Adobe Experience Platform提供了两种上传和摄取数据的方法。 您可以使用批量摄取(允许您使用各种文件类型(如CSV)插入数据),或使用流式摄取(允许您将其数据插入到 Platform 实时使用流端点。
本文档提供了有关监控批量摄取、管理部分批量摄取错误的信息,以及有关部分批量摄取类型的参考。
本指南要求您对Adobe Experience Platform的以下组件有一定的了解:
本教程提供了用于演示如何设置请求格式的示例API调用。 这包括路径、所需标头以及格式正确的请求负载。 还提供了API响应中返回的示例JSON。 有关示例API调用文档中使用的约定的信息,请参阅 如何阅读示例API调用 在 Experience Platform 疑难解答指南。
为了调用 Platform API,您必须先完成 身份验证教程. 完成身份验证教程将为所有中每个所需标头提供值 Experience Platform API调用,如下所示:
Authorization: Bearer {ACCESS_TOKEN}
x-api-key: {API_KEY}
x-gw-ims-org-id: {ORG_ID}
中的所有资源 Experience Platform,包括属于 Schema Registry,与特定虚拟沙箱隔离。 对 Platform API需要一个标头来指定操作将在其中执行的沙盒的名称:
x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}
有关 Platform,请参阅 沙盒概述文档.
Adobe Experience Platform允许用户下载输入文件的错误诊断程序。 诊断将保留在 Platform 最多30天。
以下请求将检索完成批处理中提供的所有文件的列表。
API格式
GET /batches/{BATCH_ID}/meta?path=input_files
属性 | 描述 |
---|---|
{BATCH_ID} |
要查找的批次的ID。 |
请求
curl -X GET https://platform.adobe.io/data/foundation/export/batches/af838510-2233-11ea-acf0-f3edfcded2d2/meta?path=input_files \
-H 'Authorization: Bearer {ACCESS_TOKEN}' \
-H 'x-api-key: {API_KEY}' \
-H 'x-gw-ims-org-id: {ORG_ID}' \
-H 'x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}'
响应
成功的响应将返回JSON对象,详细说明保存诊断的位置。
{
"_page": {
"count": 1,
"limit": 100
},
"data": [
{
"_links": {
"self": {
"href": "https://platform.adobe.io/data/foundation/export/batches/af838510-2233-11ea-acf0-f3edfcded2d2/meta?path=input_files/fileMetaData1.json"
}
},
"length": "1337",
"name": "fileMetaData1.json"
},
{
"_links": {
"self": {
"href": "https://platform.adobe.io/data/foundation/export/batches/af838510-2233-11ea-acf0-f3edfcded2d2}/meta?path=input_files/fileMetaData2.json"
}
},
"length": "1042",
"name": "fileMetaData2.json"
}
]
}
在检索到所有不同输入文件的列表后,您可以使用以下请求检索单个文件的诊断信息。
API格式
GET /batches/{BATCH_ID}/meta?path=input_files/{FILE}
属性 | 描述 |
---|---|
{BATCH_ID} |
要查找的批次的ID。 |
{FILE} |
您正在访问的文件的名称。 |
请求
curl -X GET https://platform.adobe.io/data/foundation/export/batches/af838510-2233-11ea-acf0-f3edfcded2d2/meta?path=input_files/fileMetaData1.json \
-H 'Authorization: Bearer {ACCESS_TOKEN}' \
-H 'x-api-key: {API_KEY}' \
-H 'x-gw-ims-org-id: {ORG_ID}' \
-H 'x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}'
响应
成功的响应将返回包含 path
详细说明保存诊断的位置的对象。 响应将返回 path
对象 JSON行 格式。
{"path": "F1.json"}
{"path": "etc/F2.json"}
如果批量包含失败,则应检索有关这些失败的错误信息,以便可以重新摄取数据。
要检查摄取的批的状态,必须在GET请求路径中提供批的ID。 要了解有关使用此API调用的更多信息,请阅读 catalog endpoint guide.
