Grundlagen und Verwendung von Journey IQ – Geräteübergreifende Analyse

Wenn Benutzer mit Ihrer Marke interagieren, tun sie dies auf viele Arten und auf mehreren Geräten. Die geräteübergreifende Analyse kann mit dem Adobe Experience Platform Identity Service integriert werden, um zu ermitteln, wie Geräte Personen zugeordnet sind. Anschließend nutzt sie diese Intelligenz, um eine geräteübergreifende Ansicht des Benutzerverhaltens zu erstellen. Dies führt dazu, dass Analysen zu Personen durchgeführt werden können, statt zu Geräten.

Überblick über die geräteübergreifende Analyse

Ich bin nicht meine Geräte

Wenn Benutzer mit Ihrer Marke interagieren, tun sie dies auf viele Arten und auf mehreren „Oberflächen“ oder „Geräten“. Sie können einen Webbrowser auf einem PC oder Mobilgerät oder eine Mobile App verwenden. In der herkömmlichen digitalen Analyse, die mit der Datenerfassung auf der Basis von Cookies entwickelt wurde, wird jede dieser Oberflächen als einzigartiger „Besucher“ (Unique Visitor) dargestellt. Das bedeutet, dass jeder Ihrer menschlichen Benutzer als mehrere Unique Visitors dargestellt wird.

Hier ein Beispiel. Nehmen wir an, Isabelle hat wie folgt mit Ihrer Marke interagiert:

Isabelle ist drei Besucher

Isabelles Journey wird auf der Grundlage herkömmlicher Analysen in drei Teile zerteilt. Sie wird als drei Unique Visitors dargestellt, von denen jeder ein anderes Gerät zur Durchführung isolierter Aufgaben verwendet hat. Was wir brauchen, ist eine einheitliche, geräteübergreifende Sicht auf die Interaktionen von Isabelle. Journey IQ: Cross-Device Analytics bietet diese Ansicht.

Isabelle ist eine Person

Eine geräteübergreifende Ansicht bietet bessere Analysen

Eine personenorientierte, geräteübergreifende Betrachtung des Verhaltens von Isabelle kann für Ihre Analyse einen wesentlichen Unterschied darstellen. Der herkömmliche besucherbasierte Ansatz vermittelt Ihnen beispielsweise kein vollständiges Bild der Effektivität des Marketing-Kanals. Schauen wir uns noch einmal die Journey von Isabelle an mit Schwerpunkt darauf, welcher Kanal für ihre Produktansicht und welcher für ihren Kauf verantwortlich ist. Der Einfachheit halber verwenden wir die Attribution Letztkontakt, aber dasselbe Problem tritt bei der Verwendung eines beliebigen Attributionsmodells auf, wenn Sie Isabelles Verhalten in separate Besucher unterteilen. Die Verwendung der traditionellen Besucher-basierten Sicht auf die Welt liefert sehr unterschiedliche, sogar irreführende Ergebnisse:

Herkömmliche Analyse vs. geräteübergreifende Analyse

Beachten Sie, dass der E-Mail-Kanal bei der geräteübergreifenden Ansicht sowohl für die Produktansicht als auch für den Kauf gewertet wird, was Isabelles reales Erlebnis genauer widerspiegelt.

Lesen Sie weiter, um mehr über Folgendes zu erfahren:

Funktionsweise von Cross-Device Analytics

Journey IQ: Cross-Device Analytics (CDA) ist mit Adobe Experience Platform Identity Service integriert, wobei Device Graph verwendet wird, um die Zuordnung von Geräten zu Personen zu ermitteln. Anschließend nutzt sie diese Intelligenz, um eine geräteübergreifende Ansicht des Benutzerverhaltens zu erstellen. Die geräteübergreifende Analyse umfasst unübertroffene Funktionen und Tools, mit denen Ihr Unternehmen die Nutzung mehrerer Geräte und das Kundenerlebnis auf diesen Geräten bei der Interaktion mit Ihrer Marke verstehen kann. Sie befindet sich als Ebene unter Analysis Workspace, um tiefe Einblicke in die personenbasierte Zielgruppenanalyse und geräteübergreifende Attribution, Segmentierung und Journey-Analyse mit leistungsstarken Tools wie Fallout, Flow, Cohort, Segment IQ und Attribution IQ zu ermöglichen.

Die Cross-Device Virtual Report Suite

Die geräteübergreifende Analyse wird durch eine spezielle Art von geräteübergreifender Virtual Report Suite dargestellt. Auf diese Weise können Sie die ursprüngliche gerätebasierte Report Suite weiterhin verwenden, während Sie geräteübergreifende Analysen in Ihre Organisation einführen. Das Einrichten einer Virtual Report Suite (VRS) für die geräteübergreifende Analyse (Cross-Device Analytics, CDA) ist einfach.

Wählen Sie in Schritt 1 des VRS-Builders die Report Suite, die von Adobe als CDA-fähig konfiguriert wurde:

CDA-fähige Basis auswählen (Quelle) Report Suite

Aktivieren Sie dann die Berichtszeitverarbeitung und aktivieren Sie das Geräte-Stitching:

Aktivieren von Berichtszeitverarbeitung und Geräte-Stitching

Schließen Sie das VRS-Setup ab und speichern Sie es. Die VRS für die geräteübergreifende Analyse wird in Analysis Workspace mit einem speziellen Symbol daneben angezeigt, wie unten dargestellt:

CDA-VRS in Analysis Workspace auswählen

Wiederherstellen des Verlaufs

Manchmal dauert es eine Weile, bis sich Ihre Benutzer anmelden und Device Graph sie identifizieren und ihre Geräte zuordnen kann. Die geräteübergreifende Analyse verwendet ein 30-tägiges Lookback-Fenster, sodass ein zuvor nicht identifizierter Besucher bis zu 30 Tage in der Vergangenheit als Person erneut angezeigt werden kann.

