Casos de uso de vistas de datos

Estos casos de uso muestran la flexibilidad y la potencia de las vistas de datos de Customer Journey Analytics.

1. Cree una métrica a partir de un campo de esquema de cadena.

Por ejemplo, al crear una vista de datos, puede crear una métrica Pedidos a partir de un campo de esquema pageTitle que sea una cadena. A continuación se describen los pasos que debe seguir:

  1. En la ficha Componentes, arrastre pageTitle a la sección Métricas en Componentes incluidos.

  2. Ahora, resalte la métrica que acaba de arrastrar y cambie el nombre a Configuración de componentes a la derecha:

  3. Abra el cuadro de diálogo Incluir/Excluir valores a la derecha y especifique lo siguiente:

    La frase "confirmación" indica que se trata de un pedido. Después de revisar todos los títulos de las páginas donde se cumplen esos criterios, se contará un "1" para cada instancia. El resultado es una nueva métrica (no una métrica calculada). Una métrica que ha incluido o excluido valores puede utilizarse en cualquier otra métrica. Funciona con Attribution IQ, filtros y en cualquier otro lugar donde se pueden usar métricas estándares.

  4. Puede especificar un modelo de atribución para esta métrica, como Último toque, con un Periodo de retroactividad de Sesión.
    También puede crear otra métrica Pedidos desde el mismo campo y especificar un modelo de atribución diferente para él, como Primer toque y una ventana Periodo de retroactividad diferente, como, por ejemplo, 30 días.

Otro ejemplo sería el uso del ID de visitante, una dimensión, como métrica para determinar cuántos ID de visitante tiene su compañía.

2. Use enteros como dimensiones.

Anteriormente, los enteros se trataban automáticamente como métricas en CJA. Ahora, los números (incluidos los eventos personalizados de Adobe Analytics) pueden tratarse como dimensiones. Vea el siguiente ejemplo:

  1. Arrastre el entero call_length_min a la sección Dimensión en Componentes incluidos:

  2. Ahora puede añadir Clasificación de valor para presentar esta dimensión en forma de agrupación en los informes. (Sin agrupar, cada instancia de esta dimensión aparecería como un elemento de línea en los informes de Workspace).

3. Utilice dimensiones numéricas como “métricas” en diagramas de flujo.

Puede utilizar una dimensión numérica para obtener “métricas” en la visualización de flujo.

  1. En la pestaña Componentes de vistas de datos, arrastre el campo de esquema Canales de marketing al área Métricas en Componentes incluidos.
  2. En los informes de Workspace, este flujo muestra Canales de marketing fluyendo hacia Pedidos:

4. Filtre los subeventos.

Esta función se aplica específicamente a los campos basados en matrices. La funcionalidad de inclusión/exclusión permite realizar filtros en el nivel de subevento, mientras que los filtros (segmentos) creados en el generador de filtros solo le proporcionan filtros en el nivel de evento. De este modo, puede realizar el filtrado de subeventos mediante la inclusión/exclusión en Vistas de datos y luego hacer referencia a esa nueva métrica/dimensión en un filtro a nivel de evento.

Por ejemplo, puede usar la funcionalidad de inclusión/exclusión en las vistas de datos para centrarse únicamente en los productos que generaron ventas de más de 50 dólares. Por lo tanto, si tiene un pedido que incluye una compra de productos de 50 dólares y una compra de productos de 25 dólares, solo quitaríamos esta última, no todo el pedido.

  1. En la pestaña Componentes de vistas de datos, arrastre el campo de esquema Ingresos al área Métricas en Componentes incluidos.
  2. Seleccione la métrica y configure lo siguiente en el lado derecho:
    a. En Formato, seleccione Moneda.
    b. En Moneda, seleccione USD.
    c. En Incluir/Excluir valores, active la casilla situada junto a Definir valores de inclusión/exclusión.
    d. En Coincidencia, seleccione Si se cumplen todos los criterios.
    e. En Criterios, seleccione es mayor o igual que.
    f. Especifique “50” como valor.

Esta nueva configuración le permite ver solo los ingresos de alto valor y filtrar cualquiera por debajo de 50 $.

5. Utilice la configuración Opciones sin valor.

Es posible que su compañía haya dedicado tiempo en formar a sus usuarios para ver No especificado en los informes. El valor predeterminado en Vistas de datos es “Sin valor”. Ahora puede cambiar el nombre de Sin valor por No especificado en la IU de las vistas de datos.

Otro ejemplo sería una dimensión para el registro de un programa de membresía. En este caso, puede cambiar el nombre “Sin valor” por “Sin registro de programa de membresía”.

6. Cree varias métricas con diferentes configuraciones de Atribución.

Con la función Duplicar de la parte superior derecha, cree una serie de métricas de ingresos con diferentes configuraciones de atribución como Primer contacto, Último contacto y Algorítmico.

No olvide cambiar el nombre de cada métrica para reflejar las diferencias, como Ingresos algorítmicos:

Para obtener más información sobre otras configuraciones de vistas de datos, consulte Creación de vistas de datos.
Para obtener una descripción general conceptual de las vistas de datos, consulte Información general sobre las vistas de datos.

En esta página