Adobe Experience Platform Data Science Workspace 提供用于创建、评估和利用机器学习模型生成数据预测和分析的工具和资源。 将机器学习分析引入 Profile启用的数据集,该数据也被摄取为 Profile 随后可使用 Adobe Experience Platform Segmentation Service.
本文档提供了教程的链接,这些教程使您能够丰富 Real-Time Customer Profile 学习机器知识。
要完成以下教程,您需要对摄取有一定的了解 Profile 数据和创建区段。 在开始本教程之前,请查阅以下服务的文档:
除了上述文档之外,还强烈建议您查看以下架构和架构编辑器指南:
迈向富裕的第一步 Real-Time Customer Profile 借助评分分析,您可以了解数据定义的真实对象(如人员)。 了解数据后,您可以描述和设计一个结构以添加含义,就像设计关系数据库一样。
从分配类开始合成架构。 类定义架构将包含的数据的行为方面(记录或时间系列)。 要开始创建您自己的模式,请按照 使用模式编辑器创建模式. 请注意,在为 Profile,您需要将数据集的架构配置为具有主标识字段,然后为 Profile. 将数据摄取到 Profile启用的数据集,该数据也被摄取为 Profile 记录。
如果您希望使用 Schema Registry 而是从读取 Schema Registry 开发人员指南 在尝试教程之前 使用API创建模式.
准备好架构和数据集后,您可以使用相应的模型执行评分运行,以生成评分数据并将其摄取到数据集。
在生成并将评分数据分析摄取到您的 Profile启用的数据集,您可以使用 Segment Builder.
的 Segment Builder 提供了丰富的工作区,可让您与 Profile 数据元素。 工作区提供了用于构建和编辑规则的直观控件,例如用于表示数据属性的拖放图块。 关注 Segment Builder 用户指南 要了解:
了解有关区段和 Segment Builder,阅读 Segmentation Service概述.
详细了解 Real-Time Customer Profile,阅读 实时客户资料概述