Advertising DSP이 캠페인을 최적화하는 방법

이 페이지에서는 는에서 제공하는 DSP 최적화 엔진에 대해 간략하게 설명합니다. Adobe Sensei는 캠페인의 패키지를 최적화합니다. 캠페인을 수동으로 최적화하는 방법에 대한 팁과 요령은 Adobe 계정 팀에 문의하십시오.

패키지 최적화 목표는 다음 두 가지 수준에서 작동합니다.

  • 각 패키지에 대해: DSP은 선택한 KPI에 대한 배치의 성과를 기반으로 패키지 내의 각 배치에 예산을 할당합니다.

  • 패키지의 각 배치/경매에 대해: DSP은 배치당 각 경매에 대한 실시간 경제적 KPI 값을 계산한 다음 이 값을 사용하여 입찰을 결정합니다.

    note note
    NOTE
    경제적 가치는 배치가 얼마나 잘 지출되는지에 따라 크게 가중될 수 있다. 만약 배치가 지출 목표의 뒤에 있다면, 그것은 더 낮은 품질의 경매를 살 수 있습니다. 배치가 지출 목표를 쉽게 달성하는 경우 초점이 더 높은 품질의 경매로 이동합니다.

패키지 최적화

DSP은 특정 성능 목표에 맞게 사용할 수 있는 20개의 변형을 통해 두 가지 기본 방법으로 게재를 최적화할 수 있습니다. 다음을 선택할 수 있습니다.

  • 성능 우선 순위 지정

  • 비용 효율성과 성능 사이의 우선 순위 조정

다음을 참조하십시오 최적화 목표 및 사용 방법 를 사용하여 KPI를 달성하는 데 도움이 되는 최적화 목표를 결정하십시오.

성능 우선 순위를 지정하는 패키지

성능 비율을 우선시하는 최적화 목표의 경우 DSP은 각 경매의 성능을 예측하고 항상 최대 입찰에서 입찰합니다. 적용 가능한 최적화 목표의 예는 다음과 같습니다. Highest Viewability Rate, Highest Clickthrough Rate등.

이 최적화 모드는 다음과 같은 경우에 잘 작동합니다.

  • 이미 유효/허용 CPM 수준(예: 과거 벤치마크)을 알고 있습니다.

  • 다음을 수동으로 조정할 수 있습니다. Max Bid 배율 조정과 관련하여 문제가 발생하는 경우 각 배치에 대해 설명합니다.

  • 효율성보다 규모를 우선시하고 있습니다.

게재 간격 논리 pacing-logic-performance

  • 지출이 본격화되면 입찰이 더 선택적이 돼 높은 실적률이 예상되는 경매에만 입찰을 하게 된다.

  • 지출이 늦어지면 입찰이 덜 선택적이 되어 게재 목표를 따라잡기 위해 더 낮은 이행률을 보일 것으로 예상되는 경매에 입찰을 하게 된다.

가격/입찰 음영 지우기 clearing-price-performance

게재 간격 논리를 실행한 후 DSP은 클리어링 가격 예측 모델을 통해 제안된 입찰을 실행합니다. 예측이 낙찰률에 대한 최소 감소와 함께 입찰이 낮아질 수 있음을 나타낸다면, 입찰은 예측에 따라 감소된다.

비용 효율성과 성능 사이의 균형을 최우선으로 고려하는 패키지

일부 최적화 목표의 경우 DSP은 각 경매의 성과를 예측하고 입찰 가격을 자동으로 조정하며 배치를 초과하지 않습니다. Max Bid. 적용 가능한 최적화 목표의 예는 다음과 같습니다. Lowest CPM, Lowest CPA, Lowest Cost per View, Lowest Cost per Click등.

게재 간격 논리 pacing-logic-balanced

  • 만약 지출이 속도를 유지한다면, DSP은 더 가격에 민감해지고, 더 낮은 금액을 입찰하여 경쟁률과 경쟁률을 맞춘다.

  • 성능 지표도 균형을 이루고 있는 경우 (다음을 제외한 모든 목표) Lowest CPM)를 입력하면 예측된 KPI가 입찰 금액으로 결합됩니다. 따라서 "비용 기준"으로 더 성능이 높을 것으로 예상되는 경매에 대해 더 높은 입찰을 합니다.

  • 지출이 늦어지면 DSP은 덜 가격 민감해지고 입찰가는 더 높아져 Max Bid, 게재 비율을 게재 간격 계획과 맞교환.

가격/입찰 음영 지우기 clearing-price-balanced

게재 간격 논리를 실행한 후 DSP은 클리어링 가격 예측 모델을 통해 제안된 입찰을 실행합니다. 예측이 낙찰률에 대한 최소 감소와 함께 입찰이 낮아질 수 있음을 나타낸다면, 입찰은 예측에 따라 감소된다.

배치 최적화

배치 사전 입찰 필터는 강력한 성능을 보장하기 위한 가장 엄격한 방법입니다. DSP은 다양한 광고 유형에서 사전 입찰 필터를 전략적으로 사용하여 각 패키지 내의 배치 전반에서 성능 목표를 달성합니다. 패키지 수준 최적화와 동시에 또는 독립적으로 사전 입찰 필터를 사용할 수 있습니다.

NOTE
사용 가능한 사전 입찰 필터는 광고 유형에 따라 다릅니다. 예를 들어 표준 디스플레이 배치의 경우 클릭스루 비율 및 가시성별로 필터링할 수 있지만 완료 비율로는 필터링할 수 없습니다.

다음을 참조하십시오 배치 수준 사전 입찰 필터 및 사용 방법 KPI를 달성하는 데 도움이 될 수 있는 사전 입찰 필터를 결정하십시오.

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