Datastyrning - översikt

En av de viktigaste funktionerna i Adobe Experience Platform är att samla data från olika affärssystem så att marknadsförarna bättre kan identifiera, förstå och engagera sina kunder. Dessa data kan vara föremål för användarbegränsningar som fastställts av din organisation eller av juridiska bestämmelser. Det är därför viktigt att se till att era dataåtgärder inom Platform följer dataanvändningsprinciper.

Med Adobe Experience Platform Data Governance kan ni hantera kunddata och säkerställa att ni följer regler, begränsningar och policyer som gäller för dataanvändning. Det spelar en nyckelroll inom Experience Platform på olika nivåer, inklusive katalogisering, datalinje, märkning av dataanvändning, dataanvändningspolicyer och kontroll av användningen av data för marknadsföringsåtgärder.

Datastyrningsroller

Som begrepp är datastyrning varken automatisk eller sker i ett vakuum. Det som började som en roll för en individ, vanligen erkänd som en dataförvaltare, har ökat avsevärt i takt med att ekosystemet för datastyrning har expanderat. Idag kräver datastyrning kontinuerlig hantering och övervakning för att bli framgångsrik och bygger på datahanteringar med verktyg som data kan märkas med, användarprofiler kan skapas och regelefterlevnaden kan upprätthållas.

Även om datastyrning bör vara ansvaret för varje enskild person i organisationen finns det några av de viktigaste rollerna inom datastyrningscykeln:

Roller för datastyrning

Dataförvaltare

Datastyrning är kärnan i datastyrningen. Denna roll ansvarar för att tolka förordningar, avtalsbegränsningar och policyer och tillämpa dem direkt på data. Som informerats av deras förståelse för dessa regler, begränsningar och policyer omfattar rollen som datastyrning följande:

  • Granska data, datauppsättningar och dataexempel för att använda och hantera etiketter för metadataanvändning.
  • Skapa dataprofiler och tillämpa dem på datauppsättningar och fält.
  • kommunicera dataprofiler till organisationen,

Marknadsförare

Marknadsförarna är slutpunkten för datastyrning. De begär data från den infrastruktur för datastyrning som har skapats av dataansvariga, forskare och ingenjörer. Marknadsförarna omfattar ett antal olika specialiteter inom ramen för marknadsföringsparaplyet, bland annat följande:

  • Marknadsföringsanalytiker begär data för att kunna förstå kunderna, både individer och grupper (kallas även segment).
  • Marknadsföringsspecialister och Experience Designers använder data för att utforma nya kundupplevelser.

Datastyrningsramverk

Datastyrningsramverket förenklar och effektiviserar processen att kategorisera data och skapa policyer för dataanvändning. När dataetiketter har tillämpats och dataanvändningspolicyer har införts kan marknadsföringsåtgärder utvärderas för att säkerställa korrekt dataanvändning.

Ramverket för datastyrning består av tre nyckelelement: Etiketter, profiler och verkställighet.

  1. Etiketter: Klassificera data som återspeglar integritetsrelaterade överväganden och avtalsvillkor så att de överensstämmer med regler och organisationsprofiler.
  2. Profiler: Beskriv vilka typer av marknadsföringsåtgärder som är tillåtna eller inte får vidtas på specifika data.
  3. Tvingande: Använder policyramverket för att ge råd och tillämpa policyer för olika dataåtkomstmönster.

Dataanvändningsetiketter

Med datastyrning kan datasegmentering tillämpa användningsetiketter på datauppsättnings- och fältnivå för att kategorisera data efter vilken typ av profiler som används.

Ramverket för datastyrning innehåller fördefinierade etiketter för dataanvändning som kan användas för att kategorisera data på tre sätt:

Etikettkategorier för dataanvändning

  • Kontraktets"C"-dataetiketter: Märk och kategorisera data som har avtalsmässiga skyldigheter eller som är relaterade till policyer för styrning av kunddata.
  • Identitet"I"-dataetiketter: Märk och kategorisera data som kan identifiera eller kontakta en viss person.
  • Känsliga"S"-dataetiketter: Märk och kategorisera data relaterade till känsliga data, t.ex. geografiska data.
OBSERVERA

Se guiden etiketter för dataanvändning som stöds för en fullständig lista över tillgängliga etiketter samt definitioner för varje etiketttyp.

Etiketter kan användas när som helst, vilket ger flexibilitet i hur du väljer att styra data. Bästa praxis uppmuntrar till etikettdata så snart de hämtas in till Experience Platformeller så snart data blir tillgängliga i Platform.

Se översikten på etiketter för dataanvändning för mer information.

Dataanvändningspolicyer

För att dataanvändningsetiketter effektivt ska stödja regelefterlevnad måste dataanvändningsprinciper implementeras. Dataanvändningspolicyer är regler som beskriver den typ av marknadsföringsåtgärder som du tillåts eller begränsas från att utföra på data i Experience Platform.

