추기경이 매우 높은 Dimension

Customer Journey Analytics(CJA)는 단일 차원 내에서 보고할 수 있는 고유 값 또는 차원 항목의 수에 제한을 두지 않습니다. 그러나 특정 항목 수가 매우 많은 차원(카디널리티 크기)이 보고될 수 있는 항목에 영향을 줄 수 있는 경우도 있습니다.

제한 사항

특정 CJA 연결의 이벤트 수에 따라 높은 카디널리티 치수와 관련하여 다음과 같은 2가지 제한 사항이 발생할 수 있습니다.

1. 행 수는 정확하게 보고할 수 없습니다.

높은 카디널리티 차원에 대한 행 수는 정확하게 보고할 수 없습니다. 이러한 경우 자유형 테이블은 아래와 같이 표시를 제공합니다.

2. 계산된 지표는 일부 기능 및 정렬 순서에 대해 견적을 사용할 수 있습니다.

매우 기본적인 차원과 함께 사용할 경우 일부 계산된 지표 함수는 다음을 포함한 견적을 반환할 수 있습니다.열 최대, 열 최소, 행 수, 평균, 중간값, 백분위수, 사분위수, 표준 편차, 차이, 회귀 함수 및 T 및 Z 함수.

또한 계산된 지표를 사용하여 표 열을 정렬하는 것은 예상치를 기반으로 할 수 있으며 정확한 정렬 순서를 항상 반영하지는 않을 수 있습니다. 추정이 사용되었을 수 있다는 경고 메시지가 나타납니다.

계산된 지표가 때때로 추정을 반환할 수 있지만 열 합계는 항상 정확하며 추정을 기반으로 하지는 않습니다. 마찬가지로 표준 지표를 사용할 때 추정은 사용되지 않으며 항상 정확한 정렬 순서를 반영합니다.

모든 차원 값이 고려되는 경우

일부 계산된 지표와 차원 행 카운트에 제한이 있더라도 다음 기능은 차원이 매우 카디널인지 여부에 상관없이 모든 차원의 모든 고유 값을 항상 고려합니다.

  • 지표 속성 및 차원 할당
  • 자유 형식 테이블에 적용된 라인 항목 검색
  • 차원 또는 차원 항목을 사용한 필터
  • 계산된 지표 내에서 고유한 대략적인 개수
  • 데이터 보기 내의 모든 지표 또는 차원에 적용된 논리 포함/제외
  • 연결에 추가된 조회 데이터 집합

높은 추기경 차원 작업을 위한 우수 사례

카디널리티가 높은 차원을 사용할 때 발생할 수 있는 경고나 추정을 제거하기 위해 다음 방법 중 하나를 사용하여 보고서에서 간주되는 행 수를 줄이는 것이 좋습니다.

  • 영향을 받는 열 또는 패널에 필터를 추가합니다.
  • 자유 형식 테이블에 검색을 적용합니다.
  • 원하는 행에 분류를 적용하거나 매우 기본적인 차원을 분류 차원으로 사용합니다.
  • 차원의 데이터 보기 구성에 포함/제외 기준을 추가하여 차원에 있는 고유 값의 수를 좁힙니다.

이러한 기법을 사용하면 추기경 치수를 사용할 때 경험할 수 있는 바람직하지 않은 견적 또는 경고를 없앨 수 있습니다.

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