您可以使用包含“数据集 ID”维度的流量可视化图表。

1. 登录 Customer Journey Analytics 并创建一个空白的工作区项目。
2. 选择 ​可视化图表​ 制表符，并拖动 ​流量​ 可视化图表显示在右侧的画布上。
3. 选择 ​组件​ 选项卡上，并拖动维度 ****​数据集Id **** 到中心位置，标记为 ​ Dimension或项目​.
4. 此流量报告是交互式的。要将流量展开到后续或之前的页面，请选择任意值。 使用右键单击菜单可展开或折叠列。此外，还可以在同一流量报告中使用不同的维度。

如果要重命名“数据集 ID”维度项，可使用查找数据集。

重新生成键值的回顾时间范围取决于您所需的数据重播频率。例如，如果将拼合设置为每周重播一次数据，则重新生成键值的回顾时间范围为7天。 如果将拼合设置为每天重播一次数据，则重新生成键值的回顾时间范围为一天。

在某些情况下，可能会有多人从同一设备登录。例如，在家中使用共享设备，在图书馆中使用共享 PC，或在零售商店中使用自助终端。

临时 ID 会覆盖永久 ID，因此共享设备会被视为单独的人员（即使来自于同一设备也是如此）。

在某些情况下，单个用户可以与许多永久性 ID 相关联。例如，经常清除浏览器的Cookie或使用浏览器私人/隐身模式的用户。

永久 ID 的数量与临时 ID 的使用无关。单个用户可以属于任意数量的设备，而不会影响Customer Journey Analytics跨设备拼合的功能。

在Adobe启用拼接后大约一周，实时拼接功能会可用。 回填可用性取决于现有数据的数量。小型数据集（每日的事件数量少于 100 万）通常需要几天时间，而大型数据集（每日的事件数量为 10 亿）可能需要一周或更长时间。

跨设备分析 是传统Adobe Analytics特有的功能，它使您能够了解人们如何跨设备操作。 该功能提供了两种将设备数据链接在一起的工作流：基于字段的拼接和设备图。

跨渠道分析是特定于Customer Journey Analytics的用例，通过它，您可以同时了解人们如何跨设备和跨渠道操作。 它拼合数据集的人员ID，允许将该数据集与其他数据集无缝组合。 该功能在设计上类似于基于跨设备分析的字段拼接，但由于传统Analytics和Customer Journey Analytics之间的数据架构不同，因此实施方法也不同。 请参阅 拼接 和 跨渠道分析 用例以了解更多信息。

Adobe将根据当地和国际法规处理GDPR和CCPA请求。 Adobe 提供了 Adobe Experience Platform 隐私服务来提交数据访问和删除请求。这些请求同时适用于原始数据集和已重新生成键值的数据集。

如果在要拼合的数据集内，某个事件的持久ID字段为空，则会通过以下两种方式之一确定该事件的拼合ID：

• 如果“临时ID”字段不为空，则Customer Journey Analytics会使用临时ID中的值作为拼合ID。
• 如果“临时ID”字段为空，则Customer Journey Analytics还会将“拼合ID”留空。 在这种情况下，事件中的永久ID、临时ID和拼合ID全部为空。 使用正在拼接的数据集从任何Customer Journey Analytics连接中删除这些类型的事件，其中，拼接ID被选为人员ID。

务必要谨慎，当将拼合应用于将占位符值用于临时ID的数据时，会出现“人员折叠”。 在下面的示例表中，源自于CRM系统数据集的未定义人员ID被填充为“Undefined”值，从而导致人员的表示不正确。

Customer Journey Analytics中的某些指标与传统Analytics中的指标相似，但其他指标则有所不同，具体取决于您要比较的内容。 下表比较了几个常见的量度：

Customer Journey Analytics和Adobe Analytics中的其他指标可能类似。 例如，Adobe Analytics的总数 自定义事件 1-100在传统Adobe Analytics和Customer Journey Analytics之间具有可比性（无论是已拼合还是未拼合）。 功能差异)，例如，在Customer Journey Analytics与Adobe Analytics之间删除重复事件可能会导致这两种产品之间存在差异。

否，Customer Journey Analytics当前无法使用身份映射字段进行拼接。