As regras de processamento do Adobe Analytics e as regras VISTA fornecem um meio de transformar e manipular dados transmitidos pela coleção de dados do Adobe Analytics. Essas transformações ocorrem como parte do processamento de dados armazenados no Adobe antes que os dados sejam gerados para fins de relatório e análise do Adobe Analytics.
Preparo de dados é uma ferramenta que permite aplicar mapeamentos e transformações baseados em linhas aos dados assimilados na Adobe Experience Platform. Posteriormente, os dados são disponibilizados para aplicativos da Experience Platform, incluindo o CJA e outros. O Preparo de dados está integrado a muitos dos conectores de origem da Platform, bem como com ao Conector de origem do Analytics. Esse conector fornece uma maneira de assimilar dados do conjunto de relatórios do Adobe Analytics na Platform.
Os dados coletados e armazenados no Adobe Analytics podem ser transformados por regras de processamento, regras VISTA ou ambas. Mas os conjuntos de relatórios que são encaminhados à Platform por meio do Conector de origem do Analytics podem ser transformados mais uma vez usando o Preparo de dados. Isso pode ser desejável para vários fins:
eVar1
como “Termo de pesquisa”, o e conjunto de relatórios B define eVar2
como “Termo de pesquisa”. Você pode usar o preparo de dados para mapear as duas eVars diferentes em um campo comum que contenha dados de ambas as eVars. Isso permite combinar conjuntos de relatórios com esquemas diferentes em uma Conexão do CJA ou para utilização na Real-time Customer Data Platform.eVars
para nomes semanticamente significativos. O eVars
e o props
provenientes do Conector de origem do Analytics são mapeados para campos como _experience.analytics.customDimensions.eVars.eVar1. O preparo de dados pode ser usado para mapear campos do eVar
e do prop
para novos campos que tenham nomes mais significativos para seus usuários ou que correspondam a nomes provenientes de outras fontes de dados. (Isso também pode ser feito por outros meios, como renomear os campos em uma Exibição de dados do CJA.)O Preparo de dados se cruzou com classificações em algumas situações.
Por exemplo, em um campo delimitado, é possível usar o Preparo de dados para dividir esse campo em vários campos individuais sem o uso de classificações. Geralmente, as classificações são uma maneira de adicionar metadados a um campo, carregando um arquivo de pesquisa fornecido fora do fluxo de eventos de entrada do Analytics.
Por exemplo, você pode fazer upload de um arquivo de classificação que agrupa SKUs em “tamanho”, “marca”, “cor” etc. Outra diferença entre classificações e Preparo de dados é que as classificações se aplicam aos dados tanto históricos quanto futuros. Por outro lado, os mapeamentos de Preparo de dados são aplicados antecipadamente para dados a partir do momento em que o mapeamento é criado.