文件 Customer Journey Analytics Customer Journey Analytics 指南

整合 Customer AI 資料與 Adobe Customer Journey Analytics

Last update: Fri Mar 15 2024 00:00:00 GMT+0000 (Coordinated Universal Time)

主題：
Experience Platform Integration

建立對象：

Admin

AVAILABILITY

本文中描述的功能處於發佈的有限測試階段，可能尚未開放使用於您的環境中。此功能開放使用時，便會刪除此備註。如需Customer Journey Analytics發行程式的相關資訊，請參閱 Customer Journey Analytics功能發行.

Customer AI 是 Adobe Experience Platform Intelligent Services 的一部分，它讓行銷人員能夠產生個人層面的客戶預測。

在影響因子的協助下，Customer AI 可告知您客戶可能會有什麼行為以及原因何在。此外，行銷人員可受益於 Customer AI 預測和洞見，藉由提供最適合的方案和訊息來打造個人化客戶體驗。

Customer AI 需要使用個別行為資料和個人資料來處理傾向分數。 Customer AI 具有靈活彈性，可接收多個資料來源，包括 Adobe Analytics、Adobe Audience Manager、取用者體驗事件資料和體驗事件資料。如果您使用 Experience Platform 來源連接器引進 Adobe Audience Manager 和 Adobe Analytics 資料，模型會自動挑選標準事件類型來訓練及評分模型。如果您引進自己的體驗事件資料集，但不包含標準事件類型，如果您想在模型中使用任何相關欄位，則需要將其對應為自訂事件或個人資料屬性。此動作可以在 Experience Platform 中的 Customer AI 設定步驟中完成。

Customer AI 可以與 Customer Journey Analytics 整合到一定的程度，以便具備 Customer AI 功能的資料集能夠在 Customer Journey Analytics 的資料視圖和報告中運用。您可以：

追蹤使用者區段不同時期的傾向分數。
- 使用案例：了解特定區段中客戶轉換的可能性。
- 例如：連鎖旅館的行銷人員想要了解，旅館顧客在旅館音樂會場地購買演出門票的可能性。
分析哪些成功事件或屬性與傾向分數相關。
- 使用案例：了解與傾向分數相關的屬性或成功事件。
- 例如：連鎖旅館的行銷人員想要了解，在旅館音樂會場地購買演出門票與傾向分數之間的關係。
經過不同評分回合後，追蹤客戶傾向的變化過程。
- 使用案例：了解起初傾向性偏低，但過一段時間後變成傾向性偏高的使用者。
- 例如：連鎖旅館的行銷人員想要了解，哪些旅館客戶最初被認定為購買演出門票傾向性較低的客戶，但一段時間後變成購買演出門票傾向性較高的客戶。
檢視傾向性的分佈。
- 使用案例：了解傾向分數的分佈，以便更精準地定義區段。
- 範例：零售商想要以 50 美元的產品折扣進行特定促銷活動。由於預算等因素，他們只能進行非常有限的促銷活動。分析資料之後，他們決定只將目標鎖定在前 80% 以上的客戶。
檢視特定同類群組在不同時期完成某項動作的傾向性。
- 使用案例：追蹤特定同類群組在不同時期的情況。
- 範例：連鎖旅館的行銷人員想要追蹤銅級與銀級客群，或銀級與金級客群在不同時期的情況。他們就能掌握各同類群組在不同時期訂房的傾向性。

若要實際整合 Customer AI 資料與 Customer Journey Analytics，請遵循以下步驟：

NOTE

部分步驟是在使用 Customer Journey Analytics 輸出之前在 Adobe Experience Platform 中執行。

步驟 1：設定 Customer AI 執行個體

當您準備好資料及所有認證和結構描述後，請依照 Adobe Experience Platform 中的設定 Customer AI 執行個體指南中的指示開始進行。

步驟 2：設定與 Customer AI 資料集的 Customer Journey Analytics 連線

現在，您可以在 Customer Journey Analytics 中，建立一或多個連線來連結已針對 Customer AI 檢測的 Experience Platform 資料集。每項預測 (例如升級帳戶的可能性) 等於一個資料集。這些資料集出現時會有「EE 格式的 Customer AI 分數 – 應用程式名稱」前置詞。

IMPORTANT

如果在步驟 1 的設定期間對 Customer Journey Analytics 開啟了分數功能，則每個 Customer AI 執行個體都會有兩個輸出資料集。其中一個輸出資料集為個人資料 XDM 格式，另一個為體驗事件 XDM 格式。

CAI 分數