[PaaS のみ]{class="badge informative" title="Adobe Commerce on Cloud プロジェクト（Adobeが管理する PaaS インフラストラクチャ）およびオンプレミスプロジェクトにのみ適用されます。"}

含まれるダッシュボード

Adobe では、eCommerce および SaaS スターターパッケージを提供しています。 Adobe アナリストが作成したこれらのパッケージには、データセット用にカスタマイズされた一連のダッシュボードおよびレポートが含まれています。 これらのパッケージに含まれる分析を使用すると、ユーザーの生涯売上高、リピート購入数などの基本的な指標の正常性をチェックできるので、将来の探索のための強固な基盤を作成できます。

ご質問がある場合や、アカウントへのパッケージの追加に興味がある場合は、​ サポートチケット ​ を送信してヘルプを受けてください。

エグゼクティブサマリー

executive overview ダッシュボードは、他のダッシュボード上に存在するグラフから作成されます。 このダッシュボードは、データの大まかな概要であり、毎日確認されるグラフを含み、他のダッシュボードにはより詳細な情報が含まれています。 最初は、各アカウントのデフォルトのダッシュボードとして設定されます。

一般的なチャートのセットが含まれています。 Adobeでは、最も頻繁に使用する他のグラフを追加して、このダッシュボードをニーズに合わせてカスタマイズすることをお勧めします。

コホート分析

cohort analysis ダッシュボードには、ユーザーの平均生涯収益増加と増分収益増加を登録コホートごとにグループ化して表示する一連のグラフが含まれています。 これにより、顧客のライフタイムバリュー（LTV）、つまりビジネスに対する顧客の価値が時間の経過と共に増加するかどうかが明らかになり、LTV の成長に関するトレンドも特定されます。 デフォルトでは、登録されているすべてのユーザー（購入者と非購入者）が 平均 LTV 計算で考慮されます。​ コホート分析のトピック ​ を参照してください。

このダッシュボードには、特定の獲得ソース、チャネルまたは人口統計（ニューヨークやカリフォルニアなど）からのユーザーの生涯売上高を分析するコホートグラフも含まれる場合があります。 これは、ユーザーベースの特定のセグメントに対して LTV を分析する方法と、時間の経過と共に、あるグループまたは別のグループの LTV の方が高いかどうかを確認する方法を示すものです。

コホートについて詳しくは、​ コホート分析の実行 ​ を参照してください。

現在、ユーザー獲得ソースをトラッキングしていない場合は、​ ユーザー獲得ソースのトラッキング Source データの概要 ​ を参照してください。

メールの概要

Email Summary ダッシュボードには、毎日の電子メールの自動概要で使用できるグラフのサンプルセットが含まれています。 メール概要の設定について詳しくは、​ 自動メール概要の作成 ​ を参照してください。

保持の正常性

Retention health ダッシュボードを使用すると、ユーザーベースのリピート購入行動が表示されます。

この Time between orders グラフは、ユーザーの 1 番目と 2 番目の注文、2 番目と 3 番目の注文などにおける平均経過時間や中央値の経過時間を示します。 このデータを使用して、メールマーケティングキャンペーンを設定することを検討してください。

Users by lifetime number of orders のグラフには、注文のライフタイム数ごとのユーザーの合計数が一覧表示され、リピート購入行動の一般的な概要が示されます。

Repeat order probability グラフは、リピート購入を行うために、特定の注文番号を持つユーザーの可能性を示します。 顧客が x (x+1) 回の注文を行った可能性を確認するには、少なくとも (x+1) 回の購入を行った人数を、少なくとも x 回の購入を行った人数で割るだけです。

例

ライフタイムに 1 回の購入を行った顧客の数：90

ライフタイムに 2 回購入した顧客の数：30

ライフタイムに 3 回購入した顧客の数：10

この例では、ライフタイム中に 1 回の購入を行って 2 回目の購入を行った顧客のリピート注文確率は、(30 + 10) / (30+10+90) = 30.77% です。

顧客の LTV の増加

Customer LTV growth ダッシュボードには、ユーザーあたりの平均売上高を見つける一連のグラフが含まれています。 グラフは、登録後の最初の 30 日、60 日、90 日、365 日以内に生成される平均売上高に基づいてセグメント化されます。

グラフの一番下の行は、これらの平均が獲得ソースまたは人口統計によってセグメント化され、どのユーザーグループが時間の経過と共に最も売上高を生み出しているかを示しています。

製品パフォーマンス

Product Performance ダッシュボードには、販売項目数と売上高別に表示し、最もパフォーマンスの高い製品を特定することで、一般的な製品パフォーマンスを示すグラフが含まれています。

最近のアクティビティ

Recent Activity ダッシュボードには、過去 30 日間のパフォーマンスデータが表示されます。

トランザクションの正常性

Transaction Health ダッシュボードには、売上高、注文件数、平均注文額の概要グラフが含まれています。 これらのグラフは、マーケティングチャネル、人口統計、または特別なクーポンコードでセグメント化される場合があります。

Users to target

Users to target ダッシュボードには、特定の購買行動を共通に持つユーザーを一覧表示するテーブル形式のグラフが含まれています。 次に例を示します。

データ書き出しツールを使用すると、ターゲットマーケティングで同様の購買行動を持つユーザーのメールリストを作成できます。

ユーザーアクティビティ

User activity ダッシュボードには、獲得ソース、人口統計、平均初回注文時間など、様々なデータ別にユーザーをセグメント化するグラフが含まれています。 また、ユーザーの登録月別の全体的な平均生涯売上高など、ユーザーコホート分析も含まれます。

% of cohort members who have purchased グラフは、登録日時に基づいたユーザーのコンバージョン率（0 ～ 1）を示すので（各行はユーザーのコホートを表します）、価値があります。 また、最初の購入を行った時期（登録後の 1 か月、2 か月、3 か月など）も示されます。 これにより、ユーザーの 10% が 1 か月にアクティブ化されたことが示されますが、この数は 2 か月、3 月、4 月などに増加し、後で安定する場合があります。

通常、このグラフの線は、一定の時間が経過すると水平になります。 これは、その時点より後に追加のコホートメンバーが有機的にコンバージョンを行っている場合が少ないことを示しています。購入を行うほとんどのユーザーは、既にコンバージョンを行っています。 現時点では、これらのメンバーは介入なしに購入者に変換する可能性が非常に低いです。 カスタムプロモーションやターゲットメールで訪問者に連絡することは、この母集団のコンバージョンを迅速に開始するための低リスクの方法です。