Puoi utilizzare una visualizzazione Flusso con la dimensione ID set di dati.

1. Accedi a Customer Journey Analytics e crea un progetto Workspace vuoto.
2. Seleziona la **** Visualizzare **** a sinistra e trascinare un ​ Flusso ​ nell’area di lavoro a destra.
3. Seleziona la **** Componenti **** a sinistra e trascinare la quota **** ID set di dati **** alla posizione centrale contrassegnata ​ Dimension o elemento ​.
4. Questo rapporto di flusso è interattivo. Per espandere i flussi alle pagine successive o precedenti, selezionare uno qualsiasi dei valori. Utilizza il menu di scelta rapida per espandere o comprimere le colonne. Possono essere utilizzate anche dimensioni diverse all’interno dello stesso rapporto di flusso.

Se desideri rinominare gli elementi dimensione ID set di dati, puoi utilizzare un set di dati di ricerca.

L’intervallo di lookback per la rekeying dipende dalla frequenza di dati ripetizione desiderata. Ad esempio, se imposti l’unione per riprodurre i dati una volta alla settimana, l’intervallo di lookback per la reimpostazione delle chiavi è di sette giorni. Se imposti l’unione per riprodurre i dati ogni giorno, l’intervallo di lookback per la reimpostazione delle chiavi è di un giorno.

In alcune situazioni è possibile che più persone accedano dallo stesso dispositivo. Ad esempio, un dispositivo condiviso da casa, PC condivisi in una libreria o un chiosco in un punto vendita.

L’ID transitorio sostituisce l’ID persistente, pertanto i dispositivi condivisi vengono considerati persone separate (anche se provengono dallo stesso dispositivo).

In alcune situazioni, un singolo utente può essere associato a più ID persistenti. Un esempio è la cancellazione frequente dei cookie del browser o l’utilizzo della modalità privata/in incognito del browser.

Il numero di ID persistenti è irrilevante a favore dell’ID transitorio. Un singolo utente può appartenere a qualsiasi numero di dispositivi senza influire sulla capacità del Customer Journey Analytics di eseguire unioni tra dispositivi diversi.

L’unione live è disponibile circa una settimana dopo l’attivazione dell’unione da parte di Adobe. La disponibilità del backfill dipende dalla quantità di dati esistenti. I set di dati di piccole dimensioni (meno di 1 milione di eventi al giorno) in genere richiedono un paio di giorni, mentre i set di dati di grandi dimensioni (1 miliardo di eventi al giorno) possono richiedere una settimana o più.

Analisi cross-device è una funzione specifica della versione tradizionale di Adobe Analytics che consente di comprendere il modo in cui le persone operano tra i dispositivi. Offre due flussi di lavoro per collegare i dati dei dispositivi: unione basata sui campi e grafico dei dispositivi.

L’analisi cross-channel è un caso di utilizzo specifico del Customer Journey Analytics che consente di comprendere il modo in cui le persone operano sia sui dispositivi che sui canali. Unisce l’ID persona di un set di dati, consentendo di combinare facilmente tale set di dati con altri set di dati. Questa funzione opera in modo simile all’unione basata sui campi di analisi cross-device, ma l’implementazione è diversa a causa della diversa architettura dei dati tra Analytics tradizionale e Customer Journey Analytics. Consulta Stitching e analisi cross-channel caso d’uso per ulteriori informazioni.

Adobe gestisce le richieste RGPD e CCPA in conformità alle leggi locali e internazionali. Adobe offre Adobe Experience Platform Privacy Service per inviare richieste di accesso e cancellazione dei dati. Le richieste si applicano sia ai set di dati originali che a quelli reimpostati.

Se il campo ID persistente è vuoto in un evento in un set di dati unito, l’ID unito per tale evento in viene determinato in uno dei due modi seguenti:

• Se il campo ID transitorio non è vuoto, il Customer Journey Analytics utilizza il valore in ID transitorio come ID unito.
• Se il campo ID transitorio è vuoto, anche Customer Journey Analytics lascia vuoto l’ID unione. In questo caso, ID persistente, ID transitorio e ID vincolato sono tutti vuoti durante l’evento. Questi tipi di eventi vengono eliminati da qualsiasi connessione di Customer Journey Analytics che utilizza il set di dati unito in cui l’ID unito è stato scelto come ID persona.

Presta attenzione alla "compressione della persona" che si verifica quando l’unione viene applicata a dati che utilizzano valori segnaposto per ID transitori. Nella tabella di esempio seguente, gli ID persona non definiti provenienti da un set di dati originato da un sistema di gestione delle relazioni con i clienti vengono compilati con il valore "Non definito", dando luogo a una rappresentazione errata delle persone.

Alcune metriche in Customer Journey Analytics sono simili alle metriche nella versione tradizionale di Analytics, ma altre sono diverse, a seconda del confronto. La tabella seguente confronta diverse metriche comuni:

Altre metriche possono essere simili in Customer Journey Analytics e Adobe Analytics. Ad esempio, il conteggio totale per Adobe Analytics eventi personalizzati 1-100 è comparabile tra Adobe Analytics tradizionale e Customer Journey Analytics (sia che siano uniti o meno). Differenze nelle funzionalità) come la deduplicazione degli eventi tra Customer Journey Analytics e Adobe Analytics, può causare discrepanze tra i due prodotti.

No, al momento il Customer Journey Analytics non può utilizzare i campi Identity Map per l’unione.