Monitorización de flujos de datos para orígenes en la interfaz de usuario

En Adobe Experience Platform, los datos se incorporan a partir de una amplia variedad de fuentes, se analizan en el Experience Platform y se activan en una amplia variedad de destinos. Platform facilita el proceso de seguimiento de este flujo de datos potencialmente no lineal al proporcionar transparencia con flujos de datos.

El panel de monitorización proporciona una representación visual del recorrido de un flujo de datos. Puede utilizar una vista de monitorización agregada y navegar verticalmente desde el nivel de origen, hasta un flujo de datos y hasta una ejecución de flujo de datos, lo que le permite ver las métricas correspondientes que contribuyen al éxito o al fracaso de un flujo de datos. También puede utilizar la capacidad de supervisión entre servicios del panel de monitorización para supervisar el recorrido de un flujo de datos desde un origen, hasta Identity Servicey Profile.

Este tutorial proporciona pasos para monitorizar el flujo de datos, mediante la vista de monitorización agregada y la monitorización entre servicios.

Primeros pasos

Este tutorial requiere una comprensión práctica de los siguientes componentes de Adobe Experience Platform:

• Flujos de datos: Los flujos de datos son una representación de los trabajos de datos que mueven los datos a través de Platform. Los flujos de datos se configuran en distintos servicios, lo que ayuda a mover datos de conectores de origen a conjuntos de datos de destino, a Identity y Profiley Destinations.
  • Ejecuciones de flujo de datos: Las ejecuciones de flujo de datos son los trabajos programados recurrentes basados en la configuración de frecuencia de los flujos de datos seleccionados.
• Fuentes: Experience Platform permite la ingesta de datos de varias fuentes, al mismo tiempo que le ofrece la capacidad de estructurar, etiquetar y mejorar los datos entrantes mediante los servicios de Platform.
• Servicio de identidad: Obtenga una mejor visión de los clientes individuales y su comportamiento al unir identidades entre dispositivos y sistemas.
• Perfil del cliente en tiempo real: Proporciona un perfil de cliente unificado y en tiempo real basado en datos agregados de varias fuentes.
• Sandboxes: Experience Platform proporciona entornos limitados virtuales que dividen una sola instancia de Platform en entornos virtuales independientes para ayudar a desarrollar y desarrollar aplicaciones de experiencia digital.

Vista de monitorización agregada

En el Interfaz de usuario de Platform, seleccione Monitorización desde el panel de navegación izquierdo para acceder a la Monitorización tablero. La variable Monitorización tablero contiene métricas e información sobre todos los flujos de datos de fuentes, incluida la información sobre el estado del tráfico de datos de una fuente a otra Identity Servicey Profile.

En el centro del panel se encuentra la variable Ingesta de origen , que contiene métricas y gráficos que muestran datos en registros ingestados y registros con errores.

De forma predeterminada, los datos mostrados contienen tasas de ingesta de las últimas 24 horas. Select Últimas 24 horas para ajustar el lapso de tiempo de los registros mostrados.

Aparece una ventana emergente de calendario que proporciona opciones para intervalos de tiempo de ingesta alternativos. Select Últimos 30 días y, a continuación, seleccione Aplicar

Los gráficos están habilitados de forma predeterminada y puede deshabilitarlos para expandir la lista de fuentes a continuación. Seleccione el Métricas y gráficos para desactivar los gráficos.

La lista de consumo de origen muestra todas las fuentes que contienen al menos una cuenta existente. La lista también incluye información sobre la tasa de ingesta de cada fuente, el número de registros fallidos y el número total de flujos de datos fallidos en función del lapso de tiempo aplicado.

Para ordenar por la lista de fuentes, seleccione Mis fuentes y, a continuación, seleccione la categoría que desee en el menú desplegable. Por ejemplo, para centrarse en las almacenamiento en la nube, seleccione Almacenamiento en la nube

Para ver todos los flujos de datos existentes en todas las fuentes, seleccione Flujos de datos.

Como alternativa, puede introducir una fuente en la barra de búsqueda para aislar una sola fuente. Una vez que haya identificado el origen, seleccione el icono de filtro junto a él para ver una lista de sus flujos de datos activos.

Aparecerá una lista de flujos de datos. Para reducir la lista y centrarse en los flujos de datos con errores, seleccione Mostrar solo errores.

Busque el flujo de datos que desea monitorizar y, a continuación, seleccione el icono de filtro junto a él, para ver más información sobre su estado de ejecución.

La página de ejecución del flujo de datos muestra información sobre la fecha de inicio de la ejecución del flujo de datos, el tamaño de los datos, el estado y la duración del tiempo de procesamiento. Seleccione el icono de filtro junto al tiempo de inicio de ejecución del flujo de datos para ver sus detalles de ejecución del flujo de datos.

La variable Detalles de ejecución de flujo de datos muestra información sobre los metadatos del flujo de datos, el estado de ingesta parcial y el resumen de errores. El resumen del error contiene el error específico de nivel superior que muestra en qué paso el proceso de ingesta encontró un error.

Desplácese hacia abajo para ver información más específica sobre el error que se ha producido.

La variable Errores de ejecución del flujo de datos muestra el error específico y el código de error que provocó el error de ingesta del flujo de datos. En este escenario, se produjo un error de transformación del asignador, que dio como resultado un error de 24 registros.

Select Archivos para obtener más información.

La variable Archivos contiene información sobre el nombre y la ruta del archivo.

Para una representación más granular del error, seleccione Previsualizar diagnósticos de error.

La variable Vista previa del diagnóstico de errores , mostrando una vista previa de hasta 100 errores en el flujo de datos. Puede seleccionar Descargar para recuperar un comando curl, que luego le permite descargar los diagnósticos de error.

Cuando haya terminado, seleccione Cerrar

Puede utilizar el sistema de rutas de exploración del encabezado superior para volver al Monitorización tablero. Select Ejecutar inicio: 14/2/2021, 9:47 PM para volver a la página anterior y, a continuación, seleccione Flujo de datos: Demostración de ingesta de datos de fidelidad: error para volver a la página flujos de datos.

Pasos siguientes

Siguiendo este tutorial, ha monitorizado correctamente el flujo de datos de ingesta desde el nivel de origen utilizando la variable Monitorización tablero. También ha identificado correctamente los errores que han contribuido al error de los flujos de datos durante el proceso de ingesta. Consulte los siguientes documentos para obtener más información:

• Supervisión de identidades en flujos de datos
• Supervisión de perfiles en flujos de datos