Sensei Machine Learning API 안내서

Sensei Machine Learning API는 알고리즘 온보딩, 실험 및 서비스 배포에 이르기까지 데이터 과학자들이 기계 학습 서비스를 구성하고 관리하는 메커니즘을 제공합니다.

이 개발자 안내서에서는 Sensei 기계 학습 API 사용을 시작하는 데 도움이 되는 단계를 제공하며 다양한 데이터 과학 작업 공간 리소스에서 CRUD 작업을 수행하는 API 호출을 보여 줍니다.

시작하기

Adobe Experience Platform API를 호출하기 위해 다음 요청 헤더에 액세스하려면 인증 자습서를 완료해야 합니다.

  • 인증:Bearer {ACCESS_TOKEN}
  • x-api-key:{API_KEY}
  • x-gw-ims-org-id:{IMS_ORG}

Experience Platform의 모든 리소스는 특정 가상 샌드박스로 분리됩니다. Platform API에 대한 모든 요청에는 작업이 수행할 샌드박스의 이름을 지정하는 헤더가 필요합니다.

  • x-sandbox-name:{SANDBOX_NAME}

Platform의 샌드박스에 대한 자세한 내용은 샌드박스 개요 설명서를 참조하십시오.

페이로드(POST, PUT, PATCH)을 포함하는 모든 요청에는 추가 헤더가 필요합니다.

  • 컨텐츠 유형:application/json

다음 단계

필요한 인증 자격 증명을 수집했으면 다음 끝점 그룹에 대한 샘플 API 호출을 위해 이 개발자 안내서의 다음 섹션으로 진행할 수 있습니다.

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