Che cosa è l’Cohort Analysis?

Una cohort è un gruppo di persone che condividono le stesse caratteristiche per un determinato periodo di tempo. L’Cohort Analysis è utile, ad esempio, quando vuoi comprendere in che modo una coorte si relaziona con un marchio. Permette di individuare facilmente cambiamenti nelle tendenze e reagire di conseguenza. Puoi trovare informazioni sull’Cohort Analysis su Internet, ad esempio Cohort Analysis 101.

Dopo aver generato un rapporto sulla coorte, puoi curarne i componenti (dimensioni, metriche e filtri specifici) e condividerlo con chiunque. Consulta Cura e condivisione.

Esempi di cosa è possibile fare con l’Cohort Analysis:

  • Lanciare campagne sviluppate per promuovere un’azione desiderata.
  • Spostare il budget marketing nel momento giusto del ciclo di vita di un cliente.
  • Riconoscere quando interrompere una versione di prova o un’offerta in modo da massimizzare il valore.
  • Sviluppare idee per il test A/B in aree come prezzo, percorso di upgrade ecc.

Cohort Analysis è disponibile per tutti i clienti Customer Journey Analytics con diritti di accesso ad Analysis Workspace.

Video tutorial sull’analisi per coorte (4:36)

IMPORTANTE

Cohort Analysis non supporta le metriche non filtrabili (comprese le metriche calcolate), le metriche non intere (come Revenue) o Occurrences. Solo le metriche utilizzabili nei filtri possono essere utilizzate in Cohort Analysise possono essere incrementate solo di 1 alla volta.

Capacità dell’analisi per coorte

Le seguenti funzionalità consentono un controllo accurato delle coorti che crei:

Retention Tabella

A Retention il rapporto della coorte restituisce persone: ogni cella di dati mostra il numero e la percentuale di persone nella coorte che hanno eseguito un’azione in quel determinato periodo di tempo. Può contenere fino a 3 metriche e 10 filtri.

Churn Tabella

A Churn la coorte è l’inverso di una tabella Retention e mostra le persone che non rientrano più o non sono mai rientrate nei criteri della coorte nel tempo. Può contenere fino a 3 metriche e 10 filtri.

Rolling Calculation

Consente di calcolare il livello di fidelizzazione o abbandono dei visitatori in base alla colonna precedente, non alla colonna Included.

Latency Tabella

Misura il tempo trascorso prima e dopo il verificarsi dell’evento di inclusione. È un ottimo strumento di analisi pre/post. La colonna Included è al centro della tabella ed è preceduta e seguita dai periodi di tempo precedenti e successivi all’evento di inclusione.

Coorte Custom Dimension

Puoi creare le coorti in base a una dimensione selezionata anziché in base al tempo, che è l’impostazione predefinita. Puoi usare dimensioni quali marketing channel, campaign, product, page, region, o qualsiasi altra dimensione in Customer Journey Analytics per mostrare in che modo la fidelizzazione cambia in base a valori diversi di tali dimensioni.

Per informazioni su come impostare ed eseguire un rapporto per coorte, consulta Configurare un rapporto di analisi per coorte.

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