Customer Journey Analytics 可讓您建立、管理、共用功能強大、具針對性的對象篩選器,並套用至您的報表。篩選器可讓您根據特性或網站互動來識別訪客的子集。篩選器設計為編碼化的對象深入分析,您可以根據特定需求建立篩選器,然後驗證、編輯並與其他團隊成員分享。
篩選器可以根據屬性 (瀏覽器類型、裝置、造訪次數、國家/地區、性別)、互動 (促銷活動、關鍵字搜尋、搜尋引擎)、退出點與登入點 (來自 Facebook 的訪客、定義的登陸頁面、反向連結網域)、自訂變數 (表單欄位、定義的類別、客戶 ID) 及其他條件來進行篩選。
您可以在篩選產生器中建立和儲存篩選器,或從「流失」視覺效果 (在工作區中) 產生篩選器。此外,多個篩選器可作為堆疊篩選器搭配使用。
篩選包含可建構篩選器並執行預先測試的篩選產生器,以及可收集、標記、核准、設定安全性及為整個組織共用篩選器的篩選管理器。
每個 IMS 組織最多可以建立 50,000 個篩選器。
您可以在工作區和篩選產生器中建立不同類型的篩選器,實際類型將依據這些區段需要的複雜程度、是否應僅套用於此專案等因素而定。以下是篩選器類型的摘要:
篩選器類型 | 在哪裡建立? | 適用於何處? | 何時使用 |
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元件清單篩選器 | 按一下「+」(加號),系統即會將您帶至「篩選產生器」 | 您所有的工作區專案 | 適用於較複雜的篩選器、循序篩選器 |
快速篩選 | 快速篩選產生器 | 僅限專案,但可以儲存並新增至您的分段清單中。 | 新增/編輯一個或多個規則的靈活性 |
臨時專案篩選 | 拖放至專案的區段空投區中 | 僅限專案,但可以儲存並新增至您的篩選器清單中。 | 若為單一規則篩選器 |
流失分析中的篩選器 | Analysis Workspace 中的流失視覺效果 | 對於個別的流失視覺效果 | 從接觸點建立篩選器,將篩選器新增為觸控點,並比較各種篩選器之間的關鍵工作流程 |
計算量度篩選器 | 計算量度產生器 | 至個別計算量度 | 在您的量度定義中套用篩選器 |
循序篩選器可讓您根據網站上的導覽和頁面檢視來識別訪客,提供定義動作和互動的篩選器。循序篩選器可協助您識別訪客喜歡和避免的內容。建立循序篩選器時,會使用 THEN 運算子來定義和排序訪客導覽。
其範例如下:
瀏覽一 | 瀏覽二 | 瀏覽三 |
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訪客進入主要登陸頁面 (A),排除了促銷活動頁面 (B),然後檢視了產品頁面 ©。 | 訪客再次進入主要登陸頁面 (A),排除了促銷活動頁面 (B),再次進入產品頁面 ©,然後抵達新頁面 (D)。 | 訪客進入並走過與第一次和第二次造訪相同的路徑,然後排除頁面 F,直接進入目標產品頁面 (G)。 |
篩選器使用巢狀容器模型,並以人員、工作階段和事件層級階層為根據。巢狀容器可讓您根據容器間和容器內的規則來定義人員屬性和動作。
「人員」容器先前稱為「訪客」容器。「工作階段」容器先前稱為「造訪」容器,而「事件」容器之前為「點擊」容器。
篩選器會設定條件,以依據訪客的屬性或與網站的互動來篩選訪客。若要在篩選器中設定條件,您必須設定規則,以依據訪客特性和/或導覽特徵來篩選訪客。若要進一步劃分訪客資料,您可以根據每個訪客的特定造訪和/或頁面檢視點擊進行篩選。篩選產生器提供簡易的架構,您能以巢狀的階層式「人員」、「工作階段」或「事件」容器形式建立這些子集並套用規則。
篩選產生器中採用的容器架構將「人員」定義為最外層的容器,內含各造訪和頁面檢視的訪客專屬整體資料。巢狀「工作階段」容器可讓您設定規則,以便根據工作階段來劃分訪客的資料,而巢狀「事件」容器則可用來依據個別頁面檢視來劃分訪客資訊。每個容器均可讓您根據訪客的歷史記錄、依工作階段劃分的互動來製作報表,或對個別事件進行劃分。
「人員」容器包含訪客在指定時間範圍內的每次造訪和頁面檢視。「人員」層級的篩選器會傳回符合條件的頁面,加上訪客檢視的所有其他頁面 (且僅限於定義的日期範圍)。「人員」容器是定義範圍最廣的容器,在此層級產生的報表會傳回所有造訪中的頁面檢視,且可讓您產生多次造訪分析。因此,「人員」容器最容易隨定義的日期範圍而發生變更。
「人員」容器可以包含以訪客整體歷史記錄為基礎的值:
「工作階段」容器可讓您識別特定工作階段的頁面互動、促銷活動或轉換。「工作階段」容器是最常使用的容器,因為它會在符合規則時擷取整個造訪工作階段的行為,且您可定義建立和套用篩選器時要包含或排除的工作階段。它可協助您回答以下問題:
「工作階段」容器包括以每個工作階段中出現次數為基礎的值:
「事件」容器定義您要在篩選器中納入或排除的頁面事件。這是範圍最小的可用容器,可讓您識別令某條件成立的特定點按和頁面檢視,並讓您在此過程中檢視單一追蹤代碼或隔離出網站特定區段內的行為。您可能也想要找出動作發生時的特定值 (例如提出訂單時所用的行銷管道)。
「事件」容器包含以單一頁面劃分為基礎的值:
傳統的 Analytics 提供許多現成可用的範本篩選 (篩選器) 和計算量度。其中許多不適用於 CJA,或必須重新命名或重新建立。其他的則取決於 CJA 中內容感知變數的解決方案。
篩選器名稱 | 說明 |
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所有資料 | 這是當量度新增至自由表格列時,必須動態新增至報告的篩選器。 |