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Analyse des scores d’attribution à l’aide de Query Service

Last update: Fri Apr 04 2025 00:00:00 GMT+0000 (Coordinated Universal Time)

Créé pour :

  • Utilisateur ou utilisatrice

Chaque ligne des données représente une conversion, dans laquelle les informations des points de contact associés sont stockées sous la forme d’un tableau de structures sous la colonne touchpointsDetail.

Informations sur le point de contact
Colonne
Nom du point de contact
touchpointsDetail. touchpointName
Canal de point de contact
touchpointsDetail.touchPoint.mediaChannel
Scores algorithmiques de l’IA dédiée à l’attribution des points de contact

  • touchpointsDetail.scores.algorithmicSourced

  • touchpointsDetail.scores.algorithmicInfluenced

Recherche des chemins d’accès aux données

Dans l’interface utilisateur de Adobe Experience Platform, sélectionnez Jeux de données dans le volet de navigation de gauche. La page Jeux de données s’affiche. Sélectionnez ensuite l’onglet Parcourir et recherchez le jeu de données de sortie pour vos scores IA dédiée à l’attribution.

Accès à votre modèle

Sélectionnez le jeu de données de sortie. La page d’activité du jeu de données s’affiche.

page activité du jeu de données

Dans la page d’activité du jeu de données, sélectionnez Prévisualiser le jeu de données dans le coin supérieur droit pour prévisualiser vos données et vous assurer qu’elles ont été ingérées comme prévu.

prévisualiser le jeu de données

Après avoir prévisualisé vos données, sélectionnez le schéma dans le rail de droite. Une fenêtre contextuelle s’affiche avec le nom et la description du schéma. Sélectionnez le lien hypertexte du nom du schéma pour rediriger vers le schéma de notation.

sélectionnez le schéma

À l’aide du schéma de notation, vous pouvez sélectionner ou rechercher une valeur. Une fois sélectionné, le rail latéral Propriétés du champ s’ouvre, vous permettant de copier le chemin d’accès à utiliser dans la création de requêtes.

copier le chemin

Accéder à Query Service

Pour accéder à Query Service à partir de l’interface utilisateur d’Experience Platform, commencez par sélectionner Requêtes dans le volet de navigation de gauche, puis sélectionnez l’onglet Parcourir. Une liste de vos requêtes précédemment enregistrées est chargée.

navigation dans query service

Sélectionnez ensuite Créer une requête dans le coin supérieur droit. Le Query Editor se charge. À l’aide du Query Editor, vous pouvez commencer à créer des requêtes à l’aide de vos données de notation.

éditeur de requêtes

Pour plus d’informations sur Query Editor, consultez le guide d’utilisation Query Editor.

Modèles de requête pour l’analyse du score d’attribution

Les requêtes ci-dessous peuvent être utilisées comme modèle pour différents scénarios d’analyse de score. Vous devez remplacer les _tenantId et your_score_output_dataset par les valeurs correctes figurant dans votre schéma de sortie de notation.

NOTE
Selon la manière dont vos données ont été ingérées, les valeurs utilisées ci-dessous, telles que timestamp, peuvent être dans un format différent.

Exemples de validation

Nombre total de conversions par événement de conversion (dans une fenêtre de conversion)

    SELECT conversionName,
           SUM(scores.firstTouch) as total_conversions,
           SUM(scores.algorithmicSourced) as total_attributed_conversions
    FROM
        (SELECT
                _tenantId.your_score_output_dataset.conversionName
                    as conversionName,
                inline(_tenantId.your_score_output_dataset.touchpointsDetail),
                timestamp as conversion_timestamp
         FROM
                your_score_output_dataset
        )
    WHERE
        conversion_timestamp >= '2020-07-16'
      AND
        conversion_timestamp <  '2020-10-14'
    GROUP BY
        conversionName

Nombre total d’événements de conversion uniquement (dans une fenêtre de conversion)

    SELECT
        _tenantId.your_score_output_dataset.conversionName as conversionName,
        COUNT(1) as convOnly_cnt
    FROM
        your_score_output_dataset
    WHERE
        _tenantId.your_score_output_dataset.touchpointsDetail.touchpointName[0] IS NULL AND
        timestamp >= '2020-07-16' AND
        timestamp <  '2020-10-14'
    GROUP BY
        conversionName

