카디널리티가 매우 높은 차원

CJA(Customer Journey Analytics)는 보고될 수 있는 또는 단일 차원 내의 고유 값 또는 차원의 수에 대해 제한을 두지 않습니다. 그러나 일부의 경우, 고유 항목의 수가 지나치게 많은 차원(카디널리티가 높은 차원으로도 알려져 있음)은 어떤 것이 보고될 수 있는지에 대해 영향을 줄 수 있습니다.

제한 사항

특정 CJA 연결의 이벤트 수에 따라, 카디널리티가 높은 차원과 관련하여 다음과 같은 두 가지 제한 사항이 발생할 수 있습니다.

1. 행 수가 정확하게 보고 가능하지 않을 수 있음

카디널리티가 높은 차원에 대한 행 수는 정확하게 보고 가능하지 않을 수 있습니다. 이러한 경우 자유 형식 테이블은 아래와 같이 표시를 제공합니다.

2. 계산된 지표가 일부 기능 및 정렬 순서에 대해 예상치를 사용할 수 있음

일부 계산된 지표 함수는 카디널리티가 높은 차원과 함께 사용될 때 열 최대, 열 최소, 행 수, 평균, 중간값, 백분위수, 사분위수, 표준 편차, 변량, 회귀 함수, T 및 Z 함수 등의 예상치를 반환할 수 있습니다.

또한 계산된 지표를 사용하여 표 열을 정렬하는 것은 예상치를 기반으로 할 수 있으며 정확한 정렬 순서를 항상 반영하는 것은 아닐 수 있습니다. 예상치가 사용되었을 수 있다는 경고 메시지가 나타납니다.

계산된 지표가 때때로 예상치를 반환할 수는 있지만 열 합계는 항상 정확하며 절대 예상치를 기반으로 하지는 않는다는 점을 유념하십시오. 마찬가지로 표준 지표를 사용할 때는 예상치가 절대 사용되지 않으며 항상 정확한 정렬 순서를 반영합니다.

모든 차원 값이 고려되는 경우

일부 계산된 지표와 차원 행 수에 제한은 있지만, 다음 기능은 차원의 카디널리티가 높은지 아닌지 여부에 상관없이 모든 차원의 모든 고유 값을 항상 고려합니다.

  • 지표 속성 및 차원 할당
  • 자유 형식 테이블에 적용된 라인 항목 검색
  • 차원 또는 차원 항목을 사용한 필터
  • 계산된 지표 내 근사 카운트 개별 함수
  • 데이터 보기 내의 모든 지표 또는 차원에 적용된 논리 포함/제외
  • 연결에 추가된 조회 데이터 세트

카디널리티가 높은 차원을 사용하는 작업의 모범 사례

카디널리티가 높은 차원을 사용할 때 발생할 수 있는 경고나 예상치를 제거하기 위해 다음 방법 중 하나를 사용하여 보고서에서 고려되는 행 수를 줄이는 것이 좋습니다.

  • 영향을 받는 열 또는 패널에 필터를 추가합니다.
  • 자유 형식 테이블에 검색을 적용합니다.
  • 원하는 행에 분류를 적용하거나, 카디널리티가 높은 차원을 분류 차원으로 사용합니다.
  • 차원의 데이터 보기 구성에 포함/제외 기준을 추가하여 차원에 존재하는 고유 값의 수를 줄입니다.

이러한 기법을 사용하면 카디널리티가 높은 차원을 사용할 때 경험할 수 있는 바람직하지 않은 예상치 또는 경고를 없앨 수 있습니다.

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