Verbinden Sie sich mit Streaming-Zielen und aktivieren Sie Daten über die Flow Service-API

WICHTIG

Um eine Verbindung zu einem Ziel herzustellen, benötigen Sie die Ziele verwalten Zugriffsberechtigung.

Um Daten zu aktivieren, benötigen Sie die Ziele verwalten, Ziele aktivieren, Profile anzeigen und Segmente anzeigen Zugriffssteuerungsberechtigungen.

Lesen Sie die Zugriffskontrolle - Übersicht oder wenden Sie sich an Ihren Produktadministrator, um die erforderlichen Berechtigungen zu erhalten.

In diesem Tutorial erfahren Sie, wie Sie mithilfe von API-Aufrufen eine Verbindung zu Ihren Adobe Experience Platform-Daten herstellen und eine Verbindung zu einem Streaming-Cloud-Speicher-Ziel herstellen (Amazon Kinesis oder Azure Event Hubs), erstellen Sie einen Datenfluss zu Ihrem neu erstellten Ziel und aktivieren Sie Daten zu Ihrem neu erstellten Ziel.

In diesem Tutorial wird die Amazon Kinesis Ziel in allen Beispielen, aber die Schritte sind für Azure Event Hubs.

Übersicht - Schritte zum Erstellen eines Streaming-Ziels und Aktivieren von Segmenten

Wenn Sie es vorziehen, die Benutzeroberfläche in Platform zu verwenden, um eine Verbindung zu einem Ziel herzustellen und Daten zu aktivieren, lesen Sie den Abschnitt Ziel verbinden und Aktivieren von Zielgruppendaten für Streaming-Segmentexportziele Tutorials.

Erste Schritte

Dieses Handbuch setzt ein Verständnis der folgenden Komponenten von Adobe Experience Platform voraus:

  • Experience Data Model (XDM) System: Das standardisierte Framework, mit dem Experience Platform Kundenerlebnisdaten ordnet.
  • Catalog Service: Catalog ist ein Aufzeichnungssystem für Speicherort und Herkunft von Daten in Experience Platform.
  • Sandboxes: Experience Platform bietet virtuelle Sandboxes, die eine einzelne Platform-Instanz in separate virtuelle Umgebungen unterteilen, damit Sie Programme für digitale Erlebnisse entwickeln und weiterentwickeln können.

Die folgenden Abschnitte enthalten zusätzliche Informationen, die Sie benötigen, um Daten für Streaming-Ziele in Platform aktivieren zu können.

Erforderliche Anmeldedaten sammeln

Um die Schritte in dieser Anleitung abzuschließen, benötigen Sie die folgenden Anmeldedaten, je nach Art der Ziele, mit denen Sie Segmente verbinden und aktivieren möchten.

  • Für Amazon Kinesis Verbindungen: accessKeyId, secretKey, region oder connectionUrl
  • Für Azure Event Hubs-Verbindungen: sasKeyName, sasKey, namespace

Lesen von Beispiel-API-Aufrufen

In diesem Tutorial wird anhand von Beispielen für API-Aufrufe die korrekte Formatierung von Anfragen aufgezeigt. Dazu gehören Pfade, erforderliche Kopfzeilen und ordnungsgemäß formatierte Anfrage-Payloads. Außerdem wird ein Beispiel für eine von der API im JSON-Format zurückgegebene Antwort bereitgestellt. Informationen zu den Konventionen, die in der Dokumentation für Beispiel-API-Aufrufe verwendet werden, finden Sie im Abschnitt zum Lesen von Beispiel-API-Aufrufen im Handbuch zur Fehlerbehebung für Experience Platform.

Werte für erforderliche und optionale Kopfzeilen sammeln

Um Platform-APIs aufrufen zu können, müssen Sie zunächst das Authentifizierungs-Tutorial abschließen. Im Rahmen des Authentifizierungs-Tutorials werden die Werte für die einzelnen erforderlichen Kopfzeilen in allen Experience Platform-API-Aufrufen bereitgestellt, wie unten dargestellt:

  • Authorization: Bearer {ACCESS_TOKEN}
  • x-api-key: {API_KEY}
  • x-gw-ims-org-id: {ORG_ID}

Ressourcen in Experience Platform lassen sich in spezifischen virtuellen Sandboxes isolieren. Bei Anfragen an Platform-APIs können Sie den Namen und die Kennung der Sandbox angeben, in der der Vorgang ausgeführt werden soll. Dies sind optionale Parameter.

