Criar um conjunto de dados usando APIs

Última atualização em 2023-11-13
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Este documento fornece etapas gerais para criar um conjunto de dados usando APIs do Adobe Experience Platform e preencher o conjunto de dados usando um arquivo.

Introdução

Este manual necessita de uma compreensão funcional dos seguintes componentes da Adobe Experience Platform:

  • Assimilação em lote: Experience Platform O permite assimilar dados como arquivos em lote.
  • Experience Data Model (XDM) System: a estrutura padronizada pela qual a Experience Platform organiza os dados de experiência do cliente.
  • Sandboxes: Experience Platform O fornece sandboxes virtuais que particionam uma única Platform em ambientes virtuais separados para ajudar a desenvolver aplicativos de experiência digital.

As seções a seguir fornecem informações adicionais que você precisará saber para fazer chamadas com êxito para o Platform APIs.

Leitura de chamadas de API de amostra

Este tutorial fornece exemplos de chamadas de API para demonstrar como formatar suas solicitações. Isso inclui caminhos, cabeçalhos necessários e conteúdos de solicitação formatados corretamente. Também fornece exemplos de JSON retornado nas respostas da API. Para obter informações sobre as convenções usadas na documentação para chamadas de API de exemplo, consulte a seção sobre como ler chamadas de API de exemplo no manual de solução de problemas da Experience Platform.

Coletar valores para cabeçalhos necessários

Para fazer chamadas para APIs da Platform, primeiro conclua o tutorial de autenticação. Concluir o tutorial de autenticação fornece os valores para cada um dos cabeçalhos necessários em todas as chamadas de API da Experience Platform, conforme mostrado abaixo:

  • Authorization: Bearer {ACCESS_TOKEN}
  • x-api-key: {API_KEY}
  • x-gw-ims-org-id: {ORG_ID}

Todos os recursos em Experience Platform são isolados em sandboxes virtuais específicas. Todas as solicitações para Platform As APIs exigem um cabeçalho que especifique o nome da sandbox em que a operação ocorrerá:

  • x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}
OBSERVAÇÃO

Para obter mais informações sobre sandboxes no Platform, consulte o documentação de visão geral da sandbox.

Todas as solicitações que contêm uma carga (POST, PUT, PATCH) exigem uma Content-Type: application/json cabeçalho. Para solicitações JSON+PATCH, a variável Content-Type deve ser application/json-patch+json.

Tutorial

Para criar um conjunto de dados, um esquema deve ser definido primeiro. Um esquema é um conjunto de regras para ajudar a representar dados. Além de descrever a estrutura dos dados, os esquemas fornecem restrições e expectativas que podem ser aplicadas e usadas para validar os dados à medida que são movidos entre sistemas.

Essas definições padrão permitem que os dados sejam interpretados de forma consistente, independentemente da origem, e eliminam a necessidade de tradução entre aplicativos. Para obter mais informações sobre a composição de schemas, consulte o guia na noções básicas da composição do esquema

Pesquisar um esquema de conjunto de dados

Este tutorial começa onde a variável Tutorial da API do registro de esquema termina, utilizando o schema de Membros de fidelidade criado durante esse tutorial.

Se você não tiver concluído o Schema Registry tutorial, inicie e continue com este tutorial de conjunto de dados somente depois de ter composto o esquema necessário.

A chamada a seguir pode ser usada para exibir o esquema Membros de Fidelidade criado durante a Schema Registry Tutorial da API:

Formato da API

GET /tenant/schemas/{schema meta:altId or URL encoded $id URI}

Solicitação

curl -X GET \
  https://platform.adobe.io/data/foundation/schemaregistry/tenant/schemas/_{TENANT_ID}.schemas.533ca5da28087c44344810891b0f03d9 \
  -H 'Accept: application/vnd.adobe.xed-full+json; version=1' \
  -H 'Authorization: Bearer {ACCESS_TOKEN}' \
  -H 'x-api-key: {API_KEY}' \
  -H 'x-gw-ims-org-id: {ORG_ID}' \
  -H 'x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}'

Resposta

O formato do objeto de resposta depende do cabeçalho Aceitar enviado na solicitação. As propriedades individuais nesta resposta foram minimizadas por espaço.

