"imsOrg": "412657965Y566A4A0A495D4A@AdobeOrg",
"started": 1586715571808,
"metrics": {
"partitionCount": 1,
"outputByteSize": 2380339,
"inputFileCount": -1,
"inputByteSize": 2381007,
"outputRecordCount": 24340,
"outputFileCount": 1,
"inputRecordCount": 24340
},
"completed": 1586715582735,
"created": 1586715571217,
"createdClient": "acp_foundation_push",
"createdUser": "sensei_exp_attributionai@AdobeID",
"updatedUser": "acp_foundation_dataTracker@AdobeID",
"updated": 1586715583582,
"version": "1.0.5"
}
}
Una volta ottenuto l’ID batch, puoi effettuare una nuova richiesta GET a /batches
. La richiesta restituisce un collegamento utilizzato come richiesta API successiva.
Formato API
GET batches/{BATCH_ID}/files
Parametro | Descrizione |
---|---|
{BATCH_ID} |
ID batch recuperato nel passaggio precedente recuperare l'ID batch. |
Richiesta
Utilizzando il tuo ID batch, effettua la seguente richiesta.
curl -X GET 'https://platform.adobe.io/data/foundation/export/batches/01E5QSWCAASFQ054FNBKYV6TIQ/files' \
-H 'Authorization: Bearer {ACCESS_TOKEN}' \
-H 'x-api-key: {API_KEY}' \
-H 'x-gw-ims-org-id: {ORG_ID}' \
-H 'x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}'
Risposta
Una risposta corretta restituisce un payload contenente un _links
oggetto. All'interno di _links
un oggetto href
con una nuova chiamata API come valore. Copia questo valore per passare al passaggio successivo.
{
"data": [
{
"dataSetFileId": "01E5QSWCAASFQ054FNBKYV6TIQ-1",
"dataSetViewId": "5e8f81cf7a4ecb28a8d85b22",
"version": "1.0.0",
"created": "1586715582571",
"updated": "1586715582571",
"isValid": false,
"_links": {
"self": {
"href": "https://platform.adobe.io:443/data/foundation/export/files/01E5QSWCXXYFQ054FNBKYV2BAQ-1"
}
}
}
],
"_page": {
"limit": 100,
"count": 1
}
}
Utilizzo della href
valore ottenuto nel passaggio precedente come chiamata API, effettua una nuova richiesta GET per recuperare la directory file.
Formato API
GET files/{DATASETFILE_ID}
Parametro | Descrizione |
---|---|
{DATASETFILE_ID} |
L'ID dataSetFile viene restituito nella variabile href dal passaggio precedente. È inoltre accessibile nella data matrice sotto il tipo di oggetto dataSetFileId . |
Richiesta
curl -X GET 'https://platform.adobe.io/data/foundation/export/files/01E5QSWCAASFQ054FNBKYV6TIQ-1' \
-H 'Authorization: Bearer {ACCESS_TOKEN}' \
-H 'x-api-key: {API_KEY}' \
-H 'x-gw-ims-org-id: {ORG_ID}' \
-H 'x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}'
Risposta
La risposta contiene un array di dati che può avere una singola voce o un elenco di file appartenenti a tale directory. L'esempio seguente contiene un elenco di file ed è stato condensato per la leggibilità. In questo scenario, devi seguire l’URL di ciascun file per accedere al file .
{
"data": [
{
"name": "part-00000-tid-5614147572541837832-908bd66a-d856-47fe-b7da-c8e7d22a4097-1370467-1.c000.snappy.parquet",
"length": "2380211",
"_links": {
"self": {
"href": "https://platform.adobe.io:443/data/foundation/export/files/01E5QSWCXXYFQ054FNBKYV2BAQ-1?path=part-00000-trd-5714147572541837832-938bd66a-d556-41fe-b7da-c8e7d22a4097-1320467-1.c000.snappy.parquet"
}
}
}
],
"_page": {
"limit": 100,
"count": 1
}
}
Parametro | Descrizione |
---|---|
_links.self.href |
L’URL della richiesta di GET utilizzato per scaricare un file nella directory. |
Copia il href
per qualsiasi oggetto file nel data
array, quindi passare al passaggio successivo.
