可操作的日志文件

Actionable Log Files 允许您从广告服务器日志文件中捕获媒体数据,并使用这些数据在Audience Manager中创建特征。从广告服务器捕获展示次数、点击次数和转化次数作为特征,而无需附加像素

注意

文本样式(monospaced text斜体、括号 [ ] ( ) 等)本文档中指示了代码元素和选项。 请参阅代码和文本元素的样式约定,以了解更多信息。

用途

Actionable Log Files 简化从广告服务器捕获展示次数、点击次数和转化的方式。使用此信息进行用户分段,无需手动为媒体设置像素即可将促销活动属性发送到Audience Manager。

快速入门

要开始使用Actionable Log Files,您需要将日志数据导入Audience Manager。 以下链接将帮助您入门:

如果您已经将日志数据导入Audience Manager,请咨询您的Audience Manager顾问或客户关怀,为您启用Actionable Log Files。

使用可操作的日志文件

在Actionable Log Files中,广告服务器日志中的信息以Audience Manager的方式捕获,其方式与从实时网站交互中捕获数据的方式相同。 Audience Manager 连接到您的广告服务器日志存储,解析日志中的信息,并将日志数据作为可操作信号发送到我们的数据收集 服务器

您仍需要设置基于规则的特征以捕获可操作信号。 了解如何在Audience Manager用户界面中或使用我们的批量管理工具中设置基于规则的特征。 向下滚动到可操作信号部分,以获取可在基于规则的特征中使用的所有键的列表。

重要

我们建议实施Actionable Log Files ,而不是 像素调用。 我们不鼓励使用这两个选项,因为这会导致特征的频率计数增加。

可操作信号

信号是Audience Manager中的最小数据单元。 Actionable Log Files 允许您从广告服务器日志中捕获展示事件、点击事件和转化事件中的广告商、业务部门、创意和促销活动值,作为信号。

请记住,要将此信息用于受众创建和分段,您需要自行设置基于规则的特征。

Google Campaign Manager日志中的可操作信号

下表列出了Google Campaign Manager日志文件中可操作的信号:

日志文件中的标题名称 信号 描述 示例值

Activity ID

d_conversion

仅适用于转化事件。

表示Google促销活动管理器中转化活动的数字ID。 此字段映射到Google促销活动管理器中的活动ID。

提示:您可以从Google Campaign Manager中捕获多个或特定的转化活动。 使用 d_conversion = activity ID为Google Campaign Manager中的每个转化活动创建特征。

24122

Conversion ID

d_conversionType

仅适用于转化事件。

此字段映射到Google促销活动管理器中的转化ID。 指示用户从Google Campaign Manager转换之前的活动。

接受的值包括:

  • 1 进行点击后转化。
  • 2 用于帖子展示转化。
  • 0 用于不匹配的转化。无法将转化与之前的活动进行匹配。

0,1,2

Event Time

d_time

展示、点击或转化事件的UTC日期和时间。 自UTC 1970-01-01 00:00:00以微秒表示。

1570826763000

Advertiser Group ID

d_adsrc

广告商数据源的集成代码。 请注意,这与Audience Manager数据源无关。

此字段映射到Google促销活动管理器中的广告商组ID。

134243

Advertiser ID

d_bu

业务单位ID。 此字段映射到Google促销活动管理器中的广告商ID。

563332

Campaign ID

d_campaign

Google促销活动管理器提供的促销活动ID。

7892520

Creative ID

d_creative

Google Campaign Manager提供的创作ID。

224221

Revenue

d_revenue

销售额以美元计,为–6。 乘以1.000.000,可查看为美元金额。

10

-

d_event

指示事件类型。 Audience Manager会从Google Campaign Manager日志文件名中读取事件类型,并将其转换为可操作信号。

接受的值包括:

  • d_event = imp 以了解展示次数。
  • d_event = click 的次数。
  • d_event = conv (转化)。

imp, click, conv

-

d_src

用于捕获Google Campaign Manager数据的数据源ID。 请参阅如何创建数据源

743

表中描述的信号像实时HTTP调用一样捕获在Audience Manager中。 以下示例调用包含有关Google Campaign Manager中转化事件的信息。 调用不一定必须在示例调用中包含​所有​信号。

https://yourcompany.demdex.net?d_src=743&d_uuid=07955261652886032950143702505894272138&d_time=1504536233&d_event=conv&d_conversion=24122&d_conversionType=2&d_bu=3983524&d_campaign=7321391&d_adsrc=11111&d_creative=123456

对于大小为200万行的Google Campaign Manager日志文件,通过可操作信号创建的任何特征都将在我们处理日志后大约一小时内实现。

注意

将接受Google Campaign Manager日志中提供的事件时间戳,并将其传递到Data Collection Servers。

  • 如果Google Campaign Manager日志文件中的数据行没有时间戳,我们将使用HTTP调用的时间作为事件时间戳。
  • 如果Google Campaign Manager日志文件中的数据行包含格式错误的时间戳,我们将忽略整行。

 

Google Ad Manager中的可操作信号记录

下表列出了Google Ad Manager日志文件中可操作的信号:

