Sensei Machine Learning API 안내서 부록
NOTE
Data Science 작업 영역은(는) 더 이상 구매할 수 없습니다.
이 설명서는 Data Science Workspace에 대한 이전 권한이 있는 기존 고객을 대상으로 합니다.
다음 섹션에서는 Sensei Machine Learning API의 다양한 기능에 대한 참조 정보를 제공합니다.
자산 검색을 위한 쿼리 매개 변수 query
Sensei Machine Learning API는 자산 검색과 함께 쿼리 매개 변수를 지원합니다. 사용 가능한 쿼리 매개 변수와 그 사용법은 다음 표에 설명되어 있습니다.
쿼리 매개 변수
설명
기본 값
start페이지 매김의 시작 색인을 나타냅니다.
start=0limit반환할 최대 결과 수를 나타냅니다.
limit=25orderby우선 순위에 따라 정렬하는 데 사용할 속성을 나타냅니다. 내림차순으로 정렬하려면 속성 이름 앞에 대시(-)를 포함하고, 그렇지 않으면 결과가 오름차순으로 정렬됩니다.
orderby=createdproperty반환되려면 개체가 충족해야 하는 비교 표현식을 나타냅니다.
property=deleted==falseNOTE
여러 쿼리 매개 변수를 결합할 때는 앰퍼샌드(&)로 구분해야 합니다.
Python CPU 및 GPU 구성 cpu-gpu-config
Python 엔진은 교육 또는 채점 목적으로 CPU와 GPU 중 하나를 선택할 수 있으며 MLInstance에서 작업 사양(tasks.specification)으로 정의됩니다.
다음은 교육용 CPU와 채점용 GPU를 지정하는 예제 구성입니다.
[
{
"name": "train",
"parameters": [
{
"key": "training parameter",
"value": "parameter value"
}
],
"specification": {
"type": "ContainerTaskSpec",
"cpus": "1"
}
},
{
"name": "score",
"parameters": [
{
"key": "scoring parameter",
"value": "parameter value"
}
],
"specification": {
"type": "ContainerTaskSpec",
"gpus": "1"
}
}
]
NOTE
cpus 및 gpus의 값은 CPU 또는 GPU의 수가 아니라 실제 컴퓨터의 수를 나타냅니다. 이 값은 "1"일 수 있으며, 그렇지 않으면 예외를 throw합니다.PySpark 및 Spark 리소스 구성 resource-config
Spark 엔진에는 교육 및 채점 목적으로 계산 리소스를 수정할 수 있는 기능이 있습니다. 이러한 리소스는 다음 표에 설명되어 있습니다.
리소스
설명
유형
driverMemory
드라이버용 메모리(MB)
int
드라이버 코어
드라이버에서 사용한 코어 수
정수
executorMemory
실행기용 메모리(MB)
정수
executorCores
Executor에서 사용한 코어 수
int
numExecutors
실행자 수
int
MLInstance에 리소스를 (A) 개별 교육 또는 채점 매개 변수 또는 (B) 추가 사양 개체(specification) 내에서 지정할 수 있습니다. 예를 들어 다음 자원 구성은 교육과 채점 모두에 대해 동일합니다.
[
{
"name": "train",
"parameters": [
{
"key": "driverMemory",
"value": "2048"
},
{
"key": "driverCores",
"value": "1"
},
{
"key": "executorMemory",
"value": "2048"
},
{
"key": "executorCores",
"value": "2"
},
{
"key": "numExecutors",
"value": "3"
}
]
},
{
"name": "score",
"parameters": [
{
"key": "scoring parameter",
"value": "parameter value"
}
],
"specification": {
"type": "SparkTaskSpec",
"name": "Spark Task name",
"className": "Class name",
"driverMemoryInMB": 2048,
"driverCores": 1,
"executorMemoryInMB": 2048,
"executorCores": 2,
"numExecutors": 3
}
}
]
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