  • x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}
HINWEIS

Weitere Informationen zu Sandboxes in Experience Platform finden Sie in der Sandbox-Übersichtsdokumentation.

Bei allen Anfragen, die eine Payload enthalten (POST, PUT, PATCH), ist eine zusätzliche Medientyp-Kopfzeile erforderlich:

  • Content-Type: application/json

Swagger-Dokumentation

Eine zugehörige Referenzdokumentation für alle API-Aufrufe finden Sie in dieser Anleitung in Swagger. Siehe Flussdienst-API-Dokumentation zur Adobe I/O. Es wird empfohlen, diese Anleitung sowie die Seite mit der Swagger-Dokumentation parallel zu verwenden.

Liste der verfügbaren Streaming-Ziele abrufen

Übersicht über die Zielschritte – Schritt 1

Als ersten Schritt sollten Sie entscheiden, für welches Streaming-Ziel Daten aktiviert werden sollen. Führen Sie also zunächst einen Aufruf durch, um eine Liste der verfügbaren Ziele anzufordern, mit denen Sie eine Verbindung herstellen und Segmente aktivieren können. Führen Sie die folgende GET-Anfrage an den connectionSpecs-Endpunkt aus, um eine Liste der verfügbaren Ziele zu erhalten:

API-Format

GET /connectionSpecs

Anfrage

curl --location --request GET 'https://platform.adobe.io/data/foundation/flowservice/connectionSpecs' \
--header 'accept: application/json' \
--header 'x-gw-ims-org-id: {ORG_ID}' \
--header 'x-api-key: {API_KEY}' \
--header 'x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}' \
--header 'Authorization: Bearer {ACCESS_TOKEN}'

Antwort

Eine erfolgreiche Antwort enthält eine Liste der verfügbaren Ziele und ihre eindeutigen Kennungen (id). Notieren Sie sich den Wert des Ziels, das Sie verwenden möchten, da Sie ihn in weiteren Schritten benötigen werden. Wenn Sie beispielsweise eine Verbindung herstellen und Segmente für bereitstellen möchten Amazon Kinesis oder Azure Event Hubs, suchen Sie in der Antwort nach dem folgenden Snippet:

{
    "id": "86043421-563b-46ec-8e6c-e23184711bf6",
  "name": "Amazon Kinesis",
  ...
  ...
}

{
    "id": "bf9f5905-92b7-48bf-bf20-455bc6b60a4e",
  "name": "Azure Event Hubs",
  ...
  ...
}

Verbindung zu Ihren Experience Platform-Daten herstellen

Übersicht über die Zielschritte – Schritt 2

Als Nächstes müssen Sie eine Verbindung zu Ihren Experience Platform-Daten herstellen, um Profildaten exportieren und in Ihrem bevorzugten Ziel aktivieren zu können. Das umfasst zwei Unterschritte, die nachfolgend beschrieben werden.

  1. Sie müssen zunächst einen Aufruf ausführen, um den Zugriff auf Ihre Daten in Experience Platform zu autorisieren, indem Sie eine Basisverbindung einrichten.
  2. Anschließend führen Sie mit der Kennung der Basisverbindung einen weiteren Aufruf aus, mit dem Sie eine Quellverbindung einrichten, die die Verbindung zu Ihren Experience Platform-Daten herstellt.

Zugriff auf Ihre Daten in Experience Platform genehmigen

API-Format

POST /connections

Anfrage

curl --location --request POST 'https://platform.adobe.io/data/foundation/flowservice/connections' \
--header 'Authorization: Bearer {ACCESS_TOKEN}' \
--header 'x-api-key: {API_KEY}' \
--header 'x-gw-ims-org-id: {ORG_ID}' \
--header 'x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}' \
--header 'Content-Type: application/json' \
--data-raw '{
            "name": "Base connection to Experience Platform",
            "description": "This call establishes the connection to Experience Platform data",
            "connectionSpec": {
                "id": "{CONNECTION_SPEC_ID}",
                "version": "1.0"
            }
}'
  • {CONNECTION_SPEC_ID}: Verwenden Sie die Verbindungsspezifikations-ID für Profil Service - 8a9c3494-9708-43d7-ae3f-cda01e5030e1.