Ett exempel på en marknadsföringsåtgärd kan vara en önskan att exportera en datauppsättning till en tredjepartstjänst. Om det finns en policy som säger att personligt identifierbar information (PII) inte kan exporteras och att en I-etikett (identitetsdata) har tillämpats på datauppsättningen. Policy Service förhindrar alla åtgärder som skulle exportera den här datauppsättningen till ett mål från en annan leverantör. Om någon av dessa åtgärder skulle utföras skickar Policy Service ett meddelande om att en dataanvändningsprincip har överträtts.

Det finns två typer av principer:

  • Data governance policy: Begränsa aktiveringen av data baserat på den marknadsföringsåtgärd som utförs och de dataanvändningsetiketter som medföljer data i fråga.
  • Consent policy: Filtrera de profiler som kan aktiveras för mål baserat på kundernas samtycke eller önskemål.

När dataanvändningsetiketterna har tillämpats kan datafördelare skapa profiler med Policy Service API eller Experience Platform användargränssnitt. Mer information om dataanvändningspolicyer och marknadsföringsåtgärder finns i profiler, översikt.

VIKTIGT

Alla dataanvändningsprinciper (inklusive huvudprinciper som tillhandahålls av Adobe) inaktiveras som standard. För att en enskild princip ska kunna användas för verkställighet måste du manuellt aktivera den principen.

Nästa steg

Detta dokument gav en introduktion på hög nivå till ramverket för datastyrning och datastyrning. Du kan nu fortsätta till användarhandbok för dataanvändningsrubriker och börja lägga till användningsetiketter i era upplevelsedata.

Bilaga

Följande avsnitt innehåller ytterligare information om datastyrning.

Terminologi inom datastyrning

I följande tabell beskrivs nyckeltermer för datastyrning och ramverket för datastyrning.

Term Definition
Kontraktsetiketter Kontraktets"C"-etiketter används för att kategorisera data som har avtalsmässiga skyldigheter eller som är relaterade till organisationens policyer för datastyrning.
Data för flera webbplatser Data på olika platser är en kombination av data från flera platser, inklusive en kombination av data på plats och data utanför platsen eller en kombination av data från flera externa källor.
Datastyrning Datastyrning omfattar strategier och tekniker som används för att säkerställa att data överensstämmer med regler och företagspolicyer när det gäller dataanvändning.
Dataförvaltare Dataförvaltningarna är den person som ansvarar för förvaltning, tillsyn och verkställighet av en organisations datatillgångar. En dataförvaltare säkerställer också att policyer för datastyrning skyddas och upprätthålls så att de följer myndighetsregler och organisationsregler.
Dataanvändningsetiketter Etiketter för dataanvändning ger användarna möjlighet att kategorisera data som speglar integritetsrelaterade överväganden och avtalsvillkor så att de uppfyller regler och företagspolicyer.
Datauppsättningsetiketter Etiketter kan läggas till i en datauppsättning. Alla fält i en datauppsättning ärver datauppsättningens etiketter.
Fältetiketter Fältetiketter är datastyrningsetiketter som antingen ärvs från en datamängd eller tillämpas direkt på ett fält. Datastyrningsetiketter som används i ett fält ärvs inte upp till en datamängd.
Geofence En geofence är en virtuell geografisk gräns, som definieras av GPS- eller RFID-teknik, som gör att programvara kan utlösa ett svar när en mobil enhet kommer in i eller lämnar ett visst område.
Identitetsetiketter Identitet"I"-etiketter används för att kategorisera data som kan identifiera eller kontakta en viss person.
Intressebaserad målinriktning Intressebaserad målinriktning, som också kallas personalisering, uppstår om följande tre villkor uppfylls: data som samlas in på webbplatsen används för att dra slutsatser om en användares intresse, i ett annat sammanhang, t.ex. på en annan webbplats eller i en app (utanför webbplatsen) och används för att välja vilket innehåll eller vilka annonser som ska hanteras baserat på dessa slutsatser.
Marknadsföringsåtgärd En marknadsföringsåtgärd, inom ramen för datastyrningsramen, är en åtgärd som Experience Platform dataförbrukare tar, för vilka det finns ett behov av att kontrollera överträdelser av dataanvändningspolicyer
Policy I ramverket för datastyrning är en regel som beskriver vilken typ av marknadsföringsåtgärder som tillåts eller inte tillåts att vidtas för specifika data.
Känsliga etiketter Känsliga S-etiketter används för att kategorisera data som du, och din organisation, anser vara känsliga.

Ytterligare resurser

Följande video är avsedd att ge stöd för din förståelse av ramverket för datastyrning.

I följande video visas en introduktion till olika datastyrningsfunktioner i Experience Platform.

På denna sida