Adobe Experience Platform Data Science Workspace 提供用于创建、评估和利用机器学习模型以生成数据预测和洞察的工具和资源。 将机器学习分析摄取到 Profile — 启用的数据集,则同样的数据也会被摄取为 Profile 记录,然后可以使用以下方式对其进行分段: Adobe Experience Platform Segmentation Service.
本文档提供了指向教程的链接,这些教程使您能够扩充 Real-Time Customer Profile 使用您的机器学习见解。
要完成下面的教程,您需要对摄取有一定的了解 Profile 数据和创建区段。 在开始本教程之前,请查看以下服务的文档:
除了上述文档之外,还强烈建议您查看有关架构和架构编辑器的以下指南:
走向充实的第一步 Real-Time Customer Profile 有了评分洞察,您就可以知道数据定义的真实世界对象(如人员)。 了解数据使您能够描述和设计结构以添加含义,就像设计关系数据库一样。
架构的构建从指定类开始。 类定义架构将包含的数据的行为方面(记录或时间序列)。 要开始自行创建架构,请按照以下教程中的步骤操作: 使用架构编辑器创建架构. 请注意,在为启用数据集之前 Profile,您需要配置数据集的架构以使其包含主标识字段,然后为启用架构 Profile. 当数据被摄取到 Profile — 启用的数据集,则同样的数据也会被摄取为 Profile 记录。
如果您希望使用 Schema Registry API,请首先阅读 Schema Registry 开发人员指南 在尝试教程之前,请执行以下操作 使用API创建架构.
准备好架构和数据集后,您可以使用适当的模型执行评分运行,从而生成评分数据并将其摄取到数据集。
生成评分数据见解并将其摄取到您的之后 Profile-enabled dataset,您可以使用 Segment Builder.
此 Segment Builder 提供了一个丰富的工作区,允许您与 Profile 数据元素。 工作区为构建和编辑规则提供了直观的控件,例如用于表示数据属性的拖放图块。 请遵循 Segment Builder 用户指南 要了解以下内容:
要了解有关区段和 Segment Builder,请阅读 分段服务概述.
要了解有关 Real-Time Customer Profile,请阅读 Real-time Customer Profile概述