Antwort

Eine erfolgreiche Antwort enthält die eindeutige Kennung der Basisverbindung (id). Notieren Sie sich diesen Wert, da Sie ihn im nächsten Schritt zum Erstellen der Quellverbindung benötigen werden.

{
    "id": "1ed86558-59b5-42f7-9865-5859b552f7f4"
}

Verbindung zu Ihren Experience Platform-Daten herstellen

API-Format

POST /sourceConnections

Anfrage

curl --location --request POST 'https://platform.adobe.io/data/foundation/flowservice/sourceConnections' \
--header 'Authorization: Bearer {ACCESS_TOKEN}' \
--header 'x-api-key: {API_KEY}' \
--header 'x-gw-ims-org-id: {ORG_ID}' \
--header 'x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}' \
--header 'Content-Type: application/json' \
--data-raw '{
            "name": "Connecting to Profile Service",
            "description": "Optional",
            "connectionSpec": {
                "id": "{CONNECTION_SPEC_ID}",
                "version": "1.0"
            },
            "baseConnectionId": "{BASE_CONNECTION_ID}",
            "data": {
                "format": "json"
            },
            "params": {}
}'
  • {BASE_CONNECTION_ID}: Verwenden Sie die Kennung, die Sie im vorherigen Schritt erhalten haben.
  • {CONNECTION_SPEC_ID}: Verwenden Sie die Verbindungsspezifikations-ID für Profil Service - 8a9c3494-9708-43d7-ae3f-cda01e5030e1.

Antwort

Eine erfolgreiche Antwort gibt die eindeutige Kennung (id) für die neu erstellte Quellverbindung zu Profile Service zurück. Dadurch wird bestätigt, dass Sie erfolgreich eine Verbindung zu Ihren Experience Platform-Daten hergestellt haben. Notieren Sie sich diesen Wert, da Sie ihn in einem späteren Schritt benötigen werden.

{
    "id": "ed48ae9b-c774-4b6e-88ae-9bc7748b6e97"
}

Verbindung zum Streaming-Ziel herstellen

Übersicht über die Zielschritte – Schritt 3

In diesem Schritt richten Sie eine Verbindung zu Ihrem gewünschten Streaming-Ziel ein. Dies umfasst zwei Unterschritte, die nachfolgend beschrieben werden.

  1. Zunächst müssen Sie einen Aufruf ausführen, um den Zugriff auf das Streaming-Ziel zu autorisieren, indem Sie eine Basisverbindung einrichten.
  2. Mithilfe der Kennung der Basisverbindung führen Sie dann einen weiteren Aufruf aus, mit dem Sie eine Zielverbindung erstellen. In dem Aufruf sind der Ort in Ihrem Speicherkonto, an dem die exportierten Daten bereitgestellt werden, sowie das Format der zu exportierenden Daten angegeben.

Zugriff auf das Streaming-Ziel zulassen

API-Format

POST /connections

Anfrage

WICHTIG

Das folgende Beispiel enthält Code-Kommentare mit dem Präfix //. Diese Kommentare zeigen, wo verschiedene Werte für verschiedene Streaming-Ziele verwendet werden müssen. Entfernen Sie die Kommentare, bevor Sie das Snippet verwenden.