{
    "type": "object",
    "title": "Loyalty Members",
    "description": "Information for all members of the loyalty program",
    "meta:class": "https://ns.adobe.com/xdm/context/profile",
    "meta:abstract": false,
    "meta:extensible": false,
    "meta:extends": [
        "https://ns.adobe.com/xdm/context/profile",
        "https://ns.adobe.com/xdm/data/record",
        "https://ns.adobe.com/xdm/context/identitymap",
        "https://ns.adobe.com/xdm/common/extensible",
        "https://ns.adobe.com/xdm/common/auditable",
        "https://ns.adobe.com/xdm/context/profile-person-details",
        "https://ns.adobe.com/xdm/context/profile-personal-details",
        "https://ns.adobe.com/{TENANT_ID}/mixins/bb118e507bb848fd85df68fedea70c62"
    ],
    "meta:containerId": "tenant",
    "imsOrg": "{ORG_ID}",
    "meta:immutableTags": [
        "union"
    ],
    "meta:altId": "_{TENANT_ID}.schemas.533ca5da28087c44344810891b0f03d9",
    "meta:xdmType": "object",
    "properties": {
        "repositoryCreatedBy": {},
        "repositoryLastModifiedBy": {},
        "createdByBatchID": {},
        "modifiedByBatchID": {},
        "_repo": {},
        "identityMap": {},
        "_id": {},
        "timeSeriesEvents": {},
        "person": {},
        "homeAddress": {},
        "personalEmail": {},
        "homePhone": {},
        "mobilePhone": {},
        "faxPhone": {},
        "_{TENANT_ID}": {
            "type": "object",
            "meta:xdmType": "object",
            "properties": {
                "loyalty": {
                    "title": "Loyalty",
                    "description": "Loyalty Info",
                    "type": "object",
                    "meta:xdmType": "object",
                    "meta:referencedFrom": "https://ns.adobe.com/{TENANT_ID}/datatypes/49b594dabe6bec545c8a6d1a0991a4dd",
                    "properties": {
                        "loyaltyId": {
                            "title": "Loyalty Identifier",
                            "type": "string",
                            "description": "Loyalty Identifier.",
                            "meta:xdmType": "string"
                        },
                        "loyaltyLevel": {
                            "title": "Loyalty Level",
                            "type": "string",
                            "meta:xdmType": "string"
                        },
                        "loyaltyPoints": {
                            "title": "Loyalty Points",
                            "type": "integer",
                            "description": "Loyalty points total.",
                            "meta:xdmType": "int"
                        },
                        "memberSince": {
                            "title": "Member Since",
                            "type": "string",
                            "format": "date-time",
                            "description": "Date the member joined the Loyalty Program.",
                            "meta:xdmType": "date-time"
                        }
                    }
                }
            }
        }
    },
    "$id": "https://ns.adobe.com/{TENANT_ID}/schemas/533ca5da28087c44344810891b0f03d9",
    "version": "1.4",
    "meta:resourceType": "schemas",
    "meta:registryMetadata": {
        "repo:createDate": 1551836845496,
        "repo:lastModifiedDate": 1551843052271,
        "xdm:createdClientId": "{CREATED_CLIENT}",
        "xdm:repositoryCreatedBy": "{CREATED_BY}"
    }
}

Criar um conjunto de dados

Com o esquema Membros de fidelidade em vigor, agora é possível criar um conjunto de dados que faça referência ao esquema.

Formato da API

POST /dataSets

Solicitação

curl -X POST \
  'https://platform.adobe.io/data/foundation/catalog/dataSets?requestDataSource=true' \
  -H 'Authorization: Bearer {ACCESS_TOKEN}' \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -H 'x-api-key: {API_KEY}' \
  -H 'x-gw-ims-org-id: {ORG_ID}' \
  -H 'x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}' \
  -d '{
    "name":"LoyaltyMembersDataset",
    "schemaRef": {
        "id": "https://ns.adobe.com/{TENANT_ID}/schemas/719c4e19184402c27595e65b931a142b",
        "contentType": "application/vnd.adobe.xed+json;version=1"
    }
}'
Propriedade Descrição
schemaRef.id O URI $id para o esquema XDM no qual o conjunto de dados será baseado.
schemaRef.contentType Indica o formato e a versão do esquema. Consulte a seção sobre controle de versão do esquema no guia API XDM para obter mais informações.
OBSERVAÇÃO

Este tutorial usa o Apache Parquet formato de arquivo para todos os seus exemplos. Um exemplo que usa o formato de arquivo JSON pode ser encontrado no guia do desenvolvedor de assimilação em lote

Resposta

Uma resposta bem-sucedida retorna o Status HTTP 201 (Criado) e um objeto de resposta que consiste em uma matriz que contém a ID do conjunto de dados recém-criado no formato "@/datasets/{DATASET_ID}". A ID do conjunto de dados é uma cadeia de caracteres gerada pelo sistema e somente leitura usada para fazer referência ao conjunto de dados em chamadas de API.

[
    "@/dataSets/5c8c3c555033b814b69f947f"
]

Criar um lote

Antes de adicionar dados a um conjunto de dados, é necessário criar um lote vinculado ao conjunto de dados. O lote será usado para upload.