Per scaricare i dati del file, effettua una richiesta di GET al "href"
valore copiato nel passaggio precedente recupero dei file.
Se effettui questa richiesta direttamente nella riga di comando, potrebbe essere richiesto di aggiungere un output dopo le intestazioni della richiesta. Nell'esempio di richiesta seguente viene utilizzato --output {FILENAME.FILETYPE}
.
Formato API
GET files/{DATASETFILE_ID}?path={FILE_NAME}
Parametro | Descrizione |
---|---|
{DATASETFILE_ID} |
L'ID dataSetFile viene restituito nella variabile href da un passaggio precedente. |
{FILE_NAME} |
Nome del file. |
Richiesta
curl -X GET 'https://platform.adobe.io:443/data/foundation/export/files/01E5QSWCXXYFQ054FNBKYV2BAQ-1?path=part-00000-trd-5714147572541837832-938bd66a-d556-41fe-b7da-c8e7d22a4097-1320467-1.c000.snappy.parquet' \
-H 'Authorization: Bearer {ACCESS_TOKEN}' \
-H 'x-api-key: {API_KEY}' \
-H 'x-gw-ims-org-id: {ORG_ID}' \
-H 'x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}' \
-O 'file.parquet'
Assicurati di essere nella directory o nella cartella corretta in cui desideri salvare il file prima di effettuare la richiesta GET.
Risposta
La risposta scarica il file richiesto nella directory corrente. In questo esempio il nome del file è "file.parquet".
I punteggi scaricati saranno in formato Parquet e avranno bisogno di un Spark-shell o lettore di Parquet per visualizzare i punteggi. Per visualizzare il punteggio non elaborato, puoi utilizzare Strumenti Apache Parquet. Gli strumenti di parquet possono analizzare i dati con Spark.
Questo documento descrive i passaggi necessari per scaricare i punteggi delle Attribution AI. Per ulteriori informazioni sui risultati del punteggio, visita il Input e output di Attribution AI documentazione.
Per ulteriori informazioni sull’accesso ai punteggi utilizzando il Snowflake, contatta attributionai-support@adobe.com .
Puoi accedere ai punteggi aggregati delle Attribution AI tramite il Snowflake. Al momento, è necessario inviare un messaggio e-mail al supporto di Adobe all'indirizzo attributionai-support@adobe.com per impostare e ricevere le credenziali al tuo account lettore per Snowflake.
Una volta che il supporto di Adobe ha elaborato la richiesta, ti viene fornito un URL per l’account del lettore al Snowflake e le credenziali corrispondenti di seguito:
L'account del lettore consente di eseguire query sui dati utilizzando client sql, fogli di lavoro e soluzioni BI che supportano il connettore JDBC.
Una volta ottenute le credenziali e l’URL, puoi eseguire query sulle tabelle dei modelli, aggregate per data punto di contatto o per data di conversione.
Utilizzando le credenziali fornite, accedi al Snowflake. Fai clic sul pulsante Fogli di lavoro scheda nella navigazione principale in alto a sinistra, quindi accedi alla directory del database nel pannello a sinistra.
Quindi, fai clic su Seleziona schema nell’angolo in alto a destra dello schermo. Nel pover visualizzato, verificare di aver selezionato il database corretto. Fai clic su Schema e seleziona uno degli schemi elencati. È possibile eseguire query dirette dalle tabelle dei punteggi elencate sotto lo schema selezionato.
Le credenziali di Snowflake possono essere utilizzate per impostare una connessione tra i database di PowerBI Desktop e di Snowflake.
Primo, sotto il Server digitare l'URL del Snowflake. Successivamente, sotto Magazzino, digitare "XSMALL". Quindi, digita il tuo nome utente e la tua password.
Dopo aver stabilito la connessione, seleziona il database di Snowflake, quindi seleziona lo schema appropriato. Ora è possibile caricare tutte le tabelle.