curl --location --request POST 'https://platform.adobe.io/data/foundation/flowservice/connections' \
--header 'Authorization: Bearer {ACCESS_TOKEN}' \
--header 'x-api-key: {API_KEY}' \
--header 'x-gw-ims-org-id: {ORG_ID}' \
--header 'x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}' \
--header 'Content-Type: application/json' \
--data-raw '{
    "name": "Connection for Amazon Kinesis/ Azure Event Hubs",
    "description": "summer advertising campaign",
    "connectionSpec": {
        "id": "{_CONNECTION_SPEC_ID}",
        "version": "1.0"
    },
    "auth": {
        "specName": "{AUTHENTICATION_CREDENTIALS}",
        "params": { // use these values for Amazon Kinesis connections
            "accessKeyId": "{ACCESS_ID}",
            "secretKey": "{SECRET_KEY}",
            "region": "{REGION}"
        },
        "params": { // use these values for Azure Event Hubs connections
            "sasKeyName": "{SAS_KEY_NAME}",
            "sasKey": "{SAS_KEY}",
            "namespace": "{EVENT_HUB_NAMESPACE}"
        }
    }
}'
  • {CONNECTION_SPEC_ID}: Verwenden Sie die Verbindungsspezifikations-ID, die Sie im Schritt Liste der verfügbaren Ziele anfordern erhalten haben.
  • {AUTHENTICATION_CREDENTIALS}: den Namen Ihres Streaming-Ziels eingeben: Aws Kinesis authentication credentials oder Azure EventHub authentication credentials.
  • {ACCESS_ID}: Für Amazon Kinesis-Verbindungen. Ihre Zugriffskennung für Ihren Amazon Kinesis-Speicherort.
  • {SECRET_KEY}: Für Amazon Kinesis-Verbindungen. Ihr geheimer Schlüssel für Ihren Amazon Kinesis-Speicherort.
  • {REGION}: Für Amazon Kinesis-Verbindungen. Die Region in Ihrer Amazon Kinesis Konto, an dem Platform Ihre Daten streamen wird.
  • {SAS_KEY_NAME}: Für Azure Event Hubs-Verbindungen. Geben Sie den Namen Ihres SAS-Schlüssels ein. Informationen zur Authentifizierung bei Azure Event Hubs mit SAS-Schlüsseln in Microsoft-Dokumentation.
  • {SAS_KEY}: Für Azure Event Hubs-Verbindungen. Füllen Sie den SAS-Schlüssel aus. Informationen zur Authentifizierung bei Azure Event Hubs mit SAS-Schlüsseln in Microsoft-Dokumentation.
  • {EVENT_HUB_NAMESPACE}: Für Azure Event Hubs-Verbindungen. Füllen Sie die Azure Event Hubs Namespace, in dem Platform Ihre Daten streamt. Weitere Informationen finden Sie unter Erstellen eines Ereignis-Hubs-Namespace im Microsoft Dokumentation.

Antwort

Eine erfolgreiche Antwort enthält die eindeutige Kennung der Basisverbindung (id). Notieren Sie sich diesen Wert, da Sie ihn im nächsten Schritt benötigen, um eine Zielverbindung zu erstellen.

{
    "id": "1ed86558-59b5-42f7-9865-5859b552f7f4"
}

Speicherort und Datenformat angeben

API-Format

POST /targetConnections

Anfrage

WICHTIG

Das folgende Beispiel enthält Code-Kommentare mit dem Präfix //. Diese Kommentare zeigen, wo verschiedene Werte für verschiedene Streaming-Ziele verwendet werden müssen. Entfernen Sie die Kommentare, bevor Sie das Snippet verwenden.

curl --location --request POST 'https://platform.adobe.io/data/foundation/flowservice/targetConnections' \
--header 'Authorization: Bearer {ACCESS_TOKEN}' \
--header 'x-api-key: {API_KEY}' \
--header 'x-gw-ims-org-id: {ORG_ID}' \
--header 'Content-Type: application/json' \
--data-raw '{
    "name": "Amazon Kinesis/ Azure Event Hubs target connection",
    "description": "Connection to Amazon Kinesis/ Azure Event Hubs",
    "baseConnectionId": "{BASE_CONNECTION_ID}",
    "connectionSpec": {
        "id": "{CONNECTION_SPEC_ID}",
        "version": "1.0"
    },
    "data": {
        "format": "json"
    },
    "params": { // use these values for Amazon Kinesis connections
        "stream": "{NAME_OF_DATA_STREAM}",
        "region": "{REGION}"
    },
    "params": { // use these values for Azure Event Hubs connections
        "eventHubName": "{EVENT_HUB_NAME}"
    }
}'
  • {BASE_CONNECTION_ID}: Nutzen Sie die Kennung der Basisverbindung, die Sie im obigen Schritt erhalten haben.
  • {CONNECTION_SPEC_ID}: Verwenden Sie die Verbindungsspezifikation, die Sie im Schritt Liste der verfügbaren Ziele abrufen erhalten haben.
  • {NAME_OF_DATA_STREAM}: Für Amazon Kinesis-Verbindungen. Geben Sie den Namen Ihres vorhandenen Datenstreams in Ihrer Amazon Kinesis -Konto. Platform exportiert Daten in diesen Stream.
  • {REGION}: Für Amazon Kinesis-Verbindungen. Die Region in Ihrem Amazon Kinesis-Konto, in der Platform Ihre Daten streamt.
  • {EVENT_HUB_NAME}: Für Azure Event Hubs-Verbindungen. Füllen Sie die Azure Event Hub Name: Wo Platform Ihre Daten streamt. Weitere Informationen finden Sie unter Ereignis-Hub erstellen im Microsoft Dokumentation.

