Sensei Machine Learning Guía de API

La API Sensei Machine Learning proporciona un mecanismo para que los científicos de datos organicen y gestionen los servicios de aprendizaje automático, desde la incorporación de algoritmos hasta la experimentación y la implementación de servicios.

Esta guía para desarrolladores proporciona pasos para ayudarle a empezar a utilizar la API de aprendizaje automático de Sensei, y muestra las llamadas de API para realizar operaciones CRUD en varios recursos de Data Science Workspace.

Primeros pasos

Debe haber completado el tutorial authentication para tener acceso a los siguientes encabezados de solicitud para realizar llamadas a las API Adobe Experience Platform:

  • Autorización: Portador {ACCESS_TOKEN}
  • x-api-key: {API_KEY}
  • x-gw-ims-org-id: {IMS_ORG}

Todos los recursos de Experience Platform están aislados en entornos limitados virtuales específicos. Todas las solicitudes a las API Platform requieren un encabezado que especifique el nombre del simulador para pruebas en el que se realizará la operación:

  • x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}

Para obtener más información sobre los entornos limitados en Platform, consulte la documentación general del entorno limitado.

Todas las solicitudes que contienen una carga útil (POST, PUT, PATCH) requieren un encabezado adicional:

  • Content-Type: application/json

Pasos siguientes

Una vez que haya recopilado las credenciales de autenticación necesarias, puede continuar con las secciones siguientes de esta guía para desarrolladores para ver llamadas de API de ejemplo a los siguientes grupos de puntos de conexión:

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