Compare o processamento de dados do Adobe Analytics e do Customer Journey Analytics

Geralmente, é necessário ter a capacidade de processar dados antes que sejam úteis para os relatórios. Você pode processar esses dados em vários estágios na jornada, desde a coleta de dados até a geração do relatório ou da visualização.

No Adobe Analytics, a maior parte desse processamento de dados ocorre imediatamente após a coleta dos dados. Funcionalidades como as regras VISTA, regras de processamento e regras de processamento de canais de marketing estão disponíveis para permitir esse processamento durante a coleta.
Os dados são armazenados e, ao criar o relatório, é possível aplicar processamento adicional. Por exemplo: detalhar dimensões, aplicar segmentações ou selecionar um modelo de atribuição diferente. Este processamento durante o relatório acontece em tempo real.

No Adobe Analytics, o processamento durante o relatório geralmente é mais curto do que o realizado durante a coleta.

Processamento durante a coleta do Adobe Analytics

Por outro lado, o Customer Journey Analytics foi desenvolvido para exigir um processamento inicial mínimo durante a coleta, antes que os dados sejam organizados e armazenados. A arquitetura subjacente do Customer Journey Analytics foi desenvolvida para funcionar com os dados armazenados durante o relatório e oferece uma eficiente funcionalidade de processamento em tempo de relatório, não apenas no espaço de trabalho, mas também por meio da definição de componentes e campos derivados em suas visualizações de dados, o que é ainda mais importante.

Processamento durante o relatório do Customer Journey Analytics

Entender as diferenças no processamento de dados dos vários recursos de relatório pode ser útil para compreender quais métricas estão disponíveis e onde, além do por que elas podem ser diferentes.

Por exemplo, visto que a métrica de “visitas” do Adobe Analytics é definida durante o processamento de dados e que as “sessões” do Customer Journey Analytics são calculadas durante o relatório, as duas métricas podem diferir com base nas regras usadas para a definição da sessão na visualização de dados do Customer Journey Analytics.

Além disso, as métricas de visitas e sessões não estão disponíveis nos conjuntos de dados criados pelo conector de origem do Analytics e, portanto, é necessário que você defina a sessão na lógica de consulta para fazer comparações.

Terminologia terms

A tabela abaixo define a terminologia dos diferentes tipos de lógica de processamento que são aplicados ao Adobe Analytics e ao Customer Journey Analytics:

Termo
Definição
Notas
Processamento durante a coleta
Lógica executada quando os dados estão sendo coletados e processados, antes de serem armazenados para fins de relatório e análise.
Essa lógica é “embutida” em dados históricos e geralmente não pode ser facilmente alterada.
Processamento durante o relatório
Lógica que é executada no momento em que um relatório é executado.
Essa lógica pode ser aplicada aos dados futuros e históricos no tempo de execução do relatório de maneira não destrutiva.
Lógica de nível de ocorrência
Lógica aplicada em nível de linha por linha.
Exemplos: Regras de processamento, VISTA, determinadas regras de canal de marketing.
Lógica de nível de visita
Lógica aplicada no nível da visita.
Exemplos: definição de visita e sessão.
Lógica em nível de visitante
Lógica aplicada no nível de pessoa.
Exemplo: compilação de visitantes entre dispositivos/canais.
Lógica do segmento (filtro)
Avaliação de regras de segmento (filtro) de evento/visita/pessoa (evento/sessão/pessoa).
Exemplo: pessoas que compraram sapatos vermelhos.
Métricas calculadas
Avaliação de métricas personalizadas criadas pelo cliente que podem ser baseadas em fórmulas complexas, incluindo segmentos e filtros.
Exemplo: número de pessoas que compraram sapatos vermelhos.
Lógica de atribuição
Lógica para calcular atribuição.
Exemplo: persistência do eVar.
Configurações de componente
Aplicação de personalizações a métricas ou dimensões, como atribuição, comportamento, formato e outras
Exemplo: classificação de valor para combinar valores numéricos com base em um intervalo
Campos derivados
A lógica se aplica aos campos de esquema ou padrão como parte da definição de componentes em uma visualização de dados.
Exemplo: criação de uma nova dimensão de canal de marketing

Com o tempo, o Adobe Analytics e agora o Customer Journey Analytics melhoraram sua flexibilidade ao permitir que a lógica de dados em nível de visita e de pessoa seja executada no tempo de execução do relatório.