Exemple d'analyse des tendances

Nombre de conversions par jour

    SELECT conversionName,
           DATE(conversion_timestamp) as conversion_date,
           SUM(scores.firstTouch) as convertion_cnt
    FROM
        (SELECT
                _tenantId.your_score_output_dataset.conversionName as conversionName,
                inline(_tenantId.your_score_output_dataset.touchpointsDetail),
                timestamp as conversion_timestamp
         FROM
                your_score_output_dataset
        )
    GROUP BY
        conversionName, DATE(conversion_timestamp)
    ORDER BY
        conversionName, DATE(conversion_timestamp)
    LIMIT 20

Exemple d'analyse de répartition

Nombre de points de contact sur les chemins de conversion par type défini (dans une fenêtre de conversion)

    SELECT conversionName,
           touchpointName,
           COUNT(1) as tp_count
    FROM
        (SELECT
                _tenantId.your_score_output_dataset.conversionName as conversionName,
                inline(_tenantId.your_score_output_dataset.touchpointsDetail),
                timestamp as conversion_timestamp
         FROM
                your_score_output_dataset
        )
    WHERE
        conversion_timestamp >= '2020-07-16' AND
        conversion_timestamp < '2020-10-14' AND
        touchpointName IS NOT NULL
    GROUP BY
        conversionName, touchpointName
    ORDER BY
        conversionName, tp_count DESC

Exemples de génération Insight

Répartition des unités incrémentielles par point de contact et date de conversion (dans une fenêtre de conversion)

    SELECT conversionName,
           touchpointName,
           DATE(conversion_timestamp) as conversion_date,
           SUM(scores.algorithmicSourced) as incremental_units
    FROM
        (SELECT
                _tenantId.your_score_output_dataset.conversionName as conversionName,
                inline(_tenantId.your_score_output_dataset.touchpointsDetail),
                timestamp as conversion_timestamp
         FROM
                your_score_output_dataset
        )
    WHERE
        conversion_timestamp >= '2020-07-16' AND
        conversion_timestamp < '2020-10-14'  AND
        touchpointName IS NOT NULL
    GROUP BY
        conversionName, touchpointName, DATE(conversion_timestamp)
    ORDER BY
        conversionName, touchpointName, DATE(conversion_timestamp)

Répartition des unités incrémentielles par point de contact et date de point de contact (dans une fenêtre de conversion)

    SELECT conversionName,
           touchpointName,
           DATE(touchpoint.timestamp) as touchpoint_date,
           SUM(scores.algorithmicSourced) as incremental_units
    FROM
        (SELECT
                _tenantId.your_score_output_dataset.conversionName as conversionName,
                inline(_tenantId.your_score_output_dataset.touchpointsDetail),
                timestamp as conversion_timestamp
         FROM
                your_score_output_dataset
        )
    WHERE
        conversion_timestamp >= '2020-07-16' AND
        conversion_timestamp < '2020-10-14'  AND
        touchpointName IS NOT NULL
    GROUP BY
        conversionName, touchpointName, DATE(touchpoint.timestamp)
    ORDER BY
        conversionName, touchpointName, DATE(touchpoint.timestamp)
    LIMIT 20

Scores agrégés pour un certain type de point de contact pour tous les modèles de notation (dans une fenêtre de conversion)

    SELECT
           conversionName,
           touchpointName,
           SUM(scores.algorithmicSourced) as total_incremental_units,
           SUM(scores.algorithmicInfluenced) as total_influenced_units,
           SUM(scores.uShape) as total_uShape_units,
           SUM(scores.decayUnits) as total_decay_units,
           SUM(scores.linear) as total_linear_units,
           SUM(scores.lastTouch) as total_lastTouch_units,
           SUM(scores.firstTouch) as total_firstTouch_units
    FROM
        (SELECT
                _tenantId.your_score_output_dataset.conversionName as conversionName,
                inline(_tenantId.your_score_output_dataset.touchpointsDetail),
                timestamp as conversion_timestamp
         FROM
                your_score_output_dataset
        )
    WHERE
        conversion_timestamp >= '2020-07-16' AND
        conversion_timestamp < '2020-10-14'  AND
        touchpointName = 'display'
    GROUP BY
        conversionName, touchpointName
    ORDER BY
        conversionName, touchpointName

Avancé - Analyse de la longueur du chemin

Obtenez une distribution de longueur du chemin pour chaque type d’événement de conversion :

