新增帳戶層級資料當作查詢資料集
此 B2B 使用案例顯示如何在帳戶層級、而非個人層級指定資料以進行分析。帳戶層級分析可回答以下類型的問題
- 此帳戶與哪個公司名稱相符?
- 有多少員工與此帳戶/公司相關?
- 此帳戶代表哪些角色?
- 與其他帳戶相比,此帳戶在特定行銷活動的整體成效如何?
- 某帳戶中特定角色 (例如 IT 主管) 的行為是否與其他帳戶中的同一角色有所差異?
您可以將帳戶層級資訊做為一個查詢資料集,即可做到這一切。
首先,您要在Adobe Experience Platform中建立查詢結構,接著內嵌.csv格式的帳戶層級資料以建立查詢表格資料集。 接下來,您需要繼續建立結合不同資料集的Customer Journey Analytics(Customer Journey Analytics)連線,包括您建立的查詢資料集。 您之後會建立資料檢視,最後就能夠在 Workspace 中運用上述的所有資料。
1. 建立查詢結構 (Experience Platform)
為lookup資料表建立您自己的結構描述,以確保使用的資料集能夠以正確設定(記錄型別)的Customer Journey Analytics提供。 最佳作法是以「Lookup」為名稱建立自訂架構類別 (不含任何元素),供所有查詢表格重複使用。
2.建立查詢資料集(Experience Platform)
建立架構後,就能在 Experience Platform 中使用該架構建立查詢資料集。此查詢資料集包含帳戶層級的行銷資訊,例如:公司名稱、員工總數、網域名稱、產業別、年度營收、是否為Experience Platform的現有客戶、所處銷售階段、帳戶中正在使用Customer Journey Analytics的團隊等等。
- 開啟 Adobe Experience Platform 後,前往 「資料管理 > 資料集」。
- 按一下 「+ 建立資料集」。
- 按一下 「從架構建立資料集」。
- 選取您建立的查詢架構類別。
- 按 「下一步」。
- 為資料集命名 (例如範例中的「B2B Info」),並輸入相關說明。
- 按一下 「完成」。
3. 將資料內嵌至 Experience Platform
如果您是使用 CSV 檔案,這份將 CSV 檔案對應至 XDM 架構的相關說明應該會有所幫助。
您也可以參閱其他方法。
視查詢表格的大小而定,將資料上線及建立查詢作業約需 2 至 4 小時。
4. 將資料集合併成連線 (Customer Journey Analytics)
在此範例中,我們將3個資料集合併為一個Customer Journey Analytics連線:
emailID
設為主要身分識別,並獲指派 Customer ID
命名空間。因此,系統會以預設的 人員 ID 形式顯示於 Customer Journey Analytics。
![曝光數](./media_17c241765f764b80ccf47a1e2ebdf39e7ce3b44c8.png?width=750&format=png&optimize=medium)
emailID
作為此結構描述中的主要ID。accountID
和B2B曝光數資料集之間的關係,如以下步驟所述。
![查詢](./media_1022c2a153cdb9e89f7748a16ff887a9353803b8b.png?width=750&format=png&optimize=medium)
合併資料集的方法說明如下:
- 在 Customer Journey Analytics 中選取 「連線」 索引標籤。
- 選取您要合併的資料集 (範例為上述的三個資料集)。
- 針對 B2B 資訊資料集,選取您要在查詢表格中使用的
accountID
金鑰。接著,請選取相符金鑰 (對應的維度),以及事件資料集中的accountID
。 - 按 「下一步」。
- 為連線命名並輸入說明,並根據此處說明完成設定。
- 按一下 「儲存」。
5. 從此連線建立資料檢視
按照建立資料檢視的說明操作。
- 從資料集中新增需要的所有元件 (維度和量度)。
6. 分析工作區的資料
現在您可以根據全部 3 個資料集的資料,建立工作區專案。
例如,您可以針對簡介中提出的問題尋找答案:
- 依 accountID 劃分 emailID,以釐清電子郵件 ID 所屬的公司。
- 有多少員工對應至特定帳戶 ID?
- 某帳戶 ID 屬於哪個產業?