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使用API创建数据集

此文档提供了使用Adobe Experience PlatformAPI创建数据集和使用文件填充数据集的一般步骤。

入门指南

本指南要求对Adobe Experience Platform的下列部分有工作上的理解：

批量摄取: Experience Platform 允许您将数据作为批处理文件进行收录。
体验数据模型(XDM)系统:组织客户体验数 Experience Platform 据的标准化框架。
沙箱: Experience Platform 提供将单个实例分为单独的虚 Platform 拟环境的虚拟沙箱，以帮助开发和发展数字体验应用程序。

以下各节提供了成功调用API所需了解的其他信 Platform 息。

读取示例API调用

本教程提供示例API调用，以演示如何设置请求的格式。这包括路径、必需的标头和格式正确的请求负载。还提供API响应中返回的示例JSON。有关示例API调用文档中使用的惯例的信息，请参阅疑难解答指南中有关如何阅读示例API调用 Experience Platform 一节。

收集所需标题的值

要调用API，您必 Platform 须先完成身份验证教程。完成身份验证教程可为所有API调用中的每个所需 Experience Platform 标头提供值，如下所示：

Authorization: Bearer {ACCESS_TOKEN}
x-api-key: {API_KEY}
x-gw-ims-org-id: {IMS_ORG}

中的所有资源 Experience Platform 都与特定虚拟沙箱隔离。对API的 Platform 所有请求都需要一个标头，它指定操作将在中进行的沙箱的名称：

x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}

注意

有关中沙箱的详细信 Platform息，请参阅沙箱概述文档。

所有包含有效负荷(POST、PUT、PATCH)的请求都需要附加标头：

内容类型：application/json

教程

要创建数据集，必须先定义模式。模式是一组规则，可帮助表示数据。除了描述数据结构外，模式还提供约束和期望，当数据在系统之间移动时，这些约束和期望可以被应用并用于验证数据。

这些标准定义允许一致地解释数据，而不管来源如何，并且无需跨应用程序进行翻译。有关模式合成的更多信息，请参阅模式合成基础知识指南

查找数据集模式

本教程从模式注册表API教程结束的位置开始，并利用在本教程中创建的“忠诚会员”模式。

如果您尚未完成教程， Schema Registry 请在此开始并仅在您编写了必要的模式后继续此数据集教程。

以下调用可用于视图您在API教程中创建的“忠诚会员” Schema Registry 模式:

API格式

GET /tenant/schemas/{schema meta:altId or URL encoded $id URI}

请求

curl -X GET \
  https://platform.adobe.io/data/foundation/schemaregistry/tenant/schemas/_{TENANT_ID}.schemas.533ca5da28087c44344810891b0f03d9 \
  -H 'Accept: application/vnd.adobe.xed-full+json; version=1' \
  -H 'Authorization: Bearer {ACCESS_TOKEN}' \
  -H 'x-api-key: {API_KEY}' \
  -H 'x-gw-ims-org-id: {IMS_ORG}' \
  -H 'x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}'

