In realen Szenarien kann die Konsistenz von Metriken und die Anzahl der Zielgruppenmitgliedschaften in Real-time Customer Data Platform (Echtzeit-Kundendatenplattform) und Customer Journey Analytics nicht garantiert werden. In diesem Dokument wird erläutert, warum.
Beim Vergleich der Anzahl der Zielgruppenzugehörigkeiten zwischen der Echtzeit-Kundendatenplattform und dem Customer Journey Analytics ist es wichtig, die unterschiedlichen Ziele dieser beiden Tools zu beachten. Die Echtzeit-Kundendatenplattform nutzt Kundenprofildaten, um digitale Erlebnisse auf einzelne Kunden auszurichten, während Customer Journey Analytics Benutzern dabei hilft, Muster in wichtigen Geschäftsmetriken und Segmenten zu verstehen. Während die Veröffentlichung von Zielgruppen aus Customer Journey Analytics in der Echtzeit-Kundendatenplattform es einem Anwender dieser Tools ermöglicht, einen Einblick einfach und nativ zu "aktivieren", indem die im Customer Journey Analytics gewonnenen Erkenntnisse genutzt werden, dienen diese Tools dennoch grundlegend anderen Zwecken.
Die Echtzeit-Kundendatenplattform und der Customer Journey Analytics haben heute nicht die gleiche Definition wie eine Person. Die Real-Time CDP beruht ausschließlich auf den Informationen im Identitätsdiagramm um ein zusammengeführtes Profil zu erstellen.
Customer Journey Analytics kann für die Verwendung konfiguriert werden Stitching , das IDs aus Datensätzen im Data Lake extrahiert und benutzerdefinierte Logik anwendet, um sie miteinander zu verknüpfen.
Zukünftig kann Customer Journey Analytics Identitätsdiagramme verwenden.
Sie können festlegen, dass einige Daten in die Echtzeit-Kundendatenplattform aufgenommen werden und einige in den Customer Journey Analytics. Häufig entscheiden sich Kunden dafür, mehr historische Daten in den Customer Journey Analytics zu stellen, als für die Echtzeit-Kundendatenplattform relevant ist. Andere Datensätze sind möglicherweise für die Echtzeit-Kundendatenplattform relevanter als für den Customer Journey Analytics.
Customer Journey Analytics ermöglicht eine umfangreiche Datenmodifizierung zum Zeitpunkt der Abfrage, z. B. die Kombination von Feldern, die Aufteilung von Feldern und andere Manipulationen wie Einschluss-/Ausschlüsse-, Unterzeichenfolgen, Wertdeduplizierung, Sitzungserstellung und Filterung auf Zeilenebene.
Die Real-Time CDP bietet verschiedene Tools zur Datenmanipulation. Sie verwendet Zusammenführungsrichtlinien, um zu bestimmen, welche Daten priorisiert werden und welche Daten kombiniert werden, um eine einheitliche Sicht auf eine Person zu schaffen.
Selbst wenn die Datensätze in der Echtzeit-Kundendatenplattform und in Customer Journey Analytics identisch sind, behält die Echtzeit-Kundendatenplattform möglicherweise nur ein sehr begrenztes Zeitfenster für die Geschichte bei. Im Gegensatz dazu verfügt Customer Journey Analytics wahrscheinlich über Daten aus Jahren. Zusätzlich:
Kunden mit Customer Journey Analytics- und Echtzeit-Kundendatenplattform können unabhängig voneinander benutzerdefinierte Aufbewahrungsfenster für Daten festlegen.
Die Echtzeit-Kundendatenplattform und der Customer Journey Analytics haben unterschiedliche Logiken für die Aufnahme von Daten. Customer Journey Analytics ignoriert Datensätze ohne Personen-ID oder Zeitstempel und begrenzt die Anzahl der Datensätze, die ein einzelnes Profil/eine Person aufweisen kann, stark.
Kunden der Real-Time CDP erhalten 7 Tage Zugriff auf Daten im Data Lake, um in erster Linie das Onboarding von Daten in Profile und Ad-hoc-Abfragen zu erleichtern.
Für Customer Journey Analytics gibt es keine TTLs für die Daten im See. Customer Journey Analytics können jedoch beim Erstellen einer Verbindung selbst ein benutzerdefiniertes Aufbewahrungsfenster in Customer Journey Analytics festlegen.
Der Profilspeicher in der Real-Time CDP ermöglicht kundenkonfigurierbare TTLs. Kunden können diese TTL in diejenigen Werte ändern, die sie benötigen, um innerhalb ihrer Lizenzberechtigungen zu bleiben.
Customer Journey Analytics verfügt noch nicht über die Echtzeitfunktionen der Echtzeit-Kundendatenplattform. Daher beinhaltet die Berichterstellung für Customer Journey Analytics eine gewisse Latenz, bevor Daten für Berichte oder die Zielgruppenerstellung verfügbar sind. Real-Time CDP verarbeitet Daten über verschiedene Systeme mit unterschiedlichen Latenzzeiten.