API格式
GET /catalog/batches/{BATCH_ID}
GET /catalog/batches/{BATCH_ID}?{FILTER}
参数 | 描述 |
---|---|
{BATCH_ID} |
的 id 要检查状态的批的值。 |
{FILTER} |
用于筛选响应中返回的结果的查询参数。 多个参数以与号(& )。 有关更多信息,请阅读 筛选目录数据. |
请求
curl -X GET https://platform.adobe.io/data/foundation/catalog/batches/af838510-2233-11ea-acf0-f3edfcded2d2 \
-H 'Authorization: Bearer {ACCESS_TOKEN}' \
-H 'x-api-key: {API_KEY}' \
-H 'x-gw-ims-org-id: {ORG_ID}' \
-H 'x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}'
无错误响应
成功的响应会返回有关批处理状态的详细信息。
{
"af838510-2233-11ea-acf0-f3edfcded2d2": {
"status": "success",
"tags": {
"acp_enableErrorDiagnostics": true,
"acp_partialIngestionPercent": 5
},
"relatedObjects": [
{
"type": "dataSet",
"id": "5deac2648a19d218a888d2b1"
}
],
"id": "af838510-2233-11ea-acf0-f3edfcded2d2",
"externalId": "af838510-2233-11ea-acf0-f3edfcded2d2",
"inputFormat": {
"format": "parquet"
},
"imsOrg": "{ORG_ID}",
"started": 1576741718543,
"metrics": {
"inputByteSize": 568,
"inputFileCount": 4,
"inputRecordCount": 519,
"outputRecordCount": 497,
"failedRecordCount": 0
},
"completed": 1576741722026,
"created": 1576741597205,
"createdClient": "{API_KEY}",
"createdUser": "{USER_ID}",
"updatedUser": "{USER_ID}",
"updated": 1576741722644,
"version": "1.0.5"
}
}
属性 | 描述 |
---|---|
metrics.failedRecordCount |
由于解析、转换或验证而无法处理的行数。 此值可通过减去 inputRecordCount 从 outputRecordCount . 此值在所有批次上生成,无论 errorDiagnostics 启用。 |
有错误的响应
如果批处理有一个或多个错误并启用了错误诊断,则响应会返回有关错误的更多信息,包括有效载荷本身以及可下载的错误文件。 请注意,包含错误的批处理的状态可能仍为成功状态。
{
"01E8043CY305K2MTV5ANH9G1GC": {
"status": "success",
"tags": {
"acp_enableErrorDiagnostics": true,
"acp_partialIngestionPercent": 5
},
"relatedObjects": [
{
"type": "dataSet",
"id": "5deac2648a19d218a888d2b1"
}
],
"id": "01E8043CY305K2MTV5ANH9G1GC",
"externalId": "01E8043CY305K2MTV5ANH9G1GC",
"inputFormat": {
"format": "parquet"
},
"imsOrg": "{ORG_ID}",
"started": 1576741718543,
"metrics": {
"inputByteSize": 568,
"inputFileCount": 4,
"inputRecordCount": 519,
"outputRecordCount": 514,
"failedRecordCount": 5
},
"completed": 1576741722026,
"created": 1576741597205,
"createdClient": "{API_KEY}",
"createdUser": "{USER_ID}",
"updatedUser": "{USER_ID}",
"updated": 1576741722644,
"version": "1.0.5",
"errors": [
{
"code": "INGEST-1212-400",
"description": "Encountered 5 errors in the data. Successfully ingested 514 rows. Please review the associated diagnostic files for more details."
},
{
"code": "INGEST-1401-400",
"description": "The row has corrupted data and cannot be read or parsed. Fix the corrupted data and try again.",
"recordCount": 2
},
{
"code": "INGEST-1555-400",
"description": "A required field is either missing or has a value of null. Add the required field to the input row and try again.",
"recordCount": 3
}
]
}
}
属性 | 描述 |
---|---|
metrics.failedRecordCount |
由于解析、转换或验证而无法处理的行数。 此值可通过减去 inputRecordCount 从 outputRecordCount . 此值在所有批次上生成,无论 errorDiagnostics 启用。 |
errors.recordCount |
指定错误代码失败的行数。 此值为 仅 生成条件 errorDiagnostics 启用。 |
如果错误诊断不可用,将改为显示以下错误消息:
{
"errors": [{
"code": "INGEST-1211-400",
"description": "Encountered errors while parsing, converting or otherwise validating the data. Please resend the data with error diagnostics enabled to collect additional information on failure types"
}]
}
本教程介绍了如何监控部分批量摄取错误。 有关批量摄取的更多信息,请阅读 批量获取开发人员指南.
本节提供有关摄取错误类型的补充信息。
部分批量摄取在摄取数据时有三种不同的错误类型:
如果摄取的批处理文件不可读,则该批处理的错误将附加在该批处理本身上。 有关检索失败批的详细信息,请参阅 检索失败的批量指南.
如果摄取的批次具有无效架构或无效标题,则批次的错误将附加到该批次本身。 有关检索失败批的详细信息,请参阅 检索失败的批量指南.
如果摄取的批处理具有不可解析的行,您可以使用以下请求查看包含错误的文件列表。
API格式
GET /export/batches/{BATCH_ID}/meta?path=row_errors
参数 | 描述 |
---|---|
{BATCH_ID} |
的 id 从中检索错误信息的批的值。 |
请求
curl -X GET https://platform.adobe.io/data/foundation/export/batches/01EFZ7W203PEKSAMVJC3X99VHQ/meta?path=row_errors \
-H 'Authorization: Bearer {ACCESS_TOKEN}' \
-H 'x-api-key: {API_KEY}' \
-H 'x-gw-ims-org-id: {ORG_ID}' \
-H 'x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}'
响应
成功的响应会返回有错误的文件列表。
{
"data": [
{
"name": "conversion_errors_0.json",
"length": "1162",
"_links": {
"self": {
"href": "https://platform.adobe.io:443/data/foundation/export/batches/01EFZ7W203PEKSAMVJC3X99VHQ/meta?path=row_errors%2Fconversion_errors_0.json"
}
}
},
{
"name": "parsing_errors_0.json",
"length": "153",
"_links": {
"self": {
"href": "https://platform.adobe.io:443/data/foundation/export/batches/01EFZ7W203PEKSAMVJC3X99VHQ/meta?path=row_errors%2Fparsing_errors_0.json"
}
}
}
],
"_page": {
"limit": 100,
"count": 2
}
}
然后,您可以使用 诊断检索端点.
检索错误文件的示例响应如下所示:
{
"_corrupt_record": "{missingQuotes: 'v1'}",
"_errors": [{
"code": "1401",
"message": "Row is corrupted and cannot be read, please fix and resend."
}],
"_filename": "parsing_errors_0.json"
}