Data Governance – Übersicht

Eine der Kernfunktionen von Adobe Experience Platform ist es, Daten aus verschiedenen Unternehmenssystemen zusammenzuführen, damit Marketing-Experten Kunden besser identifizieren, verstehen und ansprechen können. Diese Daten können Nutzungsbeschränkungen unterliegen, die von Ihrem Unternehmen oder durch gesetzliche Bestimmungen festgelegt werden. Daher müssen Sie dafür sorgen, dass Ihre Datenoperationen in Platform mit den Datennutzungsrichtlinien konform sind.

Mit Data Governance in Adobe Experience Platform können Sie Kundendaten verwalten und bei der Verwendung von Daten die Einhaltung von Vorschriften, Einschränkungen und Richtlinien sicherstellen. Die Funktion spielt in Experience Platform auf verschiedenen Ebenen eine wichtige Rolle, beispielsweise bei der Katalogisierung, bei der Ermittlung der Datenherkunft, bei Datennutzungskennzeichnungen, bei Datennutzungsrichtlinien und bei der Steuerung der Nutzung von Daten für Marketing-Aktionen.

Data Governance-Rollen

Als Konzept ist Data Governance weder automatisch, noch wird die Aufgabe in einem Vakuum erledigt. Was als Rolle für eine Person begann (meist als Data Steward bezeichnet), ist mit Erweiterung des Data Governance-Ökosystems erheblich gewachsen. Data Governance erfordert heute eine kontinuierliche Verwaltung und Überwachung, um effektiv zu sein, und basiert auf Data Stewards, die über Tools verfügen, mit denen sie Daten ordnungsgemäß kennzeichnen, Nutzungsrichtlinien erstellen und die Einhaltung dieser Richtlinien erzwingen können.

Zwar sollte sich jeder Einzelne in der Organisation für Data Governance verantwortlich fühlen, doch werden im Folgenden einige der zentralen Rollen im Data Governance-Zyklus aufgeführt:

Data Governance-Rollen

Data Steward

Data Stewards stehen im Mittelpunkt von Data Governance. Diese Rolle ist zuständig für die Interpretation von Vorschriften, vertraglichen Beschränkungen und Richtlinien sowie für deren direkte Anwendung auf Daten. Unter Beachtung der Kenntnisse dieser Vorschriften, Beschränkungen und Richtlinien beinhaltet die Rolle eines Data Stewards Folgendes:

  • Überprüfen von Daten, Datensätzen und Datenmustern, um die Nutzungsbezeichnung durch Metadaten anzuwenden und zu verwalten
  • Erstellen von Datenrichtlinien und Anwenden der Richtlinien auf Datensätze und Felder
  • Übermitteln von Datenrichtlinien an die Organisation

Marketer

Marketer befinden sich am Endpunkt von Data Governance. Sie fordern Daten von der Data Governance-Infrastruktur an, die von Data Stewards, Data Scientists und Data Engineers eingerichtet wurde. Marketer decken unter dem Marketing-Schirm eine Reihe unterschiedlicher Bereiche ab, darunter:

  • Marketing-Analysten fordern Daten an, um sich Informationen über Kunden sowohl einzeln als auch in Gruppen (als Segmente bezeichnet) zu verschaffen.
  • Marketing-Spezialisten und Erlebnis-Designer nutzen Daten, um neue Kundenerlebnisse zu gestalten.

Data Governance-Framework

Das Data Governance-Framework vereinfacht und optimiert die Kategorisierung von Daten und die Erstellung von Datennutzungsrichtlinien. Wenn Datenkennzeichnungen und Datennutzungsrichtlinien angewendet werden, können Marketing-Aktionen evaluiert werden, um eine korrekte Verwendung von Daten sicherzustellen.

Das Data Governance-Framework beinhaltet drei Kernelemente: Kennzeichnungen, Richtlinien und Durchsetzung.

