Set di dati evento combinati

Quando crei una connessione, Customer Journey Analytics (CJA) combina tutti gli schemi e i set di dati in un unico set di dati. Questo “set di dati combinato” è ciò che CJA utilizza per il reporting. Quando includi più schemi o set di dati in una connessione:

  • Gli schemi vengono combinati. I campi degli schemi duplicati vengono uniti.
  • La colonna “ID persona” di ciascun set di dati viene unita in una singola colonna, indipendentemente dal suo nome. Questa colonna è la base per identificare i visitatori univoci in CJA.
  • Le righe vengono elaborate in base alla marca temporale.
  • Gli eventi vengono risolti a livello di millisecondi.

Esempio

Prendi in considerazione l’esempio seguente. Ci sono due set di dati evento, ciascuno con campi diversi contenenti dati diversi.

NOTA

Adobe Experience Platform in genere memorizza la marca temporale in millisecondi Unix. In questo esempio, sono utilizzate data e ora per questioni di leggibilità.

example_id timestamp string_color string_animal metric_a
user_310 1 Jan 7:02 AM Red Fox
user_310 1 Jan 7:04 AM 2
user_310 1 Jan 7:08 AM Blue 3
user_847 2 Jan 12:31 PM Turtle 4
user_847 2 Jan 12:44 PM 2
different_id timestamp string_color string_shape metric_b
user_847 2 Jan 12:26 PM Yellow Circle 8.5
user_847 2 Jan 1:01 PM Red
alternateid_656 2 Jan 8:58 PM Red Square 4.2
alternateid_656 2 Jan 9:03 PM Triangle 3.1

Quando crei una connessione utilizzando questi due set di dati evento, per il reporting viene utilizzata la seguente tabella.

id timestamp string_color string_animal string_shape metric_a metric_b
user_310 1 Jan 7:02 AM Red Fox
user_310 1 Jan 7:04 AM 2
user_310 1 Jan 7:08 AM Blue 3
user_847 2 Jan 12:26 PM Yellow Circle 8.5
user_847 2 Jan 12:31 PM Turtle 4
user_847 2 Jan 12:44 PM 2
user_847 2 Jan 1:01 PM Red
alternateid_656 2 Jan 8:58 PM Red Square 4.2
alternateid_656 2 Jan 9:03 PM Triangle 3.1

Questo set di dati evento combinato è ciò che viene utilizzato nel reporting. Non importa da quale set di dati provenga una riga; CJA tratta tutti i dati come se si trovassero nello stesso set di dati. Se un ID persona corrispondente è presente in entrambi i set di dati, viene considerato lo stesso visitatore univoco. Se un ID persona corrispondente è presente in entrambi i set di dati con una marca temporale entro 30 minuti, viene considerato parte della stessa sessione.

Questo concetto si applica anche all’attribuzione. Non importa da quale insieme di dati provenga una riga; l’attribuzione funziona esattamente come se tutti gli eventi provenissero da un singolo set di dati. Utilizzo delle tabelle precedenti in un esempio:

Se la connessione includesse solo la prima tabella e non la seconda, l’estrazione di un rapporto con la dimensione string_color e la metrica metric_a utilizzando l’attribuzione ultimo contatto apparirebbe così:

string_color metric_a
Non specificato 6
Blu 3
Rosso 2

Tuttavia, se nella connessione includessi entrambe le tabelle, l’attribuzione sarebbe modificata poiché user_847 si trova in entrambi i set di dati. Una riga del secondo set di dati attribuisce metric_a a “Giallo”, in precedenza non specificato:

string_color metric_a
Giallo 6
Blu 3
Rosso 2

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