可操作的日志文件

Actionable Log Files 允许您从广告服务器日志文件中捕获媒体数据，并使用该数据创建Audience Manager中的特征。将广告服务器中的展示次数、点击次数和转换次数捕获为特征，无需附加像素。

用途

Actionable Log Files 简化从广告服务器捕获印象、点击和转化的方式。无需手动将活动属性发送到Audience Manager像素媒体，即可将此信息用于用户细分。

快速入门

要开始使用Actionable Log Files，您需要将日志数据导入Audience Manager。 以下链接将帮助您入门：

• 有关Google Campaign Manager日志，请参阅将Google活动管理器数据文件导入Audience Manager 和，与您的Audience Manager顾问联系。
• 有关Google Ad Manager（以前称为Google DFP）日志，请参阅将Google Ad Manager数据文件导入Audience Manager 和，与您的Audience Manager顾问联系。
• 有关其他广告服务器日志，请参阅数据和元数据文件 和​与您的Audience Manager顾问联系。

如果已将日志数据导入Audience Manager，请咨询Audience Manager顾问或客户关怀，为您启用Actionable Log Files。

使用可操作的日志文件

对于Actionable Log Files，广告服务器日志中的信息以Audience Manager的方式捕获，与从实时网站交互中捕获数据的方式相同。 Audience Manager 连接到广告服务器日志存储，解析日志中的信息，并将日志数据作为可操作信号发送到我们的数据收 集服务器。

您仍需要设置基于规则的特征来捕获可操作信号。 了解如何在Audience Manager用户界面中或使用我们的批量管理工具设置基于规则的特征。 向下滚动到可操作信号部分，列表可在基于规则的特征中使用的所有密钥。

可操作信号

信号是Audience Manager中最小数据单元。 Actionable Log Files 允许您从广告服务器日志中捕获广告商、业务部门、创意和活动值，单击事件和转换事件作为信号。

请记住，要使用此信息进行受众创建和细分，您需要自己设置基于规则的特征。

Google活动管理器日志中的可操作信号

下表列表了Google Campaign Manager日志文件中的可操作信号：

表中描述的信号在Audience Manager中捕获，如实时HTTP调用。 以下示例调用包含有关Google Campaign Manager转换事件的信息。 调用不一定必须在示例调用中包含​all​信号。

https://yourcompany.demdex.net?d_src=743&d_uuid=07955261652886032950143702505894272138&d_time=1504536233&d_event=conv&d_conversion=24122&d_conversionType=2&d_bu=3983524&d_campaign=7321391&d_adsrc=11111&d_creative=123456

对于平均大小为200万行的Google Campaign Manager日志文件，根据可操作信号创建的任何特征在我们处理日志后大约一小时内即可实现。

来自Google Ad Manager日志的可操作信号

下表列表了Google Ad Manager日志文件中的可操作信号：

表中描述的信号以Audience Manager形式捕获，如实时HTTP调用。 以下示例调用包含有关Google Ad Manager中转换事件的信息。 调用不一定必须包括示例调用中的所有信号。

https://yourcompany.demdex.net?d_src=743&d_uuid=07955261652886032950143702505894272138&d_time=1504536233&d_event=conv&d_lineitem=112&d_orderid=22223&d_creative=3983524

通用广告服务器日志中的可操作信号

首先，必须将广告服务器日志存入我们的AmazonS3存储桶中。 要实现此目的，请阅读Audience Optimization报告和可操作日志文件的 和，与您的Audience Manager顾问联系。 下表列表了来自通用日志文件的可操作信号：

表中描述的信号在Audience Manager中捕获，如实时HTTP调用。 调用不一定必须在示例调用中包含​all​信号。

https://yourcompany.demdex.net?d_src=743&d_uuid=07955261652886032950143702505894272138&d_time=1504536233&d_activity=1234&d_creative=24122&d_placemebt=3442&d_bu=3983524&d_campaign=7321391&d_adsrc=11111

在Audience Manager用户界面中处理可操作信号

您可以在信号搜索接口中视图传入的可操作信号。

转到​受众数据(1)>信号(2)>搜索(3)并选择​可操作日志文件(4)过滤器。

要使用可操作信号创建基于规则的特征，请选择​可操作日志文件(1)，选择要用作特征规则(2)的可操作信号，然后按​从所选信号创建特征(3)。

用例

实施Actionable Log Files的一个好处是将最近和频率控制应用到任何包含可操作信号的基于规则的特征](/docs/audience-manager/user-guide/features/traits/trait-builder/create-onboarded-rule-based-traits.html?lang=zh-Hans#create-rules-based-or-onboarded-traits)。 [例如，这允许您在媒体活动中以频率限制用户在特定创意中的显示次数。 请阅读即时跨设备抑制以了解如何执行此操作。 其他使用案例包括：

重新定位用户

重新定位查看了创意123但未单击或转换的用户，并向他们展示创意456。 执行此操作:

1. 创建特征以捕获看到创意的用户。 假设您命名特征Creative Trait 123。 使用特征规则：

   d_creative == 123 AND d_event == imp

2. 创建特征以捕获单击或转换的用户。 假设您将此名称命名为Click and Converter。 使用特征规则：

   d_event == click OR d_event=conv

3. 创建一个区段，以填充查看了creative 123但未单击或转换的用户。 将其命名为Retarget Users并使用段规则：

   Creative Trait 123 AND NOT Click and Converter

4. 使用创意456将区段Retarget Users映射到目标和目标中的目标用户。

在“活动报告”或“受众实验室”中使用GoogleAudience Optimization管理器Floodlight活动

可标记泛 光灯的广告商跟踪用户转化率。使用Actionable Log Files，您可以在Audience Optimization报告或受众实验室中跟踪Google Campaign Manager转换：

1. 创建特征，并使用以下特征规则从广告服务器日志捕获转换：

   d_event == conv AND d_conversion == 123

   在Audience ManagerUI中创建特征时，选择Conversion作为Event Type。

2. 创建特征后，将开始在Audience Optimization Reports和Audience Lab中报告转换。