Arricchire Real-Time Customer Profile con approfondimenti sull’apprendimento automatico

Adobe Experience Platform Data Science Workspace fornisce gli strumenti e le risorse per creare, valutare e utilizzare modelli di apprendimento automatico per generare previsioni e informazioni sui dati. Quando le informazioni di apprendimento automatico vengono acquisite in una Profileset di dati abilitato, gli stessi dati vengono acquisiti anche come Profile record che possono quindi essere segmentati utilizzando Adobe Experience Platform Segmentation Service.

Questo documento fornisce collegamenti a tutorial che consentono di arricchire Real-Time Customer Profile con le tue informazioni di apprendimento automatico.

Introduzione

Per completare le esercitazioni seguenti, è necessario avere una buona conoscenza dell’acquisizione Profile e la creazione di segmenti. Prima di iniziare questo tutorial, consulta la documentazione dei seguenti servizi:

  • Real-Time Customer Profile: fornisce una rappresentazione completa e unificata di ogni singolo cliente sulla base di dati aggregati provenienti da più origini.
  • Identity Service: Abilita Real-Time Customer Profile collegando le identità da diverse origini dati acquisite in Platform.
  • Experience Data Model (XDM): framework standardizzato tramite il quale Platform organizza i dati sull’esperienza del cliente.

Oltre ai documenti sopra indicati, si consiglia vivamente di consultare anche le seguenti guide sugli schemi e sull’Editor di schema:

Creare e configurare uno schema di output e un set di dati create-an-output-schema-and-dataset

Il primo passo per arricchire Real-Time Customer Profile con "approfondimenti di punteggio" si intende la conoscenza di quale oggetto del mondo reale (ad esempio una persona) si definiscono i dati. Conoscere i dati consente di descrivere e progettare una struttura per aggiungere un significato, in modo analogo alla progettazione di un database relazionale.

La composizione di uno schema inizia assegnando una classe. Le classi definiscono gli aspetti comportamentali dei dati che lo schema conterrà (record o serie temporali). Per iniziare a creare schemi personalizzati, segui i passaggi descritti nell’esercitazione su creazione di uno schema tramite l’Editor di schema. Tieni presente che prima di poter abilitare un set di dati per Profile, devi configurare lo schema del set di dati in modo che abbia un campo di identità principale e quindi abilitare lo schema per Profile. Quando i dati vengono acquisiti in una Profileset di dati abilitato, gli stessi dati vengono acquisiti anche come Profile record.

Se preferisci comporre uno schema utilizzando Schema Registry API, inizia leggendo il Schema Registry guida per sviluppatori prima di provare il tutorial su creazione di uno schema tramite l’API.

Una volta preparati lo schema e il set di dati, puoi generare e acquisire i dati di punteggio nel set di dati eseguendo le esecuzioni di punteggio utilizzando un modello appropriato.

Creare segmenti utilizzando Segment Builder create-segments-using-the-segment-builder

Dopo aver generato e acquisito le informazioni sul punteggio in Profile, è possibile creare segmenti dinamici utilizzando il Segment Builder.

Il Segment Builder fornisce un’area di lavoro ricca che consente di interagire con Profile elementi dati. L’area di lavoro fornisce controlli intuitivi per la creazione e la modifica di regole, ad esempio le tessere trascinate utilizzate per rappresentare le proprietà dei dati. Segui le Segment Builder guida utente per informazioni su:

  • Creazione di definizioni di segmenti utilizzando una combinazione di attributi, eventi e tipi di pubblico esistenti come blocchi predefiniti.
  • Utilizzo dell’area di lavoro e dei contenitori del generatore di regole per controllare l’ordine di esecuzione delle regole dei segmenti.
  • Visualizzazione di stime del pubblico potenziale, per regolare le definizioni dei segmenti in base alle esigenze.
  • Abilitazione di tutte le definizioni di segmento per la segmentazione pianificata.
  • Abilitazione di definizioni di segmenti specificate per la segmentazione in streaming.

Passaggi successivi next-steps

Per ulteriori informazioni sui segmenti e sul Segment Builder, leggi Panoramica del servizio di segmentazione.

Per ulteriori informazioni su Real-Time Customer Profile, leggi Panoramica del profilo cliente in tempo reale

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