日志文件中的标题名称 信号 描述
LineItemId d_lineitem 已交付的广告管理器行项目的数字ID
OrderId d_orderid 包含已交付行项目和创作元素的广告管理器订单的数字ID。
CreativeId d_creative 交付的广告管理器创作元素的数字ID。
- d_event 指示事件类型。 Audience Manager从广告管理器日志文件名中读取事件类型,并将其转换为可操作的信号。 接受的值包括:
  • d_event = imp表示展示次数。
  • d_event =单击的次数。
  • d_event = conv用于转化和活动。
- d_src 用于捕获广告管理器数据的数据源ID。 请参阅如何创建数据源

表中描述的信号以Audience Manager形式捕获,如实时HTTP调用。 以下示例调用包含有关Google Ad Manager中转化事件的信息。 调用不一定必须在示例调用中包含所有信号。

https://yourcompany.demdex.net?d_src=743&d_uuid=07955261652886032950143702505894272138&d_time=1504536233&d_event=conv&d_lineitem=112&d_orderid=22223&d_creative=3983524
注意

将接受Google Ad Manager日志中提供的事件时间戳,并将其传递到Data Collection Servers。

  • 如果Google Ad Manager日志文件中的数据行没有时间戳,我们将使用HTTP调用的时间作为事件时间戳。
  • 如果Google Ad Manager日志文件中的数据行包含格式错误的时间戳,我们将忽略整行。

 

通用广告服务器日志中的可操作信号

首先,您必须将您的广告服务器日志存入我们的Amazon S3存储段中。 要完成此操作,请阅读Audience Optimization报告的数据文件和可操作的日志文件 ,并与Audience Manager顾问联系。 下表列出了通用日志文件中的可操作信号:

日志文件中的标题名称 信号 描述 示例值

Event-Type

d_conversionType

指示转化是否匹配。 选项包括:

  • 0 展示次数
  • 1 单击
  • -1 未归因或未知

0,1,-1

Time-Stamp

d_time

展示、点击或转化事件的UTC日期和时间。 使用yyyy-MM-dd HH:mm:ss格式。

2019-03-26 11:23:10

Advertiser-ID

d_adsrc

广告商数据源的集成代码。 请注意,此字段与Audience Manager数据源无关。

134243

BU-ID

d_bu

业务单位ID。

563332

Campaign-ID

d_campaign

日志文件中的促销活动ID。

7892520

Creative-ID

d_creative

日志文件中的创作ID。

224221

Revenue

d_revenue

购买或其他转化金额。 数据类型:浮动。

0.001

-

d_event

指示事件类型。 Audience Manager从日志文件名中读取事件类型,并将其转换为可操作信号。 请参阅日志文件命名约定

接受的值包括:

  • d_event = imp 以了解展示次数。
  • d_event = click 的次数。
  • d_event = conv (转化)。

imp, click, conv

-

d_src

用于捕获日志数据的数据源ID。 请参阅如何创建数据源

743

表中描述的信号像实时HTTP调用一样捕获在Audience Manager中。 调用不一定必须在示例调用中包含​所有​信号。

https://yourcompany.demdex.net?d_src=743&d_uuid=07955261652886032950143702505894272138&d_time=1504536233&d_activity=1234&d_creative=24122&d_placemebt=3442&d_bu=3983524&d_campaign=7321391&d_adsrc=11111

在Audience Manager用户界面中使用可操作信号

您可以在信号搜索界面中查看传入的可操作信号。

转到​受众数据(1)> 信号(2)> 搜索(3)并选择​可操作的日志文件(4)筛选器。

UI中的可操作信号

要使用可操作信号创建基于规则的特征,请选择​可操作日志文件(1),选择要用作特征规则的可操作信号(2),然后按​从选定信号创建特征(3)。

从信号创建特征

用例

实施Actionable Log Files的一个好处是,可以选择将新近度和频率控件应用于任何包含可操作信号的基于规则的特征🔗。 例如,这允许您在媒体营销活动中设置用户被展示为特定创意内容的次数上限。 请阅读即时跨设备抑制以了解如何执行此操作。 其他用例包括:

重新定位用户

重新定位查看了创意123但未单击或转换的用户,并向他们显示创意456。 执行此操作:

  1. 创建特征以捕获查看了该创作元素的用户。 假设您将特征命名为Creative Trait 123。 使用特征规则:

    d_creative == 123 AND d_event == imp

  2. 创建特征以捕获单击或转换的用户。 假设您将此名称命名为Click and Converter。 使用特征规则:

    d_event == click OR d_event=conv

  3. 创建一个区段,以使用查看了Creative 123但未单击或转换的用户进行填充。 将其命名为Retarget Users,然后使用区段规则:

    Creative Trait 123 AND NOT Click and Converter

  4. 将区段Retarget Users映射到目标,并使用创意456定位目标中的用户。

在Audience Optimization报表或Audience Lab中使用Google Campaign Manager Floodlight活动

Floodlight标 记广告商可跟踪用户转化。借助Actionable Log Files,您可以在Audience Optimization报表Audience Lab中跟踪Google Campaign Manager转化:

  1. 创建一个特征并使用以下特征规则从广告服务器日志中捕获转化:

    d_event == conv AND d_conversion == 123

    在Audience ManagerUI中创建特征时,选择Conversion作为Event Type。

  2. 创建特征后,将开始在Audience Optimization Reports和Audience Lab中报告转化。

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