Antwort

Eine erfolgreiche Antwort gibt die eindeutige Kennung (id) für die neu erstellte Zielverbindung zu Ihrem Streaming-Ziel. Notieren Sie sich diesen Wert, da Sie ihn in späteren Schritten benötigen werden.

{
    "id": "12ab90c7-519c-4291-bd20-d64186b62da8"
}

Datenfluss erstellen

Übersicht über die Zielschritte – Schritt 4

Mithilfe der Kennungen, die Sie in den vorherigen Schritten erhalten haben, können Sie jetzt einen Datenfluss zwischen Ihren Experience Platform-Daten und dem Ziel erstellen, für das Sie Daten aktivieren möchten. Stellen Sie sich diesen Schritt als Bau einer Pipeline vor, durch die später Daten zwischen Experience Platform und dem gewünschten Ziel fließen werden.

Um einen Datenfluss zu erstellen, führen Sie eine POST-Anfrage durch (wie unten dargestellt) und geben Sie dabei die unten genannten Werte in der Payload an.

Führen Sie die folgende POST-Anfrage aus, um einen Datenfluss zu erstellen.

API-Format

POST /flows

Anfrage

curl -X POST \
'https://platform.adobe.io/data/foundation/flowservice/flows' \
-H 'Authorization: Bearer {ACCESS_TOKEN}' \
-H 'x-api-key: {API_KEY}' \
-H 'x-gw-ims-org-id: {ORG_ID}' \
-H 'x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}' \
-H 'Content-Type: application/json' \
-d  '{
  "name": "Azure Event Hubs",
  "description": "Azure Event Hubs",
  "flowSpec": {
    "id": "{FLOW_SPEC_ID}",
    "version": "1.0"
  },
  "sourceConnectionIds": [
    "{SOURCE_CONNECTION_ID}"
  ],
  "targetConnectionIds": [
    "{TARGET_CONNECTION_ID}"
  ],
  "transformations": [
    {
      "name": "GeneralTransform",
      "params": {
        "profileSelectors": {
          "selectors": [

          ]
        },
        "segmentSelectors": {
          "selectors": [

          ]
        }
      }
    }
  ]
}

Antwort

Bei einer erfolgreichen Antwort werden die Kennung (id) des neu erstellten Datenflusses und ein etag zurückgegeben. Notieren Sie sich beide Werte. Sie werden sie im nächsten Schritt benötigen, um Segmente zu aktivieren.

{
    "id": "8256cfb4-17e6-432c-a469-6aedafb16cd5",
    "etag": "8256cfb4-17e6-432c-a469-6aedafb16cd5"
}

Daten an Ihr neues Ziel aktivieren

Übersicht über die Zielschritte – Schritt 5

Nachdem Sie alle Verbindungen und den Datenfluss erstellt haben, können Sie jetzt Ihre Profildaten für die Streaming-Plattform aktivieren. In diesem Schritt wählen Sie aus, welche Segmente und Profilattribute Sie an das Ziel senden möchten. Außerdem können Sie Daten planen und an das Ziel senden.

Um Segmente für Ihr neues Ziel zu aktivieren, müssen Sie einen JSON-PATCH-Vorgang ausführen, ähnlich dem Beispiel unten. Sie können mehrere Profil- und Segmentattribute in einem Aufruf aktivieren. Weiterführende Informationen zu JSON PATCH finden Sie in der RFC-Spezifikation.