Formato da API

POST /batches

Solicitação

O corpo da solicitação inclui um campo "datasetId", cujo valor é o {DATASET_ID} gerado na etapa anterior.

curl -X POST 'https://platform.adobe.io/data/foundation/import/batches' \
  -H 'accept: application/json' \
  -H 'x-gw-ims-org-id: {ORG_ID}' \
  -H 'x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}' \
  -H 'Authorization: Bearer {ACCESS_TOKEN}' \
  -H 'x-api-key: {API_KEY}' \
  -H 'content-type: application/json' \
  -d '{
        "datasetId":"5c8c3c555033b814b69f947f"
      }'

Resposta

Uma resposta bem-sucedida retorna o Status HTTP 201 (Criado) e um objeto de resposta. O objeto de resposta consiste em uma matriz contendo a ID do lote recém-criado no formato "@/batches/{BATCH_ID}". A ID do lote é uma string somente leitura gerada pelo sistema usada para fazer referência ao lote em chamadas de API.

{
    "id": "5d01230fc78a4e4f8c0c6b387b4b8d1c",
    "imsOrg": "{ORG_ID}",
    "updated": 1552694873602,
    "status": "loading",
    "created": 1552694873602,
    "relatedObjects": [
        {
            "type": "dataSet",
            "id": "5c8c3c555033b814b69f947f"
        }
    ],
    "version": "1.0.0",
    "tags": {
        "acp_producer": [
            "{CREATED_CLIENT}"
        ],
        "acp_stagePath": [
            "{CREATED_CLIENT}/stage/5d01230fc78a4e4f8c0c6b387b4b8d1c"
        ],
        "use_plan_b_batch_status": [
            "false"
        ]
    },
    "createdUser": "{CREATED_BY}",
    "updatedUser": "{CREATED_BY}",
    "externalId": "5d01230fc78a4e4f8c0c6b387b4b8d1c",
    "createdClient": "{CREATED_CLIENT}",
    "inputFormat": {
        "format": "parquet"
    }
}

Fazer upload de arquivos em um lote

Depois de criar um novo lote para upload com sucesso, agora é possível fazer upload de arquivos para o conjunto de dados específico. É importante lembrar que, ao definir o conjunto de dados, você especificou o formato de arquivo como Parquet. Portanto, os arquivos carregados devem estar nesse formato.

OBSERVAÇÃO

O maior arquivo de upload de dados aceito é de 512 MB. Se o arquivo de dados for maior que esse, ele precisará ser dividido em blocos com até 512 MB, para ser carregado um de cada vez. Você pode fazer upload de cada arquivo no mesmo lote repetindo essa etapa para cada arquivo, usando a mesma ID de lote. Não há limite para o número de arquivos que você pode carregar como parte de um lote.

Formato da API

PUT /batches/{BATCH_ID}/datasets/{DATASET_ID}/files/{FILE_NAME}
Parâmetro Descrição
{BATCH_ID} A variável id do lote para o qual você está fazendo upload.
{DATASET_ID} A variável id do conjunto de dados em que o lote será mantido.
{FILE_NAME} O nome do arquivo que você está fazendo upload.

Solicitação

curl -X PUT 'https://platform.adobe.io/data/foundation/import/batches/5d01230fc78a4e4f8c0c6b387b4b8d1c/datasets/5c8c3c555033b814b69f947f/files/loyaltyData.parquet' \
  -H 'content-type: application/octet-stream' \
  -H 'x-api-key: {API_KEY}' \
  -H 'x-gw-ims-org-id: {IMG_ORG}' \
  -H 'Authorization: Bearer {ACCESS_TOKEN}' \
  --data-binary '@{FILE_PATH_AND_NAME}.parquet'

Resposta

Um arquivo carregado com êxito retorna um corpo de resposta em branco e o Status HTTP 200 (OK).

Sinal de conclusão de lote

Depois de fazer upload de todos os arquivos de dados para o lote, você pode sinalizar o lote para conclusão. A conclusão da sinalização faz com que o serviço crie Catalog DataSetFile entradas para os arquivos carregados e associá-los ao lote gerado anteriormente. A variável Catalog O lote é marcado como bem-sucedido, o que aciona todos os fluxos downstream que podem funcionar nos dados agora disponíveis.

Formato da API

POST /batches/{BATCH_ID}?action=COMPLETE
Parâmetro Descrição
{BATCH_ID} A variável id do lote que você está marcando como concluído.

