建立自訂目標的最佳作法

具有單一屬性的自訂目標

下列範例說明如何設定以單一屬性（量度）為目標的目標。

具有「Highest ROAS - Custom Goal"最佳化目標

如果您的促銷活動目標是收入(Highest ROAS - Custom Goal)，則您的自訂目標（目標）將包含「Revenue」重量為一(1)的屬性。

具有單一屬性的ROAS自訂目標範例

注意

A Property Weight 相當於每個$1收入所追蹤的值為1。

例如，250美元的轉換（權重為1）會報告為$250。 如果轉換量度的權重為0.5，則$250的轉換在Adobe廣告中會報告為$125（$250的轉換* 0.5） Property Weight = $125)。

具有「Lowest CPA - Custom Goal"最佳化目標

如果您的促銷活動目標是每次贏取(CPA)成本最低，而且只需要一個成功事件，則您會納入該個量度（在以下範例中為「應用程式提交」）。 最佳實務是將權重設為一(1)。

單一屬性的CPA自訂目標範例

注意

A Property Weight 等於每個追蹤轉換的值為1。

例如，如果追蹤了10個「應用程式提交」轉換，則會報告10個「應用程式提交」轉換。 如果轉換量度的加權為0.5，則10次轉換在Adobe廣告（10次轉換* 0.5）中會報告為五(5)次 Property Weight = 5)。

具有多個屬性的自訂目標

在兩種情況下，您會在自訂目標中使用多個屬性：

  • 您的促銷活動目標有多個成功事件。 例如，您可能是為了多個站上動作而做廣告，而且所有動作都歸因於您的CPA目標。 下列範例目標包含三個不同的屬性(PDF下載、聯絡我們和電子郵件註冊)，每個屬性的權重為一(1)，這會告訴 Adobe Sensei 每個屬性具有同等重要性的演算法。 如果您包含具有不同成本或重要性的屬性，則可以相應地調整其相對權重。

    具有多個屬性的自訂目標範例

  • 自訂目標中的單一屬性未達到最佳化效能所需的每日至少10次轉換。 這可能是因為每日套件支出最少，或自然轉換次數有限。 新增其他支援屬性至自訂目標，可協助您達到每天10次轉換的臨界值。 即使每個重量都低於一(1)，十個支援事件仍可協助套件達到10/天臨界值。 但您可能不需要新增這麼多事件。

    將支援屬性新增至自訂目標時，請根據其對主要成功事件的相對重要性來加以加權，並記住資料點的數量。 這可讓Adobe Sensei演算法平衡多個屬性，並針對您的目標進行最佳化。

    下列範例目標包含三個屬性，每個屬性的權重不同：應用程式提交= 1，應用程式開始= 0.1，廣告商登陸頁面= 0.01。這表示每個應用程式提交轉換對您的業務具有與平均10個應用程式開始轉換和100個廣告商登陸頁面轉換相同的值。

    具有多個屬性的自訂目標範例

    相反地，如果您對應用程式提交的著陸頁面瀏覽次數加權平均，則自然較高的著陸頁面瀏覽次數可能會壓倒您的目標，並扭曲至著陸頁面瀏覽次數。

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