Wie hilft das? Erinnern Sie sich an die Customer Journey von Isabelle aus der obigen Diskussion:

Es ist möglich, dass sich Isabelle erst unmittelbar vor dem Kauf angemeldet hat und dass Device Graph die Geräte von Isabelle erst irgendwann nach ihrem Kauf zugeordnet hat. Aber der 30-tägige Lookback-Zeitraum der CDA ermöglicht es der CDA, Isabelles vergangenes Verhalten auf Personenebene erneut darzustellen und Ihnen die geräteübergreifende Ansicht ihrer benötigten Journey zu liefern.

Voraussetzungen für geräteübergreifende Analyse

CDA ist enthalten in Analytics Ultimate. Ab September 2019 können Analytics Ultimate-Kunden, die die unten aufgeführten Voraussetzungen erfüllen, die geräteübergreifende Analyse nutzen. Die Voraussetzungen für die geräteübergreifende Analyse lauten wie folgt:

Interpretieren geräteübergreifender Daten

Personen, nicht Besucher

Innerhalb der Virtual Report Suite zur geräteübergreifenden Analyse werden Sie einige Änderungen sehen. Beispiel: die Metrik Unique Visitors wird durch zwei neue Metriken ersetzt: Personen und Eindeutige Geräte. Diese neuen Metriken geben Ihnen deutlich bessere Einblicke in die Zielgruppengröße.

Personen und eindeutige Geräte

Im Segment Builder wurde der Segment-Container Besucher durch einen Segment-Container Person ersetzt. Mithilfe einer CDA-VRS können Sie geräteübergreifende Segmente erstellen, z. B.:

Segmente auf Benutzerebene

Persistenz der Dimensionen

Innerhalb einer CDA-VRS werden Dimensionen wie eVars nun automatisch geräteübergreifend beibehalten. Beispiel: eine eVar wird wie folgt konfiguriert:

wird nun automatisch von einem Gerät zum anderen beibehalten, bis das Kaufereignis ausgelöst wird.

Analysieren geräteübergreifender Daten in Analysis Workspace

Personenbasierte Zielgruppenanalyse

Haben Sie sich schon einmal gefragt, wie viele Menschen mit Ihrer Marke interagieren? Wollten Sie gerne wissen, wie viele und welche Arten von Geräten sie verwenden? Wie sich ihre Verwandung überschneidet? Mithilfe einer CDA-VRS können Sie geräteübergreifend Venn-Diagramme und Histogramme für die Geräte pro Person erstellen.

Benutzerbasierte Zielgruppenanalyse

Geräteübergreifender Flow

Mit CDA und Analysis Workspace können Sie in der Flow visualization visualisieren, wie Benutzer im Zeitverlauf von einem Gerät zum anderen wechseln. Sie können sehen, wo sie ihre Journey abbrechen und wo sie weitermachen.

Flow mit CDA

Geräteübergreifender Fallout

Sie verwenden wahrscheinlich mehrere Fallout visualizations, um zu analysieren, wie gut Benutzer eine bestimmte Reihe von Schritten durchlaufen, bevor sie erfolgreich sind. Wussten Sie, dass Ihre Sicht auf diese Fallout visualizations sehr begrenzt ist, wenn Sie traditionelle gerätebasierte Analysen verwenden? Um erfolgreich „durchzukommen“, muss der nächste Schritt im selben Browser oder in der selben Mobile App wie der vorherige Schritt erfolgen. In der gerätebasierten Analyse sind Sie blind für Personen, die den nächsten Schritt auf einem anderen Gerät erfolgreich abgeschlossen haben.

Keine Sorge, die geräteübergreifende Analyse deckt diesen Fall ab. Die geräteübergreifende Analyse erstellt die geräteübergreifende Ansicht, die Fallout visualizations viel, viel nützlicher macht. Schließlich kommt es vor allem darauf an, ob die betreffende Person ihre Aufgabe am Ende erfolgreich bewältigt hat, egal wo.

Fallout mit CDA

Cross-Device Attribution IQ

Da die geräteübergreifende Analyse eine Schicht geräteübergreifender Daten unter Analysis Workspace erstellt, werden alle Ihre Analysen mit einer geräteübergreifenden Perspektive angereichert. Ein leistungsstarkes Beispie bietet: Attribution IQ. Mit Attribution IQ in Analysis Workspace können Sie mehrere Attributionsmodelle nebeneinander vergleichen. Mithilfe dieser Funktion mit der geräteübergreifenden Analyse können Sie jetzt vergleichen, wie verschiedene Geräte zum Erfolg beitragen.

Angenommen, Sie möchten verstehen, wie oft ein Mobiltelefon das erste Gerät ist, das in einer Interaktion verwendet wird, die letztendlich zum Erfolg führt. Dies entspricht der „Akquise-Rate“ des Mobiltelefons. CDA + Attribution IQ ermöglicht Ihnen diese Analyse:

Attribution IQ mit CDA

Weitere Informationen finden Sie in der Cross-Device Analytics Hilfe-Dokumentation.