响应

响应对象的格式取决于请求中发送的接受头。此响应中的各个属性已最小化为空间。

{
    "type": "object",
    "title": "Loyalty Members",
    "description": "Information for all members of the loyalty program",
    "meta:class": "https://ns.adobe.com/xdm/context/profile",
    "meta:abstract": false,
    "meta:extensible": false,
    "meta:extends": [
        "https://ns.adobe.com/xdm/context/profile",
        "https://ns.adobe.com/xdm/data/record",
        "https://ns.adobe.com/xdm/context/identitymap",
        "https://ns.adobe.com/xdm/common/extensible",
        "https://ns.adobe.com/xdm/common/auditable",
        "https://ns.adobe.com/xdm/context/profile-person-details",
        "https://ns.adobe.com/xdm/context/profile-personal-details",
        "https://ns.adobe.com/{TENANT_ID}/mixins/bb118e507bb848fd85df68fedea70c62"
    ],
    "meta:containerId": "tenant",
    "imsOrg": "{IMS_ORG}",
    "meta:immutableTags": [
        "union"
    ],
    "meta:altId": "_{TENANT_ID}.schemas.533ca5da28087c44344810891b0f03d9",
    "meta:xdmType": "object",
    "properties": {
        "repositoryCreatedBy": {},
        "repositoryLastModifiedBy": {},
        "createdByBatchID": {},
        "modifiedByBatchID": {},
        "_repo": {},
        "identityMap": {},
        "_id": {},
        "timeSeriesEvents": {},
        "person": {},
        "homeAddress": {},
        "personalEmail": {},
        "homePhone": {},
        "mobilePhone": {},
        "faxPhone": {},
        "_{TENANT_ID}": {
            "type": "object",
            "meta:xdmType": "object",
            "properties": {
                "loyalty": {
                    "title": "Loyalty",
                    "description": "Loyalty Info",
                    "type": "object",
                    "meta:xdmType": "object",
                    "meta:referencedFrom": "https://ns.adobe.com/{TENANT_ID}/datatypes/49b594dabe6bec545c8a6d1a0991a4dd",
                    "properties": {
                        "loyaltyId": {
                            "title": "Loyalty Identifier",
                            "type": "string",
                            "description": "Loyalty Identifier.",
                            "meta:xdmType": "string"
                        },
                        "loyaltyLevel": {
                            "title": "Loyalty Level",
                            "type": "string",
                            "meta:xdmType": "string"
                        },
                        "loyaltyPoints": {
                            "title": "Loyalty Points",
                            "type": "integer",
                            "description": "Loyalty points total.",
                            "meta:xdmType": "int"
                        },
                        "memberSince": {
                            "title": "Member Since",
                            "type": "string",
                            "format": "date-time",
                            "description": "Date the member joined the Loyalty Program.",
                            "meta:xdmType": "date-time"
                        }
                    }
                }
            }
        }
    },
    "$id": "https://ns.adobe.com/{TENANT_ID}/schemas/533ca5da28087c44344810891b0f03d9",
    "version": "1.4",
    "meta:resourceType": "schemas",
    "meta:registryMetadata": {
        "repo:createDate": 1551836845496,
        "repo:lastModifiedDate": 1551843052271,
        "xdm:createdClientId": "{CREATED_CLIENT}",
        "xdm:repositoryCreatedBy": "{CREATED_BY}"
    }
}

创建数据集

现在，在“忠诚度成员”模式下，您可以创建引用该模式的数据集。

API格式

POST /dataSets

请求

curl -X POST \
  'https://platform.adobe.io/data/foundation/catalog/dataSets?requestDataSource=true' \
  -H 'Authorization: Bearer {ACCESS_TOKEN}' \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -H 'x-api-key: {API_KEY}' \
  -H 'x-gw-ims-org-id: {IMS_ORG}' \
  -H 'x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}' \
  -d '{
    "name":"LoyaltyMembersDataset",
    "schemaRef": {
        "id": "https://ns.adobe.com/{TENANT_ID}/schemas/719c4e19184402c27595e65b931a142b",
        "contentType": "application/vnd.adobe.xed+json;version=1"
    },
    "fileDescription": {
        "persisted": true,
        "containerFormat": "parquet",
        "format": "parquet"
    }
}'

注意

本教程对其所有示例都使用镶木地板文件格式。使用JSON文件格式的示例可在批量摄取开发人员指南中找到

响应

成功的响应会返回“HTTP状态201（已创建）”和一个响应对象，该对象由一个数组组成，该数组包含格式为新创建数据集的ID "@/datasets/{DATASET_ID}"。数据集ID是由系统生成的只读字符串，用于在API调用中引用数据集。

[
    "@/dataSets/5c8c3c555033b814b69f947f"
]

