배치 수준 사전 입찰 필터 및 사용 방법

사전 입찰 필터

설명

이 필터 사용 시기

Click Through Rate

경매에서 클릭스루가 발생할 확률에 대한 최소 예측 임계값을 설정합니다. 예를 들어 임계값을 0.1%로 설정하면 예측된 클릭 확률이 0.1%보다 크거나 같지 않으면 경매에 입찰하지 않습니다.

참고: 최적화 목표 이전에 필터가 적용됩니다. 그 결과, 매우 엄격한 필터가 소비를 방지할 수 있습니다.

CTR(클릭스루 비율)에 대한 최소 KPI 목표가 있고 CTR이 임계값 이하일 때 예산을 지출하지 않으려는 경우 사용합니다. 이 필터는 상당히 제한적일 수 있으므로 현실적인 목표를 설정하는 것이 중요합니다. 배치에 대한 다른 제약에 따라, 일반적으로 0.03-.07%라는 목표는 좋은 시작점이다. 필요한 경우 사이트 수준에서 이를 최적화하여 지표를 개선할 수 있습니다.

최소 CTR과 최상의 CPM을 달성하는 것이 목표라면 권장되는 설정은 Click Through Rate 최적화 목표를 사용하여 필터링 "Lowest CPM." 목표를 초과 달성에 대한 실제 이점이 없는 최대 CPM과 최소 CTR인 경우 Click Through Rate 최적화 목표를 사용하여 필터링 "Always Max Bid + Highest CTR보다 적절할 수 있습니다.

100% Completion Rate

노출에 입찰하기 전에 충족해야 하는 필수 최소 완료율을 설정합니다.

캠페인의 주요 목표가 완료율일 때 이 필터를 사용합니다. 다른 타깃팅 매개 변수를 고려하지만 65%가 권장 시작 백분율입니다.

Player Size - Adobe

DSP의 데이터를 사용하여 필요한 최소 플레이어 크기를 설정합니다. 다음 경우에 노출을 입찰합니다. Player Size 임계값이 충족되었습니다.

DSP의 데이터를 사용하여 전체 에피소드 플레이어 인벤토리를 제공하고 있는지 확인하는 데 사용합니다.

Player Size 3rdParty (Moat/IAS)

의 데이터를 사용하여 필요한 최소 플레이어 크기를 설정합니다. Moat 또는 Integral Ad Science (IAS). 다음 경우에 노출을 입찰합니다. Player Size 임계값이 충족되었습니다.

플랫폼 전체에서 사용하는 전체 에피소드 플레이어 인벤토리를 제공하는 데 사용합니다. Moat 또는 IAS 데이터.

참고: 캠페인이 을 사용하도록 구성된 경우에만 이 필터를 사용합니다. Moat 또는 IAS 데이터.

Viewability Adobe (MRC or GroupM)

DSP 조회 수 및 측정값을 사용하여 필요한 최소 조회 비율을 설정합니다. 지정된 임계값이 충족되면 노출에 입찰합니다.

참고:

• 캠페인이 Viewability Sensitivity 설정: "Standard (50% of ad in view for 2 consecutive seconds)," 그런 다음 Media Rating Council (MRC) 캠페인에는 가시성 측정 표준이 사용됩니다. 다음과 같은 경우 Viewability Sensitivity 설정: "Strict (100% of ad in view & audio on for 50% duration)," 그런 다음 GroupM 캠페인에는 가시성 측정 표준이 사용됩니다.
• Adobe 측정 정의는 서드파티 정의와 다르므로 서드파티 데이터와 약간 일치하지 않을 수 있습니다.

가장 좋은 방법은 최적화 목표와 사전 입찰 필터 설정을 캠페인의 Viewability Sensitivity 설정.