新增帳戶層級資料當作查詢資料集

上次更新: 2024-01-04
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此 B2B 使用案例顯示如何在帳戶層級、而非個人層級指定資料以進行分析。帳戶層級分析可回答以下類型的問題

  • 此帳戶與哪個公司名稱相符?
  • 有多少員工與此帳戶/公司相關?
  • 此帳戶代表哪些角色?
  • 與其他帳戶相比,此帳戶在特定行銷活動的整體成效如何?
  • 某帳戶中特定角色 (例如 IT 主管) 的行為是否與其他帳戶中的同一角色有所差異?

您可以將帳戶層級資訊做為一個查詢資料集,即可做到這一切。

首先,您要在Adobe Experience Platform中建立查詢結構,接著內嵌.csv格式的帳戶層級資料以建立查詢表格資料集。 接下來,您需要繼續建立結合不同資料集的Customer Journey Analytics(Customer Journey Analytics)連線,包括您建立的查詢資料集。 您之後會建立資料檢視,最後就能夠在 Workspace 中運用上述的所有資料。

注意

查詢表格的大小最多可允許 1 GB。

1. 建立查詢結構 (Experience Platform)

建立您自己的結構描述 查詢 表格可確保所用的資料集能夠以正確設定(記錄型別)的Customer Journey Analytics使用。 最佳作法是以「Lookup」為名稱建立自訂架構類別 (不含任何元素),供所有查詢表格重複使用。

建立新類別對話方塊。

2.建立查詢資料集(Experience Platform)

建立架構後,就能在 Experience Platform 中使用該架構建立查詢資料集。此查詢資料集包含帳戶層級的行銷資訊,例如:公司名稱、員工總數、網域名稱、產業別、年度營收、是否為Experience Platform的現有客戶、所處銷售階段、帳戶中正在使用Customer Journey Analytics的團隊等等。

  1. 開啟 Adobe Experience Platform 後,前往​「資料管理 > 資料集」
  2. 按一下​「+ 建立資料集」
  3. 按一下​「從架構建立資料集」
  4. 選取您建立的查詢架構類別。
  5. 按​「下一步」
  6. 為資料集命名 (例如範例中的「B2B Info」),並輸入相關說明。
  7. 按一下​「完成」

3. 將資料內嵌至 Experience Platform

如果您是使用 CSV 檔案,這份將 CSV 檔案對應至 XDM 架構的相關說明應該會有所幫助。

您也可以參閱其他方法

視查詢表格的大小而定,將資料上線及建立查詢作業約需 2 至 4 小時。

4. 將資料集合併成連線 (Customer Journey Analytics)

在此範例中,我們將3個資料集合併為一個Customer Journey Analytics連線:

資料集名稱 說明 Adobe Experience Platform結構描述類別 資料集詳細資訊
B2B 曝光數 包含點按資料流 (帳戶層級的事件層級資料)。舉例來說,其中包含刊登行銷廣告所需的電子郵件 ID、對應的帳戶 ID 及行銷名稱。此外,資料中也包含這些廣告的每位使用者曝光數。 以 XDM ExperienceEvent 架構類別為基礎 emailID設為主要身分識別,並獲指派 Customer ID 命名空間。因此,系統會以預設的​人員 ID 形式顯示於 Customer Journey Analytics。曝光數
B2B 設定檔 此設定檔資料集能協助您深入了解帳戶中使用者的相關資訊,例如其職稱、所屬帳戶、LinkedIn 個人檔案等。 以 XDM 個別設定檔架構類別為基礎 選取 emailID 做為此結構描述中的主要ID。
B2B 資訊 請參閱上述「建立查詢資料集」。 B2BAccount (自訂查詢結構類別) 兩者之間的關係 accountID 而且,透過將B2B資訊資料集與Customer Journey Analytics中的B2B曝光數資料集連結,B2B曝光數資料集已自動建立,如以下步驟所述。 查詢

合併資料集的方法說明如下:

  1. 在 Customer Journey Analytics 中選取​「連線」​索引標籤。
  2. 選取您要合併的資料集 (範例為上述的三個資料集)。
  3. 針對 B2B 資訊資料集,選取您要在查詢表格中使用的 accountID金鑰。接著,請選取相符金鑰 (對應的維度),以及事件資料集中的 accountID
  4. 按​「下一步」
  5. 為連線命名並輸入說明,並根據此處說明完成設定。
  6. 按一下​「儲存」

5. 從此連線建立資料檢視

按照建立資料檢視的說明操作。

  • 從資料集中新增需要的所有元件 (維度和量度)。

6. 分析工作區的資料

現在您可以根據全部 3 個資料集的資料,建立工作區專案。

例如,您可以針對簡介中提出的問題尋找答案:

  • 依 accountID 劃分 emailID,以釐清電子郵件 ID 所屬的公司。
  • 有多少員工對應至特定帳戶 ID?
  • 某帳戶 ID 屬於哪個產業?

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