创建批

在向数据集添加数据之前，必须先创建一个链接到该数据集的批。然后，该批将用于上传。

API格式

POST /batches

请求

请求主体包括“datasetId”字段，其值是上一步 {DATASET_ID} 中生成的。

curl -X POST 'https://platform.adobe.io/data/foundation/import/batches' \
  -H 'accept: application/json' \
  -H 'x-gw-ims-org-id: {IMS_ORG}' \
  -H 'x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}' \
  -H 'Authorization: Bearer {ACCESS_TOKEN}' \
  -H 'x-api-key : {API_KEY}' \
  -H 'content-type: application/json' \
  -d '{
        "datasetId":"5c8c3c555033b814b69f947f"
      }'

响应

成功的响应会返回HTTP状态201（已创建）和包含新创建批的详细信息的响应对象，包括其只读 id系统生成的字符串。

{
    "id": "5d01230fc78a4e4f8c0c6b387b4b8d1c",
    "imsOrg": "{IMS_ORG}",
    "updated": 1552694873602,
    "status": "loading",
    "created": 1552694873602,
    "relatedObjects": [
        {
            "type": "dataSet",
            "id": "5c8c3c555033b814b69f947f"
        }
    ],
    "version": "1.0.0",
    "tags": {
        "acp_producer": [
            "{CREATED_CLIENT}"
        ],
        "acp_stagePath": [
            "{CREATED_CLIENT}/stage/5d01230fc78a4e4f8c0c6b387b4b8d1c"
        ],
        "use_plan_b_batch_status": [
            "false"
        ]
    },
    "createdUser": "{CREATED_BY}",
    "updatedUser": "{CREATED_BY}",
    "externalId": "5d01230fc78a4e4f8c0c6b387b4b8d1c",
    "createdClient": "{CREATED_CLIENT}",
    "inputFormat": {
        "format": "parquet"
    }
}

将文件上传到批

在成功创建要上传的新批后，您现在可以将文件上传到特定数据集。请务必记住，在定义数据集时，您将文件格式指定为镶木地板。因此，您上传的文件必须采用该格式。

注意

支持的最大数据上传文件为512 MB。如果数据文件大于此值，则需要将其分为不大于512 MB的块，以一次上载一个。您可以对每个文件重复此步骤，使用相同的批ID，以同一批次上传每个文件。如果文件可以作为批处理的一部分上传，则该数字不受限制。

API格式

PUT /batches/{BATCH_ID}/datasets/{DATASET_ID}/files/{FILE_NAME}

参数	描述
`{BATCH_ID}`	您 `id` 要上传到的批。
`{DATASET_ID}`	批 `id` 处理将保留的数据集。
`{FILE_NAME}`	您正在上传的文件的名称。

请求

curl -X PUT 'https://platform.adobe.io/data/foundation/import/batches/5d01230fc78a4e4f8c0c6b387b4b8d1c/datasets/5c8c3c555033b814b69f947f/files/loyaltyData.parquet' \
  -H 'content-type: application/octet-stream' \
  -H 'x-api-key : {API_KEY}' \
  -H 'x-gw-ims-org-id: {IMG_ORG}' \
  -H 'Authorization: Bearer {ACCESS_TOKEN}' \
  --data-binary '@{FILE_PATH_AND_NAME}.parquet'

响应

成功上传的文件返回空的响应正文和HTTP状态200（确定）。

信号批处理完成

将所有数据文件上传到批后，可以发出批完成的信号。信令完成导致服务为已上 Catalog 传的文 DataSetFile 件创建条目并将它们与先前生成的批处理关联。批 Catalog 标记为成功，这将触发任何下游流，这些流随后可处理现有可用数据。

API格式

POST /batches/{BATCH_ID}?action=COMPLETE

参数	描述
`{BATCH_ID}`	您 `id` 标记为完成的批。

请求

curl -X POST "https://platform.adobe.io/data/foundation/import/batches/5d01230fc78a4e4f8c0c6b387b4b8d1c?action=COMPLETE" \
  -H 'x-api-key : {API_KEY}' \
  -H 'x-gw-ims-org-id: {IMG_ORG}' \
  -H 'Authorization: Bearer {ACCESS_TOKEN}'

