合并事件数据集

当您创建连接时，Customer Journey Analytics (CJA) 将所有模式和数据集组合到一个数据集中。这个“合并事件数据集”就是 CJA 用于报表的数据集。如果您将多个架构或数据集纳入单个连接，则：

示例

请仔细研究下面的示例。您有两个事件数据集，每一个都有包含不同数据的不同字段。

注意

Adobe Experience Platform 通常以 Unix 毫秒为单位存储时间戳。为了便于阅读和理解，本示例中使用了日期和时间。

`example_id`	`timestamp`	`string_color`	`string_animal`	`metric_a`
`user_310`	`1 Jan 7:02 AM`	`Red`	`Fox`
`user_310`	`1 Jan 7:04 AM`			`2`
`user_310`	`1 Jan 7:08 AM`	`Blue`		`3`
`user_847`	`2 Jan 12:31 PM`		`Turtle`	`4`
`user_847`	`2 Jan 12:44 PM`			`2`

`different_id`	`timestamp`	`string_color`	`string_shape`	`metric_b`
`user_847`	`2 Jan 12:26 PM`	`Yellow`	`Circle`	`8.5`
`user_847`	`2 Jan 1:01 PM`	`Red`
`alternateid_656`	`2 Jan 8:58 PM`	`Red`	`Square`	`4.2`
`alternateid_656`	`2 Jan 9:03 PM`		`Triangle`	`3.1`

使用这两个事件数据集创建连接时，将使用下表进行报告。

`id`	`timestamp`	`string_color`	`string_animal`	`string_shape`	`metric_a`	`metric_b`
`user_310`	`1 Jan 7:02 AM`	`Red`	`Fox`
`user_310`	`1 Jan 7:04 AM`				`2`
`user_310`	`1 Jan 7:08 AM`	`Blue`			`3`
`user_847`	`2 Jan 12:26 PM`	`Yellow`		`Circle`		`8.5`
`user_847`	`2 Jan 12:31 PM`		`Turtle`		`4`
`user_847`	`2 Jan 12:44 PM`				`2`
`user_847`	`2 Jan 1:01 PM`	`Red`
`alternateid_656`	`2 Jan 8:58 PM`	`Red`		`Square`		`4.2`
`alternateid_656`	`2 Jan 9:03 PM`			`Triangle`		`3.1`

此合并事件数据集就是报表中使用的数据集。不管某行数据源自哪个数据集，CJA 会像所有数据均位于同一数据集中一样来处理它们。如果两个数据集中都出现了匹配的人员 ID，则它们被视为相同的唯一访客。如果两个包含时间戳（30 分钟内）都出现了匹配的人员 ID，则它们被视为属于同一个会话。

这种概念也适用于归因。不管某行数据源自哪个数据集，归因会像所有事件均源自单个数据集来进行处理。以上表为例：

如果您的连接仅包含第一个表而不包含第二个表，则在采用使用最后接触归因的 string_color 维度和 metric_a 量度来提取报表时将会显示：

但是，如果连接中同时包含两个表，则归因会发生更改，因为两个数据集中都有 user_847。第二个数据集中的某行将 metric_a 归因为“黄色”，也就是之前的“未指定”：