  1. Bezeichnungen: Klassifizieren Sie Daten anhand datenschutzbezogener Aspekte und vertraglicher Bestimmungen, sodass sie Vorschriften und Richtlinien der Organisation einhalten.
  2. Richtlinien: Beschreiben Sie, welche Arten von Marketing-Aktionen für welche Daten zulässig sind oder auch nicht.
  3. Durchsetzung: Nutzen Sie das Richtlinien-Framework, um Richtlinien über verschiedene Datenzugriffsmuster hinweg zu empfehlen und durchzusetzen.

Datennutzungsbezeichnungen

Data Governance ermöglicht es Data Stewards, Nutzungsbezeichnungen auf der Datensatz- und Feldebene anzuwenden, um Daten anhand der gültigen Richtlinien zu kategorisieren.

Das Data Governance-Framework beinhaltet vordefinierte Datennutzungskennzeichnungen, mit denen Daten auf vier Arten kategorisiert werden können:

Kategorien an Datennutzungsbezeichnungen

  • Datenbezeichnungen „C“ (Contract): Kennzeichnen und kategorisieren Sie Daten, die vertragliche Bestimmungen aufweisen oder mit den Richtlinien zur Verwaltung von Kundendaten in Zusammenhang stehen.
  • Datenbezeichnungen „I“ (Identity): Kennzeichnen und kategorisieren Sie Daten, die zum Identifizieren oder Kontaktieren einer bestimmten Person dienen können.
  • Datenbezeichnungen „S“ (Sensitive): Kennzeichnen und kategorisieren Sie Daten, die mit vertraulichen Daten (wie geografischen Daten) verbunden sind.
HINWEIS

Eine vollständige Liste der verfügbaren Bezeichnungen sowie Definitionen für jeden Bezeichnungstyp finden Sie im Handbuch zu unterstützten Datennutzungsbezeichnungen.

Beschriftungen können jederzeit angewendet werden, was eine flexible Handhabung der Daten ermöglicht. Als Best Practice empfiehlt sich eine Kennzeichnung von Daten, sobald diese in Experience Platform erfasst oder in Platform verfügbar werden.

Weitere Informationen finden Sie in der Übersicht zu Datennutzungskennzeichnungen.

Datennutzungsrichtlinien

Damit Datennutzungsbezeichnungen die Datenkonformität effektiv unterstützen können, müssen Sie Datennutzungsrichtlinien definieren und aktivieren. Datennutzungsrichtlinien sind Regeln, die die Arten von Marketing-Aktionen beschreiben, die Sie für Daten in Experience Platform ausführen bzw. nicht ausführen dürfen.

Ein Beispiel für eine Marketing-Aktion könnte der Wunsch sein, einen Datensatz an den Service eines Drittanbieters zu exportieren. Wenn es eine Richtlinie gibt, die besagt, dass bestimmte Datentypen, z. B. persönliche identifizierbare Informationen (PII), nicht exportiert werden können, und der Datensatz eine Kennzeichnung „I“ (Identitätsdaten) enthält, weist Policy Service Sie in einer Antwort darauf hin, dass eine Datennutzungsrichtlinie verletzt wurde.

Sobald Datennutzungsbezeichnungen angewendet wurden, können Datenverwalter mithilfe der Policy Service-API oder der Benutzeroberfläche von Experience Platform Richtlinien erstellen.

WICHTIG

Alle Datennutzungsrichtlinien (einschließlich der von Adobe bereitgestellten Kernrichtlinien) sind standardmäßig deaktiviert. Damit eine einzelne Richtlinie zur Durchsetzung in Betracht gezogen werden kann, müssen Sie diese Richtlinie manuell aktivieren.

Weitere Informationen zu Datennutzungsrichtlinien und Marketing-Aktionen finden Sie unter Richtlinien – Übersicht.

Nächste Schritte

Dieses Dokument liefert eine Einführung in die Data Governance und das Data Governance-Framework. Sie können nun mit dem Benutzerhandbuch zu Datennutzungsbezeichnungen fortfahren und Ihren Erlebnisdaten Nutzungsbezeichnungen hinzufügen.

Anhang

Im folgenden Abschnitt finden Sie weitere Informationen zu Data Governance.