API-Format

PATCH /flows

Anfrage

curl --location --request PATCH 'https://platform.adobe.io/data/foundation/flowservice/flows/{DATAFLOW_ID}' \
--header 'Authorization: Bearer {ACCESS_TOKEN}' \
--header 'x-api-key: {API_KEY}' \
--header 'x-gw-ims-org-id: {ORG_ID}' \
--header 'Content-Type: application/json' \
--header 'x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}' \
--header 'If-Match: "{ETAG}"' \
--data-raw '[
  {
    "op": "add",
    "path": "/transformations/0/params/segmentSelectors/selectors/-",
    "value": {
      "type": "PLATFORM_SEGMENT",
      "value": {
        "name": "Name of the segment that you are activating",
        "description": "Description of the segment that you are activating",
        "id": "{SEGMENT_ID}"
      }
    }
  },
  {
    "op": "add",
    "path": "/transformations/0/params/profileSelectors/selectors/-",
    "value": {
      "type": "JSON_PATH",
      "value": {
        "operator": "EXISTS",
        "path": "{PROFILE_ATTRIBUTE}"
      }
    }
  }
]
Eigenschaft Beschreibung
{DATAFLOW_ID} Verwenden Sie in der URL die ID des Datenflusses, den Sie im vorherigen Schritt erstellt haben.
{ETAG} Rufen Sie die {ETAG} aus der Antwort im vorherigen Schritt, Erstellen eines Datenflusses. Das Antwortformat im vorherigen Schritt hat Escape-Anführungszeichen. Sie müssen die nicht maskierten Werte in der Kopfzeile der Anfrage verwenden. Siehe das Beispiel unten:
  • Reaktionsbeispiel: "etag":""7400453a-0000-1a00-0000-62b1c7a90000""
  • Wert, der in Ihrer Anfrage verwendet werden soll: "etag": "7400453a-0000-1a00-0000-62b1c7a90000"

Der eTag-Wert wird bei jeder erfolgreichen Aktualisierung eines Datenflusses aktualisiert.
{SEGMENT_ID} Geben Sie ID des Segments an, das Sie an dieses Ziel exportieren möchten. Informationen zum Abrufen von Segment-IDs für die Segmente, die Sie aktivieren möchten, finden Sie unter Abrufen einer Segmentdefinition in der Experience Platform-API-Referenz.
{PROFILE_ATTRIBUTE} Beispiel: "person.lastName"
op Der Operationsaufruf, der verwendet wird, um die Aktion zu definieren, die zur Aktualisierung des Datenflusses erforderlich ist. Operationen umfassen: add, replace und remove. Um ein Segment zu einem Datenfluss hinzuzufügen, verwenden Sie die Operation add.
path Definiert den Teil des Flusses, der aktualisiert werden soll. Verwenden Sie beim Hinzufügen eines Segments zu einem Datenfluss den im Beispiel angegebenen Pfad.
value Der neue Wert, mit dem Sie Ihren Parameter aktualisieren möchten.
id Geben Sie die ID des Segments an, das Sie dem Ziel-Datenfluss hinzufügen.
name Optional. Geben Sie den Namen des Segments an, das Sie dem Ziel-Datenfluss hinzufügen möchten. Beachten Sie, dass dieses Feld nicht obligatorisch ist und Sie ein Segment erfolgreich zum Ziel-Datenfluss hinzufügen können, ohne dessen Namen anzugeben.

Antwort

Suchen Sie nach einer „202 OK“-Antwort. Es wird kein Antworttext zurückgegeben. Um zu überprüfen, ob die Anfrage korrekt war, lesen Sie den nächsten Schritt „Datenfluss validieren“.

Datenfluss validieren

Übersicht über die Zielschritte – Schritt 6

Als letzten Schritt in der Anleitung sollten Sie überprüfen, ob die Segmente und Profilattribute dem Datenfluss korrekt zugeordnet wurden.

Führen Sie zur Validierung die folgende GET-Anfrage aus:

API-Format

GET /flows

Anfrage

curl --location --request PATCH 'https://platform.adobe.io/data/foundation/flowservice/flows/{DATAFLOW_ID}' \
--header 'Authorization: Bearer {ACCESS_TOKEN}' \
--header 'x-api-key: {API_KEY}' \
--header 'x-gw-ims-org-id: {ORG_ID}' \
--header 'Content-Type: application/json' \
--header 'x-sandbox-name: prod' \
--header 'If-Match: "{ETAG}"'
  • {DATAFLOW_ID}: Verwenden Sie den Datenfluss aus dem vorherigen Schritt.
  • {ETAG}: Verwenden Sie das eTag aus dem vorherigen Schritt.

