常见问题解答

如何使用跨渠道分析 (CCA) 了解用户如何从一个渠道转移到另一个渠道？

您可以使用包含“数据集 ID”维度的流量可视化图表。

  1. 登录 analytics.adobe.com 并创建一个空白的工作区项目。
  2. 单击左侧的“可视化图表”选项卡，然后将流量可视化图表拖到右侧的画布上。
  3. 在左侧单击“组件”选项卡，并将维度“数据集 ID”拖动到标记为“维度或项目”的中心位置。
  4. 此流量报表是交互式的。单击任意值可将流量展开到后续或之前的页面。使用右键单击菜单可展开或折叠列。此外，还可以在同一流量报表中使用不同的维度。

如果要重命名“数据集 ID”维度项，可使用查找数据集。

CCA 为访客重新生成键值的回顾时间范围是多久？

重新生成键值的回顾时间范围取决于您所需的数据重播频率。例如，如果将 CCA 设置为每周回放一次数据，则重新生成密钥的回看窗口为七天。例如，如果将 CCA 设置为每天回放一次数据，则重新生成密钥的回看窗口为一天。

如何处理共享设备？

在某些情况下，可能会有多人从同一设备登录。例如，在家中使用共享设备，在图书馆中使用共享 PC，或在零售商店中使用自助终端。

临时 ID 会覆盖永久 ID，因此共享设备会被视为单独的人员（即使来自于同一设备也是如此）。

CCA 如何处理一个用户有多个永久性 ID 的情况？

在某些情况下，单个用户可以与许多永久性 ID 相关联。例如，经常清除浏览器 Cookie 的用户或使用浏览器私人/隐身模式的用户便会出现这种情况。

永久 ID 的数量与临时 ID 的使用无关。单个用户可以属于任意数量的设备，而不会影响 CCA 跨设备拼接的功能。

在联系我的Adobe客户团队并提供所需信息后，重新生成键值的数据集需要多长时间才可用？

在 Adobe 启用跨渠道分析后大约一周，实时拼接功能会变得可用。回填可用性取决于现有数据的数量。小型数据集（每日的事件数量少于 100 万）通常需要几天时间，而大型数据集（每日的事件数量为 10 亿）可能需要一周或更长时间。

跨设备分析（传统分析中的一个功能）和跨渠道分析之间有什么区别？

跨设备分析是传统 Adobe Analytics 特有的功能，它使您能够了解人们如何跨设备操作。该功能提供了两种将设备数据链接在一起的工作流：基于字段的拼接和设备图。

跨渠道分析是 CJA 特有的功能，它使您能够同时了解人们如何跨设备和跨渠道操作。该功能会对数据集的个人 ID 重新生成密钥，使该数据集可与其他数据集无缝结合。该功能在设计上与 CDA 字段拼接功能类似，但由于传统分析和 CJA 之间的数据架构不同，实施方法也不同。

跨渠道分析如何处理 GDPR 和 CCPA 请求？

Adobe 将根据当地和国际法规处理 GDPR 和 CCPA 请求。Adobe 提供了 Adobe Experience Platform 隐私服务来提交数据访问和删除请求。这些请求同时适用于原始数据集和已重新生成键值的数据集。

如果一个或多个事件中的永久 ID 字段为空，会发生什么情况？

如果在使用基于字段的拼接功能进行拼接的数据集内，某个事件的 Persistent ID 字段为空，CCA 会通过以下两种方式之一填充该事件的 Stitched ID：

  • 如果 Transient ID 字段不为空，CCA 将使用 Transient ID 中的值作为 Stitched ID。
  • 如果 Transient ID 字段为空，CCA 还会将 Stitched ID 保留为空。在这种情况下，Persistent ID、Transient ID 和 Stitched ID 在事件中均为空白。使用拼接的数据集从任何 CJA 连接中删除这些类型的事件，其中 Stitched ID 被选为 Person ID。

与 CJA 未拼接数据集内的类似指标和传统 Adobe Analytics 相比，CJA 拼接数据集中的指标如何？

CJA 中的某些指标与传统 Analytics 中的指标相似，但其他指标则大不相同，具体取决于您要比较的内容。下表比较了几个常见的指标：

CJA 拼接数据 CJA 未拼接数据 传统 Adobe Analytics 带 CDA 的 Analytics Ultimate
人员数 = 不同 Person ID 的数量，其中 Stitched ID 被选定为 Person ID。人员数 可能高于或低于传统 Adobe Analytics 中的​独特访客数，具体取决于拼接过程的结果。 人员数 = 不同 Person ID 的数量（根据选定为 Person ID 的列）。如果在 CJA 中将 endUserIDs._experience.aaid.id 选为 Person ID，则 Adobe Source Connector 数据集中的​人员数​则类似于传统 Adobe Analytics 中的​独特访客。 独特访客 = 不同访客 ID 的数量。独特访客​可能与不同 ECID 的数量不一致。 请参阅人员数。
会话：根据 CJA 数据视图中的会话设置定义。拼接过程可能会将来自多个设备的各个会话组合成单个会话。 会话：根据 CJA 数据视图中特定的会话设置定义。 访问数：请参阅访问数。 访问数：根据 CDA 虚拟报告包中特定的会话设置定义。
事件数 = CJA 中已拼接数据的行数。该量度通常接近于传统 Adobe Analytics 中的​发生次数。但是，请注意上面关于带有空白 Persistent ID 的行的常见问题解答。 事件数 = CJA 中未拼接数据的行数。该量度通常接近于传统 Adobe Analytics 中的​发生次数。但是，请注意，如果任何事件在 Experience Platform 数据湖的未拼接数据中有空白 Person ID，则这些事件不包括在 CJA 中。 发生次数：请参阅发生次数。 发生次数：请参阅发生次数。

CJA 和传统 Adobe Analytics 中的其他量度会很类似。例如，Adobe Analytics 自定义事件 1 – 100 的总数通常在传统 Adobe Analytics 和 CJA 之间具有可比性（无论是否拼接）。CJA 与传统 Adobe Analytics 之间的功能差异（如消除重复事件）可能会导致这两种产品之间存在差异。

CCA 能否使用标识映射字段？

不能，CCA 目前不能使用标识映射字段。

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