    WITH agg_path AS (
          SELECT
            _tenantId.your_score_output_dataset.conversionName as conversionName,
            sum(size(_tenantId.your_score_output_dataset.touchpointsDetail)) as path_length
          FROM
            your_score_output_dataset
          WHERE
            _tenantId.your_score_output_dataset.touchpointsDetail.touchpointName[0] IS NOT NULL AND
            timestamp >= '2020-07-16' AND
            timestamp <  '2020-10-14'
          GROUP BY
            _tenantId.your_score_output_dataset.conversionName,
            eventMergeId
    )
    SELECT
        conversionName,
        path_length,
        count(1) as conversionPath_count
    FROM
        agg_path
    GROUP BY
        conversionName, path_length
    ORDER BY
        conversionName, path_length

Avancé : nombre distinct de points de contact lors de l’analyse des chemins de conversion

Obtenez la distribution pour le nombre de points de contact distincts sur un chemin de conversion pour chaque type d’événement de conversion :

    WITH agg_path AS (
      SELECT
        _tenantId.your_score_output_dataset.conversionName as conversionName,
        size(array_distinct(flatten(collect_list(_tenantId.your_score_output_dataset.touchpointsDetail.touchpointName)))) as num_dist_tp
      FROM
        your_score_output_dataset
      WHERE
        _tenantId.your_score_output_dataset.touchpointsDetail.touchpointName[0] IS NOT NULL AND
        timestamp >= '2020-07-16' AND
        timestamp <  '2020-10-14'
      GROUP BY
        _tenantId.your_score_output_dataset.conversionName,
        eventMergeId
    )
    SELECT
        conversionName,
        num_dist_tp,
        count(1) as conversionPath_count
    FROM
     agg_path
    GROUP BY
        conversionName, num_dist_tp
    ORDER BY
        conversionName, num_dist_tp

Exemple d’aplatissement et d’explosion de schéma

Cette requête aplatit la colonne de structure en plusieurs colonnes singulières et éclate les tableaux en plusieurs lignes. Cela permet de transformer les scores d’attribution au format CSV. La sortie de cette requête comporte une conversion et l’un des points de contact correspondant à cette conversion dans chaque ligne.

TIP
Dans cet exemple, vous devez remplacer {COLUMN_NAME} en plus de _tenantId et your_score_output_dataset. La variable COLUMN_NAME peut prendre les valeurs des noms de colonne facultatifs (colonnes de rapports) qui ont été ajoutés lors de la configuration de votre modèle IA dédiée à l’attribution. Veuillez consulter votre schéma de sortie de notation pour trouver les valeurs {COLUMN_NAME} nécessaires à l’exécution de cette requête.
SELECT
  segmentation,
  conversionName,
  scoreCreatedTime,
  aaid, _id, eventMergeId,
  conversion.eventType as conversion_eventType,
  conversion.quantity as conversion_quantity,
  conversion.eventSource as conversion_eventSource,
  conversion.priceTotal as conversion_priceTotal,
  conversion.timestamp as conversion_timestamp,
  conversion.geo as conversion_geo,
  conversion.receivedTimestamp as conversion_receivedTimestamp,
  conversion.dataSource as conversion_dataSource,
  conversion.productType as conversion_productType,
  conversion.passThrough.{COLUMN_NAME} as conversion_passThru_column,
  conversion.skuId as conversion_skuId,
  conversion.product as conversion_product,
  touchpointName,
  touchPoint.campaignGroup as tp_campaignGroup,
  touchPoint.mediaType as tp_mediaType,
  touchPoint.campaignTag as tp_campaignTag,
  touchPoint.timestamp as tp_timestamp,
  touchPoint.geo as tp_geo,
  touchPoint.receivedTimestamp as tp_receivedTimestamp,
  touchPoint.passThrough.{COLUMN_NAME} as tp_passThru_column,
  touchPoint.campaignName as tp_campaignName,
  touchPoint.mediaAction as tp_mediaAction,
  touchPoint.mediaChannel as tp_mediaChannel,
  touchPoint.eventid as tp_eventid,
  scores.*
FROM (
  SELECT
        _tenantId.your_score_output_dataset.segmentation,
        _tenantId.your_score_output_dataset.conversionName,
        _tenantId.your_score_output_dataset.scoreCreatedTime,
        _tenantId.your_score_output_dataset.conversion,
        _id,
        eventMergeId,
        map_values(identityMap)[0][0].id as aaid,
        inline(_tenantId.your_score_output_dataset.touchpointsDetail)
  FROM
        your_score_output_dataset
)
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