Casos de uso de vistas de datos

Estos casos de uso muestran la flexibilidad y la potencia de las vistas de datos de Customer Journey Analytics.

1. Cree una métrica a partir de un campo de esquema de cadena string

Por ejemplo, al crear una vista de datos, puede crear una métrica Pedidos a partir de un campo de esquema pageTitle que sea una cadena. A continuación se describen los pasos que debe seguir:

  1. En la ficha Componentes, arrastre pageTitle a la sección Métricas en Componentes incluidos.
    Campos de esquema con una flecha que señala a pageTitle en la lista Nombre del componente.

  2. Ahora, resalte la métrica que acaba de arrastrar y cambie el nombre a Configuración de componentes a la derecha:
    Campos de esquema que resaltan Pedidos en Configuración de componentes.

  3. Abra el cuadro de diálogo Incluir/Excluir valores a la derecha y especifique lo siguiente:
    Incluir/Excluir valores con Establecer valores de inclusión/exclusión y la opción de distinción entre mayúsculas y minúsculas seleccionada.

    La frase “confirmación” indica que se trata de un pedido. Después de revisar todos los títulos de las páginas donde se cumplen esos criterios, se contará un “1” para cada instancia. El resultado es una nueva métrica (no una métrica calculada). Una métrica que ha incluido o excluido valores puede utilizarse en cualquier otra métrica. Funciona con Attribution IQ, filtros y en cualquier otro lugar donde se pueden usar métricas estándares.

  4. Puede especificar un modelo de atribución para esta métrica, como Último toque, con un Periodo de retroactividad de Sesión.
    También puede crear otra métrica Pedidos desde el mismo campo y especificar un modelo de atribución diferente para él, como Primer toque y una ventana Periodo de retroactividad diferente, como, por ejemplo, 30 días.

Otro ejemplo sería el uso del ID de visitante, una dimensión, como métrica para determinar cuántos ID de visitante tiene su compañía.

2. Use enteros como dimensiones integers

Anteriormente, los enteros se trataban automáticamente como métricas en Customer Journey Analytics. Ahora, los números (incluidos los eventos personalizados de Adobe Analytics) pueden tratarse como dimensiones. Vea el siguiente ejemplo:

  1. Arrastre el entero call_length_min a la sección Dimensión en Componentes incluidos:

    Flecha que señala a call_length_mins en la lista de Dimension.

  2. Ahora puede agregar Clasificación de valor para presentar esta dimensión en forma de agrupación en los informes. (Sin agrupar, cada instancia de esta dimensión aparecería como un elemento de línea en los informes de Workspace).

    Agrupación de valores con valor de Agrupamiento seleccionado.

3. Utilice dimensiones numéricas como “métricas” en diagramas de flujo numeric

Puede utilizar una dimensión numérica para obtener “métricas” en la visualización de flujo.

  1. En la pestaña Componentes de vistas de datos, arrastre el campo de esquema Canales de marketing al área Métricas en Componentes incluidos.
  2. En los informes de Workspace, este flujo muestra Canales de marketing fluyendo hacia Pedidos:

Flujo del canal de marketing desde correos electrónicos hasta salidas/pedidos.

4. Filtre los subeventos sub-event

Esta función se aplica específicamente a los campos basados en matrices. La funcionalidad de inclusión/exclusión permite realizar filtros en el nivel de subevento, mientras que los filtros (segmentos) creados en el generador de filtros solo le proporcionan filtros en el nivel de evento. De este modo, puede realizar el filtrado de subeventos mediante la inclusión/exclusión en Vistas de datos y luego hacer referencia a esa nueva métrica/dimensión en un filtro a nivel de evento.

Por ejemplo, puede usar la funcionalidad de inclusión/exclusión en las vistas de datos para centrarse únicamente en los productos que generaron ventas de más de 50 dólares. Por lo tanto, si tiene un pedido que incluye una compra de productos de 50 dólares y una compra de productos de 25 dólares, solo quitaríamos esta última, no todo el pedido.

  1. En la pestaña Componentes de vistas de datos, arrastre el campo de esquema Ingresos al área Métricas en Componentes incluidos.
  2. Seleccione la métrica y configure lo siguiente en el lado derecho:
    a. En Formato, seleccione Moneda.
    b. En Moneda, seleccione USD.
    c. En Incluir/Excluir valores, active la casilla situada junto a Definir valores de inclusión/exclusión.
    d. En Coincidencia, seleccione Si se cumplen todos los criterios.
    e. En Criterios, seleccione es mayor o igual que.
    f. Especifique “50” como valor.

Esta nueva configuración le permite ver solo los ingresos de alto valor y filtrar cualquiera por debajo de 50 $.

5. Utilice la configuración Opciones sin valor no-value

Es posible que su compañía haya dedicado tiempo en formar a sus usuarios para ver No especificado en los informes. El valor predeterminado en Vistas de datos es “Sin valor”. Ahora puede cambiar el nombre de Sin valor por No especificado en la interfaz de usuario de las vistas de datos.