Antwort

Die zurückgegebene Antwort sollte im transformations-Parameter die Segmente und Profilattribute enthalten, die Sie im vorherigen Schritt gesendet haben. Ein Beispielparameter transformations in der Antwort könnte wie folgt aussehen:

"transformations": [
    {
        "name": "GeneralTransform",
        "params": {
            "profileSelectors": {
                        "selectors": [
                            {
                                "type": "JSON_PATH",
                                "value": {
                                    "path": "personalEmail.address",
                                    "operator": "EXISTS"
                                }
                            },
                            {
                                "type": "JSON_PATH",
                                "value": {
                                    "path": "person.lastname",
                                    "operator": "EXISTS"
                                }
                            }
                        ]
                    },
            "segmentSelectors": {
                "selectors": [
                    {
                        "type": "PLATFORM_SEGMENT",
                        "value": {
                            "name": "Men over 50",
                            "description": "",
                            "id": "72ddd79b-6b0a-4e97-a8d2-112ccd81bd02"
                        }
                    }
                ]
            }
        }
    }
],

Exportierte Daten

WICHTIG

Zusätzlich zu den Profilattributen und den Segmenten im Schritt Daten für Ihr neues Ziel aktivierendie exportierten Daten in AWS Kinesis und Azure Event Hubs enthält auch Informationen zur Identitätszuordnung. Dies stellt die Identitäten der exportierten Profile dar (z. B. ECID, mobile ID, Google ID, E-Mail-Adresse usw.). Sehen Sie sich das Beispiel unten an.

{
  "person": {
    "email": "yourstruly@adobe.com"
  },
  "segmentMembership": {
    "ups": {
      "72ddd79b-6b0a-4e97-a8d2-112ccd81bd02": {
        "lastQualificationTime": "2020-03-03T21:24:39Z",
        "status": "exited"
      },
      "7841ba61-23c1-4bb3-a495-00d695fe1e93": {
        "lastQualificationTime": "2020-03-04T23:37:33Z",
        "status": "existing"
      }
    }
  },
  "identityMap": {
    "ecid": [
      {
        "id": "14575006536349286404619648085736425115"
      },
      {
        "id": "66478888669296734530114754794777368480"
      }
    ],
    "email_lc_sha256": [
      {
        "id": "655332b5fa2aea4498bf7a290cff017cb4"
      },
      {
        "id": "66baf76ef9de8b42df8903f00e0e3dc0b7"
      }
    ]
  }
}

Verwenden Postman Sammlungen für die Verbindung mit Streaming-Zielen

Um eine gestraffte Verbindung zu den in diesem Tutorial beschriebenen Streaming-Zielen herzustellen, können Sie Postman.

Postman ist ein Tool, mit dem Sie API-Aufrufe durchführen und Bibliotheken vordefinierter Aufrufe und Umgebungen verwalten können.

Für dieses spezifische Tutorial gilt Folgendes Postman Sammlungen wurden angehängt:

  • AWS Kinesis Postman collection
  • Azure Event Hubs Postman collection

Klicken here um das Sammlungsarchiv herunterzuladen.

Jede Sammlung enthält die erforderlichen Anforderungen und Umgebungsvariablen für AWS Kinesisund Azure Event Hubzurück.

Verwendung der Postman Sammlungen

So verbinden Sie sich erfolgreich mit den Zielen über die angehängte Postman Sammlungen, führen Sie die folgenden Schritte aus:

  • Herunterladen und installieren Postman;
  • Download und entpacken Sie die angehängten Sammlungen.
  • Importieren Sie Sammlungen aus den entsprechenden Ordnern in Postman;
  • Füllen Sie die Umgebungsvariablen gemäß den Anweisungen in diesem Artikel aus.
  • Führen Sie die API Anforderungen von Postman, basierend auf den Anweisungen in diesem Artikel.

Umgang mit API-Fehlern

Die API-Endpunkte in diesem Tutorial folgen den allgemeinen Grundsätzen für die Fehlermeldung bei der Experience Platform-API. Siehe API-Statuscodes und Fehler in der Anfragekopfzeile Weitere Informationen zur Interpretation von Fehlerantworten finden Sie im Handbuch zur Fehlerbehebung bei Platform .

Nächste Schritte

In diesem Tutorial haben Sie Platform erfolgreich mit einem Ihrer bevorzugten Streaming-Ziele verbunden und einen Datenfluss zum entsprechenden Ziel eingerichtet. Ausgehende Daten können jetzt im Ziel für Kundenanalysen oder andere Datenvorgänge verwendet werden, die Sie ausführen möchten. Weiterführende Informationen finden Sie auf den folgenden Seiten:

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