Zugriff auf und Funktionen von Data Science Workspace

Im folgenden Dokument werden die Berechtigungen von Data Science Workspace und der Zugriff auf Funktionen beschrieben.

DSW-Registerkarten

  • Notebooks: Bietet eine interaktive Entwicklungsumgebung (JupyterLab) zur Erforschung, Analyse und Modellierung Ihrer Daten in Experience Platform.
  • Modelle: Bietet Tools zum Erstellen, Veröffentlichen und Speichern erweiterter Rezepte und Modelle für maschinelles Lernen. Weitere Informationen finden Sie im Tutorial Erstellen und Veröffentlichen eines Modells für maschinelles Lernen .
  • Dienste: Enthält sowohl von Adoben bereitgestellte Dienste wie KI-/ML- Dienste als auch alle benutzerdefinierten Dienste, die Sie mit Data Science Workspace erstellt haben.

Warum wird mir nur die Registerkarte "Dienste"angezeigt?

  • Ihr Unternehmen hat möglicherweise nur Berechtigung für Real-time Customer Data Platform (RTCDP), das den Customer AI AI/ML-Dienst umfasst.

Wenn Sie die Registerkarten Data Science nicht sehen können und Data Science Workspace-Funktionen verwenden möchten, wenden Sie sich an Ihren Unternehmensadministrator, um zu überprüfen, ob Sie über eine Adobe Experience Platform Intelligence-Lizenz verfügen.

Data Science Workspace-Verpackung

Data Science Workspace-Funktionen sind im Adobe Experience Platform Intelligence-Paket und im Advanced Intelligence Pack Add-on verfügbar

In der folgenden Tabelle werden einige der wichtigsten Unterschiede für Data Science Workspace-Berechtigungen mit und ohne das Advanced Intelligence Pack-Add-on erläutert:

HINWEIS

Sie können mehr als ein Erweitertes Intelligence Pack-Add-on lizenzieren. Die erhöhte Kapazität wird zu Ihrer Gesamtberechtigung hinzugefügt. Wenn Sie z. B. 2 Adobe Experience Platform Advanced Intelligence Pack-Addons lizenziert haben, haben Sie Anspruch auf insgesamt 20 gleichzeitige Notebook-Benutzer.

Data Science Workspace-Berechtigung Nur Adobe Experience Platform Intelligence-Paket Adobe Experience Platform Intelligence und Advanced Intelligence Pack-Add-on
Anzahl der unterstützten Notebook-Benutzer. 5 gleichzeitige Benutzer First Pack fügt 5 gleichzeitige Benutzer hinzu und zusätzliche Käufe fügen 10 gleichzeitige Benutzer pro Paket hinzu.
Ermöglicht integrierte Jupyter Notebooks für die Analyse von Explorationsdaten und die Modellierung. X (unterstützt R-, Python- und Scala-Bibliotheken) X (Fügt PySpark- und Spark-ML-Bibliotheken hinzu)
Native Integration mit Query Service. Möglichkeit, Datensätze mithilfe von SQL in Notebooks zu untersuchen und zu gestalten. X X
Zugriff auf vordefinierte Notebook-Vorlagen für Predictive Analytics. X X
Trainieren und bewerten Sie Modelle manuell mit Jupyter Notebooks. X X
Stellen Sie Modelle bereit und implementieren Sie sie mit der Möglichkeit, Schulungs- und Unterrichtsvorgänge zu planen. X
Rezept-Framework zur einfachen Konfiguration, Auswertung, Schulung, Auswertung und Veröffentlichung von Modellen in der Produktion. X
Experimentieren und Auswerten benutzeroberflächengesteuerter Modelle. X
Tief lernende Unterstützung für TensorFlow-Modelle (GPU Compute). X
Spark-basierter verteilter Compute zum Trainieren und Scores für große Datensätze (10MM + Zeilen). X

Zugangssteuerung

Die Zugriffskontrolle für Experience Platform wird über die Adobe Admin Console verwaltet. Diese Funktion nutzt Produktprofile in Admin Console, um Anwender mit Berechtigungen und Sandboxes zu verknüpfen. Weiterführende Informationen dazu finden Sie unter Zugangssteuerung – Übersicht.

Um Data Science Workspace verwenden zu können, muss die Berechtigung "Data Science Workspace verwalten"aktiviert sein. In der folgenden Tabelle werden die Auswirkungen der Aktivierung oder Deaktivierung dieser Berechtigung aufgeführt:

Berechtigung Aktiviert Deaktiviert
Verwalten des Data Science Workspace Bietet Zugriff auf alle Dienste in Data Science Workspace. Der API- und UI-Zugriff auf alle Dienste in Data Science Workspace ist deaktiviert. Bei Deaktivierung wird die Auswahl der Seiten Notebooks, Modelle und Dienste verhindert.
  • Der Zugriff auf Dienste ist möglicherweise weiterhin über Real-time Customer Data Platform (RTCDP) verfügbar.
  • Sandbox-Unterstützung

    Sandboxes sind virtuelle Partitionen innerhalb einer einzelnen Instanz von Experience Platform. Jede Platform-Instanz unterstützt mehrere Produktions- und Nicht-Produktions-Sandboxes, von denen jede eine eigene Bibliothek mit Platform-Ressourcen unterhält. Mit Nicht-Produktions-Sandboxes können Sie Funktionen testen, Experimente ausführen und benutzerdefinierte Konfigurationen vornehmen, ohne die Produktions-Sandboxes zu beeinträchtigen. Weiterführende Informationen finden Sie in der Sandbox-Übersicht.

    Derzeit gilt für Data Science Workspace die folgende Sandbox-Beschränkung:

    • Compute-Ressourcen werden über Produktions- und Nicht-Produktions-Sandboxes hinweg gemeinsam genutzt.

    Nächste Schritte

    In diesem Dokument wurden die verschiedenen Arten von Zugriff und Funktionen beschrieben, die in Data Science Workspace verfügbar sind.

    Um mehr über Data Science Workspace zu erfahren, z. B. einen kompletten täglichen Arbeitsablauf, lesen Sie zunächst die Data Science Workspace-exemplarische Vorgehensweise. Weitere allgemeine Informationen finden Sie unter Übersicht über Data Science Workspace.

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