Sensei Machine Learning API 안내서

다음 Sensei Machine Learning API는 데이터 과학자가 알고리즘 온보딩에서 실험 및 서비스 배포에 이르기까지 기계 학습 서비스를 구성하고 관리하는 메커니즘을 제공합니다.

이 개발자 가이드는 를 사용하는 데 도움이 되는 단계를 제공합니다. Sensei 기계 학습 API및 는 다양한 데이터 과학 작업 공간 리소스에서 CRUD 작업을 수행하기 위한 API 호출을 보여줍니다.

시작하기

을(를) 완료해야 합니다. 인증 를 호출하기 위해 다음 요청 헤더에 액세스할 수 있는 자습서 Adobe Experience Platform API:

  • 권한 부여: 베어러 {ACCESS_TOKEN}
  • x-api-key: {API_KEY}
  • x-gw-ims-org-id: {ORG_ID}

의 모든 리소스 Experience Platform 특정 가상 샌드박스로 격리됩니다. 에 대한 모든 요청 Platform API에는 작업이 발생할 샌드박스의 이름을 지정하는 헤더가 필요합니다.

  • x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}

샌드박스에 대한 자세한 내용은 Platform를 참조하고 샌드박스 개요 설명서.

페이로드(POST, PUT, PATCH)이 포함된 모든 요청에는 추가 헤더가 필요합니다.

  • 컨텐츠 유형: application/json

다음 단계

필요한 인증 자격 증명을 수집한 후, 다음 엔드포인트 그룹에 대한 샘플 API 호출에 대한 이 개발자 안내서의 후속 섹션을 진행할 수 있습니다.

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