扩充 Real-Time Customer Profile 使用机器学习见解

Adobe Experience Platform Data Science Workspace 提供用于创建、评估和利用机器学习模型以生成数据预测和洞察的工具和资源。 将机器学习分析摄取到 Profile — 启用的数据集，则同样的数据也会被摄取为 Profile 记录，然后可以使用以下方式对其进行分段： Adobe Experience Platform Segmentation Service.

本文档提供了指向教程的链接，这些教程使您能够扩充 Real-Time Customer Profile 使用您的机器学习见解。

快速入门

要完成下面的教程，您需要对摄取有一定的了解 Profile 数据和创建区段。 在开始本教程之前，请查看以下服务的文档：

• Real-Time Customer Profile：根据来自多个来源的汇总数据，为每个客户提供完整、统一的呈现。
• Identity Service：启用 Real-Time Customer Profile 通过桥接从被引入到Platform中的不同数据源中的身份。
• Experience Data Model (XDM)：Platform用于组织客户体验数据的标准化框架。

除了上述文档之外，还强烈建议您查看有关架构和架构编辑器的以下指南：

• 模式组合基础：描述用于构成架构的XDM架构、构建基块、原则和最佳实践，这些架构用于 Experience Platform.
• 架构编辑器教程：提供有关使用中的架构编辑器创建架构的详细说明 Experience Platform.

创建和配置输出架构和数据集

走向充实的第一步 Real-Time Customer Profile 有了评分洞察，您就可以知道数据定义的真实世界对象（如人员）。 了解数据使您能够描述和设计结构以添加含义，就像设计关系数据库一样。

架构的构建从指定类开始。 类定义架构将包含的数据的行为方面（记录或时间序列）。 要开始自行创建架构，请按照以下教程中的步骤操作： 使用架构编辑器创建架构. 请注意，在为启用数据集之前 Profile，您需要配置数据集的架构以使其包含主标识字段，然后为启用架构 Profile. 当数据被摄取到 Profile — 启用的数据集，则同样的数据也会被摄取为 Profile 记录。

如果您希望使用 Schema Registry API，请首先阅读 Schema Registry 开发人员指南 在尝试教程之前，请执行以下操作 使用API创建架构.

准备好架构和数据集后，您可以使用适当的模型执行评分运行，从而生成评分数据并将其摄取到数据集。

使用创建区段 Segment Builder

生成评分数据见解并将其摄取到您的之后 Profile-enabled dataset，您可以使用 Segment Builder.

此 Segment Builder 提供了一个丰富的工作区，允许您与 Profile 数据元素。 工作区为构建和编辑规则提供了直观的控件，例如用于表示数据属性的拖放图块。 请遵循 Segment Builder 用户指南 要了解以下内容：

• 将属性、事件和现有受众的组合用作构建块来创建区段定义。
• 使用规则生成器画布和容器控制区段规则的执行顺序。
• 查看潜在受众的估计，允许您根据需要调整区段定义。
• 启用计划分段的所有区段定义。
• 为流式分段启用指定的区段定义。

后续步骤

要了解有关区段和 Segment Builder，请阅读 分段服务概述.

要了解有关 Real-Time Customer Profile，请阅读 Real-time Customer Profile概述