篩選器概觀

Customer Journey Analytics 可讓您建立、管理、共用功能強大、具針對性的對象篩選器，並套用至您的報表。篩選器可讓您根據特性或互動來識別人員的子集。 篩選器設計為編碼化的對象深入分析，您可以根據特定需求建立篩選器，然後驗證、編輯並與其他團隊成員分享。

篩選器可以根據

• 屬性（瀏覽器型別、裝置、造訪次數、國家/地區、性別）、
• 互動（促銷活動、關鍵字搜尋、搜尋引擎）、
• 退出和登入點(來自Facebook、已定義的登陸頁面、反向連結網域、地理圍欄事件的人)，
• 自訂變數（表單欄位、定義的類別、客戶ID）、
• 和其他條件。

您可以在篩選產生器中建立和儲存篩選器，或從「流失」視覺效果 (在工作區中) 產生篩選器。此外，多個篩選器可作為堆疊篩選器搭配使用。

篩選包含 篩選產生器 建構篩選器並執行預先測試，以及 篩選器管理器 來收集、標籤、核准、設定安全性，以及在整個組織內共用篩選器。

每個 IMS 組織最多可以建立 50,000 個篩選器。

篩選器類型

如需可用篩選器型別以及如何建立篩選器的詳細資訊，請參閱 建立篩選器.

循序篩選器

循序篩選器可讓您根據導覽（網站上的頁面檢視、與行動應用程式中場景的互動，或使用機上盒上的選單）來識別人員。 循序篩選器提供已定義動作和互動的篩選器，可幫助您識別人員喜歡和避免的內容。 建立循序篩選器時，系統會使用THEN運運算元來定義人員導覽並加以排序。

其範例如下：

篩選器容器

篩選器使用巢狀容器模型，並以人員、工作階段和事件層級階層為基礎。 巢狀容器可讓您根據容器間和容器內的規則來定義人員屬性和動作。

「人」
	工作階段
		事件

篩選器會設定條件，以根據人員的屬性或與您的網站、行動應用程式或您從中收集資料的其他裝置型別的互動來篩選人員。 若要在篩選器中設定條件，請設定規則，以根據人員特性和/或導覽特徵來篩選人員。 若要進一步劃分個人資料，您可以根據每個人員的特定造訪和/或頁面檢視點選、熒幕點選、機上盒上的功能表選擇進行篩選。 但也會篩選您從CRM或忠誠度系統擷取的屬性。 篩選產生器提供簡易的架構，您能以巢狀的階層式「人員」、「工作階段」或「事件」容器形式建立這些子集並套用規則。

篩選器產生器中採用的容器架構將「人員」定義為最外層的容器。 容器包含個人在造訪和頁面檢視、行動應用程式畫面或機上盒選單畫面間專屬的總體資料。 巢狀內嵌的「工作階段」容器可讓您設定規則，以根據工作階段來劃分人員的資料，而巢狀內嵌的「事件」容器則可讓您根據個別互動來劃分人員資訊。 每個容器均可讓您根據個人的歷史記錄、依工作階段劃分的互動來進行報告，或是劃分個別體驗事件。

「人員」容器

「人員」容器包含指定時間段內人員的每次造訪和頁面檢視、行動應用程式畫面、機上盒或主機遊戲互動。 基本上，每個體驗事件都是您在Customer Journey Analytics連線中定義的資料集的一部分。 「人員」層級的篩選器會傳回符合條件的頁面檢視、行動應用程式或機上盒熒幕。 加上同一人線上上和離線管道的所有其他互動（且僅限於定義的日期範圍）。 「人員」容器是定義範圍最廣的容器，在此層級產生的報表可傳回所有造訪中的頁面檢視、行動應用程式畫面等，且可讓您產生多造訪跨管道分析。 因此，「人員」容器最容易根據定義的日期範圍而發生變更。
「人員」容器可以包含以人員整體歷史記錄為基礎的值：

• 首次購買間隔天數
• 原始登入頁面或行動應用程式首頁
• 原始反向連結網域

「工作階段」容器

「工作階段」容器可讓您識別特定工作階段的頁面互動或行動應用程式互動、促銷活動或轉換。 「工作階段」容器是最常使用的容器，因為它會在符合規則時擷取整個造訪工作階段的行為。 「工作階段」容器也可讓您定義建立和套用篩選器時要包含或排除的工作階段。 這可協助您回答下列問題：

• 有多少個工作階段同時參與了網路和客服中心資料來源？
• 成功的銷售轉換歸因於哪些頁面？

「工作階段」容器包括以每個工作階段中出現次數為基礎的值：

• 工作階段類型
• 登入頁面
• 回訪頻度
• 參與率量度
• 線性配置的量度

Customer Journey Analytics中的資料檢視可讓您決定工作階段持續的時間長度，以及建立新工作階段的時間。 例如，您可以根據每次使用者啟動您的行動應用程式來定義新的行動應用程式工作階段。 如需詳細資訊，請參閱工作階段設定。

事件容器

「事件」容器定義您要在篩選器中包含或排除的頁面、行動應用程式或其他事件型別。 這是最窄的可用容器，可讓您識別條件為真的行動應用程式中的特定點按、頁面檢視、點選按鈕等。 「事件」容器可讓您檢視單一追蹤程式碼，或隔離行動應用程式特定區域中的行為。 您可能也想要找出動作發生時的特定值 (例如提出訂單時所用的行銷管道)。

「事件」容器包含以單一頁面劃分為基礎的值：

• 產品
• 清單 Prop
• 清單維度
• 銷售維度（在事件情境中）

現成可用的篩選範本

傳統Analytics提供許多現成可用的範本和計算量度。 其中許多不適用於Customer Journey Analytics，或必須重新命名或重新建立。 其他則取決於Customer Journey Analytics中內容感知變數的解決方案。