Customer Journey Analytics (CJA) legt keine Beschränkungen für die Anzahl der eindeutigen Werte oder Dimensionselemente fest, die innerhalb einer Dimension gemeldet werden können. Unter bestimmten Umständen können Dimensionen mit einer extrem großen Anzahl einzigartiger Elemente – auch als Dimensionen mit hoher Kardinalität bezeichnet – Auswirkungen auf das haben, worüber berichtet werden kann.
Je nach der Anzahl der Ereignisse in einer bestimmten CJA-Verbindung können die folgenden zwei Einschränkungen in Verbindung mit Dimensionen mit hoher Kardinalität auftreten:
Zeilenanzahl mit Dimensionen mit hoher Kardinalität ist möglicherweise nicht genau zu reproduzieren. In diesem Fall geben Freiform-Tabellen eine Anzeige wie folgt an:
Bei Verwendung mit hochgradig kardinalen Dimensionen können einige Funktionen der berechneten Metrik Schätzungen zurückgeben, darunter: Spaltenmaximum, Spaltenminimum, Zeilenanzahl, Mittelwert, Median, Perzentil, Quartil, Standardabweichung, Varianz, Regressionsfunktionen und T- und Z-Funktionen.
Darüber hinaus kann die Sortierung einer Tabellenspalte mit einer berechneten Metrik auf einer Schätzung basieren und ggf. nicht immer die exakte Sortierreihenfolge widerspiegeln. Es erscheint eine Warnmeldung, die Sie darüber informiert, dass Schätzungen verwendet wurden.
Beachten Sie, dass berechnete Metriken manchmal Schätzungen zurückgeben können, die Spaltensummen jedoch immer genau sind und nie auf Schätzungen basieren. Ebenso werden bei Verwendung von Standardmetriken nie Schätzungen verwendet, sondern immer exakte Sortierreihenfolgen wiedergegeben.
Auch wenn bestimmte berechnete Metriken und die Anzahl von Dimensionszeilen eingeschränkt ist, beachten Sie, dass die folgenden Funktionen immer alle eindeutigen Werte in einer Dimension berücksichtigen, unabhängig davon, ob eine Dimension hochgradig kardinal ist oder nicht:
Um die Warnungen oder Schätzungen zu vermeiden, die bei der Verwendung von Dimensionen mit hoher Kardinalität auftreten können, sollten Sie die Anzahl der in Ihrem Bericht berücksichtigten Zeilen mithilfe einer der folgenden Methoden eingrenzen:
Durch die Verwendung dieser Techniken können Sie häufig unerwünschte Schätzungen oder Warnungen bei der Verwendung von Dimensionen mit hoher Kardinalität vermeiden.