Solicitação

curl -X POST "https://platform.adobe.io/data/foundation/import/batches/5d01230fc78a4e4f8c0c6b387b4b8d1c?action=COMPLETE" \
  -H 'x-api-key: {API_KEY}' \
  -H 'x-gw-ims-org-id: {IMG_ORG}' \
  -H 'Authorization: Bearer {ACCESS_TOKEN}'

Resposta

Um lote concluído com êxito retorna um corpo de resposta em branco e um Status HTTP 200 (OK).

Monitorar assimilação

Dependendo do tamanho dos dados, os lotes levam vários períodos de tempo para serem assimilados. Você pode monitorar o status de um lote anexando a ID de um lote a um GET /batches solicitação.

Formato da API

GET /batches/{BATCH_ID}
Parâmetro Descrição
{BATCH_ID} A variável id do lote que você deseja monitorar.

Solicitação

curl -X GET \
  'https://platform.adobe.io/data/foundation/catalog/batches?batch=5d01230fc78a4e4f8c0c6b387b4b8d1c' \
  -H 'x-api-key: {API_KEY}' \
  -H 'x-gw-ims-org-id: {IMG_ORG}' \
  -H 'x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}' \
  -H 'Authorization: Bearer {ACCESS_TOKEN}'

Resposta

Uma resposta positiva retorna um objeto com sua status atributo que contém o valor de success:

{
    "5b7129a879323401ef2a6486": {
        "imsOrg": "{ORG_ID}",
        "created": 1534142888068,
        "createdClient": "{CREATED_CLIENT}",
        "createdUser": "{CREATED_BY}",
        "updatedUser": "{CREATED_BY}",
        "updated": 1534142955152,
        "replay": {},
        "status": "success",
        "errors": [],
        "version": "1.0.3",
        "availableDates": {},
        "relatedObjects": [
            {
                "type": "batch",
                "id": "29285e08378f4a41827e7e70fb7cb8f0"
            }
        ],
        "metrics": {
            "startTime": 1534142943819,
            "endTime": 1534142951760,
            "recordsRead": 108,
            "recordsWritten": 108
        }
    }
}

Uma resposta negativa retorna um objeto com o valor de "failed" no seu "status" e inclui todas as mensagens de erro relevantes:

{
    "5b96ce65badcf701e51f075d": {
        "imsOrg": "{ORG_ID}",
        "status": "failed",
        "relatedObjects": [
            {
                "type": "batch",
                "id": "29285e08378f4a41827e7e70fb7cb8f0"
            }
        ],
        "replay": {},
        "availableDates": {},
        "metrics": {
            "startTime": 1536610322329,
            "endTime": 1536610438083,
            "recordsRead": 4004,
            "recordsWritten": 4004,
            "failureReason": "Job aborted due to stage failure: Task 0 in stage 1.0 failed 4 times,:"
        },
        "errors": [
            {
                "code": "0070000017",
                "description": "Unknown error occurred."
            },
            {
                "code": "unknown",
                "description": "Job aborted."
            }
        ],
        "created": 1536609893629,
        "createdClient": "{CREATED_CLIENT}",
        "createdUser": "{CREATED_BY}",
        "updatedUser": "{CREATED_BY}",
        "updated": 1536610442814,
        "version": "1.0.5"
    }
}
OBSERVAÇÃO

Um intervalo de pesquisa recomendado é de dois minutos.

Ler dados do conjunto de dados

Com a ID em lote, é possível usar a API de acesso a dados para ler e verificar todos os arquivos carregados no lote. A resposta retorna uma matriz contendo uma lista de IDs de arquivo, cada uma fazendo referência a um arquivo no lote.

Você também pode usar a API de acesso a dados para retornar o nome, o tamanho em bytes e um link para baixar o arquivo ou a pasta.

Etapas detalhadas para trabalhar com a API de acesso a dados podem ser encontradas no Guia do desenvolvedor do Data Access.

Atualizar o esquema do conjunto de dados

É possível adicionar campos e assimilar dados adicionais em conjuntos de dados criados. Para fazer isso, primeiro é necessário atualizar o schema adicionando propriedades adicionais que definem os novos dados. Isso pode ser feito usando operações PATCH e/ou PUT para atualizar o schema existente.

Para obter mais informações sobre a atualização de schemas, consulte Guia do desenvolvedor da API do registro de esquema.

Depois de atualizar o esquema, você pode seguir novamente as etapas deste tutorial para assimilar novos dados que estejam em conformidade com o esquema revisado.

É importante lembrar que a evolução do esquema é meramente aditiva, o que significa que você não pode introduzir uma alteração de quebra em um esquema depois que ele for salvo no registro e usado para assimilação de dados. Para saber mais sobre as práticas recomendadas de composição de esquema para uso com o Adobe Experience Platform, consulte o manual na noções básicas da composição do esquema.

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