响应

成功完成的批处理返回空的响应正文和HTTP状态200（确定）。

监视摄取

根据数据的大小，批需要不同的时间才能进行摄取。您可以通过将包含批ID的请求参 batch 数附加到请求来监视批的 GET /batches 状态。 API会从摄取到响应中指示完成(“成 status 功”或“失败”)，对数据集轮询批处理状态。

API格式

GET /batches?batch={BATCH_ID}

参数	描述
`{BATCH_ID}`	要 `id` 监视的批次的值。

请求

curl -X GET \
  'https://platform.adobe.io/data/foundation/catalog/batches?batch=5d01230fc78a4e4f8c0c6b387b4b8d1c' \
  -H 'x-api-key : {API_KEY}' \
  -H 'x-gw-ims-org-id: {IMG_ORG}' \
  -H 'x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}' \
  -H 'Authorization: Bearer {ACCESS_TOKEN}'

响应

正响应返回一个对象，其 status 属性包含以下值 success:

{
    "5b7129a879323401ef2a6486": {
        "imsOrg": "{IMS_ORG}",
        "created": 1534142888068,
        "createdClient": "{CREATED_CLIENT}",
        "createdUser": "{CREATED_BY}",
        "updatedUser": "{CREATED_BY}",
        "updated": 1534142955152,
        "replay": {},
        "status": "success",
        "errors": [],
        "version": "1.0.3",
        "availableDates": {},
        "relatedObjects": [
            {
                "type": "batch",
                "id": "29285e08378f4a41827e7e70fb7cb8f0"
            }
        ],
        "metrics": {
            "startTime": 1534142943819,
            "endTime": 1534142951760,
            "recordsRead": 108,
            "recordsWritten": 108
        }
    }
}

负响应返回属性中值为的对 "failed" 象，并 "status" 包含任何相关错误消息：

{
    "5b96ce65badcf701e51f075d": {
        "imsOrg": "{IMS_ORG}",
        "status": "failed",
        "relatedObjects": [
            {
                "type": "batch",
                "id": "29285e08378f4a41827e7e70fb7cb8f0"
            }
        ],
        "replay": {},
        "availableDates": {},
        "metrics": {
            "startTime": 1536610322329,
            "endTime": 1536610438083,
            "recordsRead": 4004,
            "recordsWritten": 4004,
            "failureReason": "Job aborted due to stage failure: Task 0 in stage 1.0 failed 4 times,:"
        },
        "errors": [
            {
                "code": "0070000017",
                "description": "Unknown error occurred."
            },
            {
                "code": "unknown",
                "description": "Job aborted."
            }
        ],
        "created": 1536609893629,
        "createdClient": "{CREATED_CLIENT}",
        "createdUser": "{CREATED_BY}",
        "updatedUser": "{CREATED_BY}",
        "updated": 1536610442814,
        "version": "1.0.5"
    }
}

注意

建议的轮询间隔为两分钟。

从数据集读取数据

使用批处理ID，您可以使用数据访问API进行回读并验证上传到该批处理的所有文件。该响应返回一个包含文件ID列表的数组，每个ID引用批处理中的文件。

您还可以使用Data Access API返回名称、大小（以字节为单位）以及下载文件或文件夹的链接。

有关使用Data Access API的详细步骤，请参阅Data Access开发人员指南。

更新数据集模式

您可以添加字段并将其他数据引入您创建的数据集。为此，您首先需要通过添加定义新模式的其他属性来更新数据。这可以通过使用PATCH和／或PUT操作来更新现有模式。

有关更新模式的详细信息，请参阅模式注册API开发人员指南。

更新模式后，您可以重新执行本教程中的步骤，以获取符合修订模式的新数据。

必须记住，模式进化纯粹是累加的，这意味着一旦模式保存到注册表并用于数据获取，您就不能对其引入突破性的更改。要进一步了解编写模式以用于Adobe Experience Platform的最佳实践，请参阅关于模式构成基础的指南。

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