Otro ejemplo sería una dimensión para el registro de un programa de membresía. En este caso, puede cambiar el nombre “Sin valor” por “Sin registro de programa de membresía”.

6. Cree varias métricas con diferentes configuraciones de Atribución attribution

Con la función Duplicar de la parte superior derecha, cree una serie de métricas de ingresos con diferentes configuraciones de atribución como Primer contacto, Último contacto y Algorítmico.

No olvide cambiar el nombre de cada métrica para reflejar las diferencias, como Ingresos algorítmicos:

Ingresos algorítmicos con valores de Recuento seleccionados en la lista Comportamiento.

Para obtener más información sobre otras configuraciones de vistas de datos, consulte Creación de vistas de datos.
Para obtener una descripción general conceptual de las vistas de datos, consulte Información general sobre las vistas de datos.

7. Creación de informes de sesión nueva y sesión de retorno new-repeat

Puede determinar si una sesión es realmente la primera sesión de un usuario o una sesión de retorno, en función de la ventana de creación de informes que definió para esta vista de datos y una ventana retrospectiva de 13 meses. Esta creación de informes permite determinar, por ejemplo, lo siguiente:

  • ¿Qué porcentaje de sus pedidos provienen de sesiones nuevas o de retorno?

  • Para un canal de marketing determinado o una campaña específica, ¿está dirigiéndose a los usuarios que ingresan por primera vez o a los que regresan? ¿Cómo influye esta opción en las tasas de conversión?

Una dimensión y dos métricas facilitan esta creación de informes:

  • Tipo de sesión: Esta dimensión tiene dos valores: 1) Nueva y 2) Retorno. El elemento de línea Nuevo incluye todo el comportamiento (es decir, las métricas respecto a esta dimensión) de una sesión que se ha determinado que es la primera sesión definida por una persona. Todo lo demás está incluido en el elemento de línea Devolución (suponiendo que todo pertenece a una sesión). Cuando las métricas no forman parte de ninguna sesión, caen en el bloque “No aplicable” para esta dimensión.

  • Sesiones por primera vez. La métrica Sesiones por primera vez se define como la primera sesión definida por una persona dentro de la ventana de creación de informes.

  • Sesiones de retorno La métrica Sesiones de retorno es el número de sesiones que no fueron la primera sesión de una persona.—>

Para acceder a este componente, haga lo siguiente:

  1. Vaya al editor de vista de datos.
  2. Haga clic en la pestaña Componentes > Componentes estándar opcionales en el carril izquierdo.
  3. Arrastre estos componentes a la vista de datos.

Del 95 al 99 % de las veces, las nuevas sesiones se registran con precisión. Las únicas excepciones son las siguientes:

  • Cuando se produce una primera sesión antes de la ventana retrospectiva de 13 meses. Se ignorará esta sesión.

  • Cuando una sesión abarca tanto la ventana retrospectiva como la ventana de creación de informes. Supongamos que ejecuta un informe del 1 al 15 de junio de 2022. La ventana retrospectiva abarcaría del 1 de mayo de 2021 al 31 de mayo de 2022. Si una sesión comenzara el 30 de mayo de 2022 y finalizara el 1 de junio de 2022, porque la sesión se incluye en la ventana retrospectiva, todas las sesiones de la ventana de creación de informes se contarán como sesiones recurrentes.

8. Uso de la funcionalidad Fecha y Fecha-hora date

Los esquemas de Adobe Experience Platform contienen campos Fecha y Fecha-hora. Las vistas de datos de Customer Journey Analytics ahora admiten estos campos. Al arrastrar estos campos a una vista de datos como dimensión, puede especificar su formato. Esta configuración de formato determina cómo se muestran los campos en la creación de informes. Por ejemplo:

  • Para el formato Fecha, si selecciona Día con el formato Mes, día, año, un ejemplo de salida en la creación de informes puede tener el siguiente aspecto: Agosto 23, 2022.

  • Para el formato de fecha y hora, si selecciona Minuto del día con el formato Hora:Minuto, el resultado puede ser similar a “20:20”.

Actualmente, se admiten fechas posteriores al 1 de enero de 1900 (con la única excepción del 1 de enero de 1970) y valores de fecha y hora posteriores al 1 de enero de 2000 00:00:00.

Casos de uso de fecha y hora

  • Fecha: una empresa de viajes está recopilando la fecha de salida de los viajes como campo en sus datos. Les gustaría tener un informe que compare el Día de la semana para todas las fechas de salida recopiladas a fin de comprender cuál es el más popular. Les gustaría hacer lo mismo con el Mes del año.

  • Fecha-hora: una empresa minorista está recopilando la hora de cada una de sus compras en el punto de venta (TPV). Para un mes determinado, les gustaría entender los períodos de compra más concurridos por Hora del día.

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