以下是有关拼接的一些常见问题:
您可以使用包含“数据集 ID”维度的流量可视化图表。
如果要重命名“数据集 ID”维度项,可使用查找数据集。
重新生成键值的回顾时间范围取决于您所需的数据重播频率。例如,如果将拼合设置为每周重播一次数据,则重新生成键值的回顾时间范围为7天。 如果将拼合设置为每天重播一次数据,则重新生成键值的回顾时间范围为一天。
在某些情况下,可能会有多人从同一设备登录。例如,在家中使用共享设备,在图书馆中使用共享 PC,或在零售商店中使用自助终端。
临时 ID 会覆盖永久 ID,因此共享设备会被视为单独的人员(即使来自于同一设备也是如此)。
在某些情况下,单个用户可以与许多永久性 ID 相关联。例如,经常清除浏览器的Cookie或使用浏览器私人/隐身模式的用户。
永久 ID 的数量与临时 ID 的使用无关。单个用户可以属于任意数量的设备,而不会影响Customer Journey Analytics跨设备拼合的功能。
在Adobe启用拼接后大约一周,实时拼接功能会可用。 回填可用性取决于现有数据的数量。小型数据集(每日的事件数量少于 100 万)通常需要几天时间,而大型数据集(每日的事件数量为 10 亿)可能需要一周或更长时间。
跨设备分析 是传统Adobe Analytics特有的功能,它使您能够了解人们如何跨设备操作。 该功能提供了两种将设备数据链接在一起的工作流:基于字段的拼接和设备图。
跨渠道分析是特定于Customer Journey Analytics的用例,通过它,您可以同时了解人们如何跨设备和跨渠道操作。 它拼合数据集的人员ID,允许将该数据集与其他数据集无缝组合。 该功能在设计上类似于基于跨设备分析的字段拼接,但由于传统Analytics和Customer Journey Analytics之间的数据架构不同,因此实施方法也不同。 请参阅 拼接 和 跨渠道分析 用例以了解更多信息。
Adobe将根据当地和国际法规处理GDPR和CCPA请求。 Adobe 提供了 Adobe Experience Platform 隐私服务来提交数据访问和删除请求。这些请求同时适用于原始数据集和已重新生成键值的数据集。
如果在要拼合的数据集内,某个事件的持久ID字段为空,则会通过以下两种方式之一确定该事件的拼合ID:
务必要谨慎,当将拼合应用于将占位符值用于临时ID的数据时,会出现“人员折叠”。 在下面的示例表中,源自于CRM系统数据集的未定义人员ID被填充为“Undefined”值,从而导致人员的表示不正确。
事件 | 时间戳 | 永久性ID(Cookie ID) | 临时ID(登录ID) | 拼合ID(重播后) |
---|---|---|---|---|
1 | 2023-05-12 12:01 | 123 | - | 科里 |
2 | 2023-05-12 12:02 | 123 | 科里 | 科里 |
3 | 2023-05-12 12:03 | 456 | 未定义 | 未定义 |
4 | 2023-05-12 12:04 | 456 | - | 未定义 |
5 | 2023-05-12 12:05 | 789 | 未定义 | 未定义 |
6 | 2023-05-12 12:06 | 012 | 未定义 | 未定义 |
7 | 2023-05-12 12:07 | 012 | - | 未定义 |
8 | 2023-05-12 12:03 | 789 | 未定义 | 未定义 |
9 | 2023-05-12 12:09 | 456 | - | 未定义 |
10 | 2023-05-12 12:02 | 123 | - | 科里 |
4个设备 | 2人: 事件1、4、7、9、10已丢弃 |
2人: Cory,未验证(折叠为一个人) |
Customer Journey Analytics中的某些指标与传统Analytics中的指标相似,但其他指标则有所不同,具体取决于您要比较的内容。 下表比较了几个常见的量度:
Customer Journey Analytics 拼接数据 | Customer Journey Analytics 未拼接数据 | Adobe Analytics | 带 CDA 的 Analytics Ultimate |
---|---|---|---|
人员 =将拼合ID选为人员ID的不同人员ID数。 人员数 可能高于或低于传统 Adobe Analytics 中的独特访客数,具体取决于拼接过程的结果。 | 人员 =不同人员ID的数量(根据选定为人员ID的列)。 人员 在Analytics中,源连接器数据集与 独特访客 传统Adobe Analytics中的 endUserIDs._experience.aaid.id 用作Customer Journey Analytics中的人员ID。 |
独特访客 = 不同访客 ID 的数量。独特访客可能与不同 ECID 的数量不一致。 | 请参阅人员数。 |
会话:根据 Customer Journey Analytics 数据视图中的会话设置定义。拼接过程可能会将来自多个设备的各个会话组合成单个会话。 | 会话:根据 Customer Journey Analytics 数据视图中特定的会话设置定义。 | 访问数:请参阅访问数。 | 访问数:根据 CDA 虚拟报告包中特定的会话设置定义。 |
活动= Customer Journey Analytics 中拼接数据的行数。该量度通常接近于传统 Adobe Analytics 中的“发生次数”。但是,请注意上面关于具有空白永久ID的行的常见问题解答。 | 活动= Customer Journey Analytics 中未拼接数据的行数。该量度通常接近于传统 Adobe Analytics 中的“发生次数”。但是,请注意,如果任何事件在Experience Platform数据湖的未拼接数据中有空白的人员ID,则Customer Journey Analytics中不包括这些事件。 | 发生次数:请参阅发生次数。 | 发生次数:请参阅发生次数。 |
Customer Journey Analytics和Adobe Analytics中的其他指标可能类似。 例如,Adobe Analytics的总数 自定义事件 1-100在传统Adobe Analytics和Customer Journey Analytics之间具有可比性(无论是已拼合还是未拼合)。 功能差异),例如,在Customer Journey Analytics与Adobe Analytics之间删除重复事件可能会导致这两种产品之间存在差异。
否,Customer Journey Analytics当前无法使用身份映射字段进行拼接。