Begriffe in Data Governance

In der folgenden Tabelle sind Schlüsselbegriffe im Zusammenhang mit der Data Governance und dem Data Governance-Framework aufgeführt.

Begriff Definition
Vertragsbezeichnungen Vertragliche „C“-Bezeichnungen dienen zur Kategorisierung von Daten, die vertragliche Bestimmungen aufweisen oder mit Data Governance-Richtlinien Ihrer Organisation in Zusammenhang stehen.
Site-übergreifende Daten Site-übergreifende Daten stellen eine Kombination von Daten aus verschiedenen Sites dar, einschließlich einer Kombination aus Onsite-Daten und Offsite-Daten oder einer Kombination aus Daten, die von verschiedenen Offsite-Quellen stammen.
Data Governance Data Governance umfasst die Strategien und Technologien, die sicherstellen, dass Daten mit Vorschriften und Unternehmensrichtlinien zur Datennutzung in Einklang stehen.
Data Steward Der Data Steward ist eine Person, die für die Verwaltung, Überwachung und Durchsetzung von Daten-Assets in einer Organisation verantwortlich ist. Außerdem stellt ein Data Steward sicher, dass Data Governance-Richtlinien so geschützt und gepflegt werden, dass staatliche Vorschriften und Unternehmensrichtlinien erfüllt werden.
Datennutzungsbezeichnungen Mit Datennutzungsbezeichnungen können Benutzer Daten kategorisieren, die datenschutzbezogene Aspekte und vertragliche Bedingungen beinhalten, um Vorschriften und Unternehmensrichtlinien einzuhalten.
Datensatzbezeichnungen Einem Datensatz können Bezeichnungen hinzugefügt werden. Alle Felder in einem Datensatz übernehmen die Bezeichnungen des Datensatzes.
Feldtitel Feldtitel sind Data Governance-Bezeichnungen, die entweder von einem Datensatz übernommen oder direkt auf ein Feld angewendet werden. Auf ein Feld angewendete Data Governance-Beschriftungen werden nicht bis zu einem Datensatz vererbt.
Geofence Eine „Geofence“ ist eine virtuelle geografische Grenze, die durch GPS- oder RFID-Technologie definiert wird und Software in die Lage versetzt, eine Antwort auszulösen, wenn ein Mobilgerät ein bestimmtes Gebiet erreicht oder verlässt.
Identitätsbezeichnungen Identitätsbezogene „I“-Bezeichnungen dienen der Kategorisierung von Daten, mit denen sich eine bestimmte Person identifizieren oder kontaktieren lässt.
Interessenbasiertes Targeting Interessenbasiertes Targeting, auch Personalisierung genannt, findet statt, wenn die folgenden drei Bedingungen erfüllt sind: Daten, die vor Ort erfasst werden, dienen dazu, Rückschlüsse über das Interesse eines Benutzers zu ziehen, werden in einem anderen Kontext verwendet (z. B. in einer anderen Site oder App, also „offsite“) und dienen dazu festzulegen, welche Inhalte oder Anzeigen auf Grundlage der Rückschlüsse bereitgestellt werden.
Marketing-Aktion Eine Marketing-Aktion ist im Kontext von Data Governance eine Aktion, die ein Datennutzer von Experience Platform ergreift und bei der geprüft werden muss, ob gegen Datennutzungsrichtlinien verstoßen wurde.
Richtlinie Im Data Governance-Framework ist eine Richtlinie eine Regel, die beschreibt, welche Marketing-Aktionen für bestimmte Daten zulässig oder nicht.
Bezeichnungen für vertrauliche Daten Vertrauliche „S“-Bezeichnungen (sensitive) dienen dazu, Daten zu kategorisieren, die Sie und Ihre Organisation als vertraulich betrachten.

Zusätzliche Ressourcen

Im folgenden Video werden die Komponenten des Data Governance-Frameworks erklärt.

Im folgenden Video werden verschiedene Data Governance-Funktionen in Experience Platform vorgestellt.

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