Tipos de processamento de dados types

As etapas de processamento de dados executadas no Adobe Analytics e no Customer Journey Analytics e o tempo dessas etapas variam de acordo com cada recurso do Analytics. A tabela abaixo fornece um resumo dos tipos de processamento de dados para cada recurso do Analytics e quando o processamento de dados é aplicado.

Recurso
Aplicado no momento do processamento
Aplicado no momento do relatório
Não disponível
Notas
Relatórios do Adobe Analytics
(sem incluir o Attribution IQ ou conjuntos de relatórios virtuais com processamento durante o relatório)
  • Lógica de segmento
  • Métricas calculadas
  • Análise entre dispositivos (consulte a observação)
  • O CDA exige o uso de conjuntos de relatórios virtuais com processamento de tempo de relatório.
  • As “Regras de canal de marketing no nível da visita” incluem o seguinte: É a primeira página da visita, Substituir canal de último contato e Expiração de canal de marketing. (Consulte a documentação.)
Data Warehouse do Adobe Analytics
  • Regras de processamento
  • Regras VISTA
  • Regras de canal de marketing no nível da ocorrência
  • Regras de canal de marketing no nível da visita
  • Definição de visita
  • Lógica de atribuição
  • Lógica de segmento
  • Métricas calculadas
  • Análise entre dispositivos
Feeds de dados do Adobe Analytics
  • Regras de processamento
  • Regras VISTA
  • Regras de canal de marketing no nível da ocorrência
  • Regras de canal de marketing no nível da visita
  • Definição de visita (campo visitnum)
  • Lógica de atribuição (em colunas de publicação)
  • Lógica de segmento
  • Métricas calculadas
  • Análise entre dispositivos
  • Os mapeamentos de ID para determinadas colunas relacionadas ao canal de marketing em feeds de dados não são incluídos nos feeds de dados. (Consulte a documentação do feed de dados.)
Transmissão ao vivo do Adobe Analytics
  • Regras de processamento
  • Regras VISTA
  • Regras de canal de marketing no nível da ocorrência
  • Regras de canal de marketing no nível da visita
  • Lógica da visita
  • Lógica de atribuição
  • Lógica de segmento
  • Métricas calculadas
  • Análise entre dispositivos
Attribution IQ do Adobe Analytics
  • Regras de processamento
  • Regras VISTA
  • Definição de visita (consulte a observação)
  • Análise entre dispositivos (consulte a observação)
  • Regras de canal de marketing no nível de ocorrência (consulte a observação)
  • Regras de canal de marketing no nível da visita (consulte a observação) Lógica de atribuição
  • Lógica de segmento
  • Métricas calculadas
  • O CDA exige o uso de conjuntos de relatórios virtuais com processamento de tempo de relatório.
  • O Attribution IQ no Core Analytics usa canais de marketing que são totalmente derivados no momento do relatório (ou seja, valores médios derivados).
  • O Attribution IQ usa uma definição de visita de tempo de processamento, exceto quando usada em um conjunto de relatórios virtual de processamento de tempo de relatório.
Conjuntos de relatórios virtuais do Adobe Analytics com processamento de tempo de relatório
  • Definição de visita
  • Lógica de atribuição
  • Lógica de segmento
  • Métricas calculadas
  • Outras configurações de processamento de tempo de relatório do conjunto de relatórios virtual
  • Regras de canal de marketing no nível da ocorrência
  • Regras de canal de marketing no nível da visita
  • Consulte a documentação sobre o processamento no tempo de relatório do conjunto de relatórios virtual.
Conjunto de dados baseado no conector de origem do Analytics no data lake da Adobe Experience Platform
  • Regras de processamento
  • Regras VISTA
  • Regras de canal de marketing no nível da ocorrência
  • Compilação em campo (consulte a observação)
  • Deve aplicar sua própria lógica de filtro e métricas calculadas
  • A compilação baseada em campo cria um conjunto de dados compilado separado, além do conjunto criado pelo conector de origem do Analytics.
Relatórios do Customer Journey Analytics
  • Implementado como parte da coleta de dados da Adobe Experience Platform
  • Definição de sessão
  • Configurações de visualização de dados
  • Lógica de atribuição
  • Métricas calculadas
  • Lógica de filtro
  • Regras de canal de marketing no nível da visita
  • É necessário usar conjuntos de dados compilados para aproveitar a análise entre canais.
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