A Adobe Experience Platform fornece informações importantes sobre os dados de perfil, público-alvo e destinos de sua organização por meio dos painéis disponíveis na interface do usuário do Experience Platform. Em seguida, você pode usar o Adobe Experience Platform Query Service para explorar, verificar e processar os conjuntos de dados brutos que alimentam esses painéis no data lake.
Adobe Experience Platform Query Service O oferece suporte aos profissionais de marketing para obter insights de seus dados, permitindo o uso do SQL padrão para consultar dados no data lake. Query Service O oferece uma interface de usuário e uma API que podem ser usadas para unir qualquer conjunto de dados no data lake e capturar os resultados da consulta como novos conjuntos de dados para usar em relatórios, aprendizado de máquina ou para assimilação no Perfil do cliente em tempo real.
Para saber mais sobre Query Service e sua função no Experience Platform, comece lendo o Query Service visão geral.
Você pode usar Query Service para consultar conjuntos de dados brutos para painéis de perfil, público-alvo e destinos. Para exibir seus conjuntos de dados disponíveis, na interface do usuário do Experience Platform, selecione Conjuntos de dados no painel de navegação esquerdo para abrir o painel Conjuntos de dados. O painel lista todos os conjuntos de dados disponíveis para sua organização. Os detalhes são exibidos para cada conjunto de dados listado, incluindo o nome, o esquema ao qual o conjunto de dados pertence e o status da execução de assimilação mais recente.
Os conjuntos de dados gerados pelo sistema ficam ocultos por padrão. Por padrão, a variável Procurar A guia mostra apenas os conjuntos de dados nos quais você assimilou dados.
Para exibir conjuntos de dados gerados pelo sistema, selecione o ícone de filtro () localizado à esquerda da barra de pesquisa.
Uma barra lateral é exibida contendo dois botões de alternância, Incluído no perfil e Mostrar conjuntos de dados do sistema. Selecione o botão de alternância para Mostrar conjuntos de dados do sistema para incluir conjuntos de dados gerados pelo sistema na lista navegável de conjuntos de dados.
Os insights do painel de perfil estão ligados às políticas de mesclagem que foram definidas por sua organização. Para cada política de mesclagem ativa, há um conjunto de dados de atributo de perfil disponível no data lake.
A convenção de nomenclatura desses conjuntos de dados é Perfil-Instantâneo-Exportar seguido por um valor alfanumérico aleatório gerado pelo sistema. Por exemplo: Profile-Snapshot-Export-abbc7093-80f4-4b49-b96e-e743397d763f
.
Para entender o esquema completo de cada conjunto de dados de exportação de instantâneo de perfil, você pode visualizar e explorar os conjuntos de dados usar o visualizador do conjunto de dados na interface do Experience Platform.
O valor alfanumérico atribuído a cada conjunto de dados de atributo de perfil gerado pelo sistema é uma sequência aleatória que mapeia para uma ID de política de mesclagem de uma das políticas de mesclagem criadas pela organização. O mapeamento de cada ID de política de mesclagem para sua cadeia de caracteres do conjunto de dados do atributo de perfil relacionada é mantido na adwh_dim_merge_policies
conjunto de dados.
A variável adwh_dim_merge_policies
O conjunto de dados contém os seguintes campos:
merge_policy_name
merge_policy_id
merge_policy
dataset_id
Esse conjunto de dados pode ser explorado usando a interface do Editor de consultas no Experience Platform. Para saber mais sobre o uso do Editor de consultas, consulte a Guia da interface do Editor de consultas.
Há um conjunto de dados de metadados de público-alvo disponível no data lake que contém metadados para cada um dos públicos-alvo de sua organização.
A convenção de nomenclatura deste conjunto de dados é Definição de segmento-Instantâneo-Exportar seguido por um valor alfanumérico. Por exemplo: Segmentdefinition-Snapshot-Export-acf28952-2b6c-47ed-8f7f-016ac3c6b4e7
Para entender o esquema completo de cada conjunto de dados de exportação de instantâneo de definição de segmento, você pode visualizar e explorar os conjuntos de dados usar o visualizador do conjunto de dados na interface do Experience Platform.
Os metadados de todos os destinos ativados de sua organização estão disponíveis como um conjunto de dados bruto no data lake.
A convenção de nomenclatura deste conjunto de dados é DIM_Destination.
Para entender o esquema completo do conjunto de dados de destino do DIM, você pode visualizar e explorar o conjunto de dados usar o visualizador do conjunto de dados na interface do Experience Platform.
O recurso Modelos de dados de insights da CDP expõe o SQL que habilita os insights para vários widgets de perfil, destino e segmentação. Você pode personalizar esses modelos de consulta SQL para criar relatórios CDP para seus casos de uso de marketing e KPI.
Os relatórios da CDP fornecem insights sobre os dados do perfil e sua relação com públicos-alvo e destinos. Consulte a documentação do Modelo de dados de insights da CDP para obter informações detalhadas sobre como aplique os Modelos de dados dos Insights de CDP a seus casos de uso de KPI específicos.
Os exemplos de consultas a seguir incluem SQL de exemplo que pode ser usado em Query Service para explorar, verificar e processar os conjuntos de dados brutos que alimentam seus painéis.
Esse insight do perfil fornece um detalhamento das identidades em todos os perfis mesclados no conjunto de dados.
O número total de perfis por identidade (em outras palavras, somando os valores mostrados para cada namespace) pode ser maior que o número total de perfis mesclados, pois um perfil pode ter vários namespaces associados a ele. Por exemplo, se um cliente interagir com sua marca em mais de um canal, vários namespaces serão associados a esse cliente individual.
Consulta
Select
Key namespace,
count(1) count_of_profiles
from
(
Select
explode(identitymap)
from
Profile-Snapshot-Export-abbc7093-80f4-4b49-b96e-e743397d763f
)
group by
namespace;
Este insight de público-alvo fornece o número total de perfis mesclados em cada público-alvo no conjunto de dados. Esse número é o resultado da aplicação da política de mesclagem de público-alvo aos dados do seu Perfil para mesclar fragmentos de perfil e formar um único perfil para cada indivíduo no público-alvo.
Select
concat_ws('-', key, source_namespace) audience_id,
count(1) count_of_profiles
from
(
Select
Upper(key) as source_namespace,
explode(value)
from
(
Select
explode(Audiencemembership)
from
Profile-Snapshot-Export-abbc7093-80f4-4b49-b96e-e743397d763f
)
)
group by
audience_id
Ao ler este guia, agora é possível usar Query Service para executar várias consultas para explorar e processar os conjuntos de dados brutos que alimentam seu perfil, público-alvo e painéis de destinos.
Para saber mais sobre cada painel e suas métricas, selecione um painel na lista de painéis disponíveis na navegação da documentação.